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【如何使用Jellyfish进行Kmer频数统计分析?】2022年版本

软件概述将基因组等序列文件,按长度为K的字符串进行切割、归类以及频数统计。软件安装软件版本:2.3.0wgethttps://github.com/gmarcais/Jellyfish/releases/download/v2.3.0/jellyfish-2.3.0.tar.gz#1151287(1.1M)#安装包就1.1M,可以说是压缩效率非常高了./configureprefix=/opt/biosoft/Jellyfishmakemakeinstallecho'PATH=/opt/biosoft/Jellyfish/bin:$PATH'>>~/.bashrcsource~/.bashrc

SAS编程-Table:层级关系的频数汇总处理 ——层级拼接法

临床试验TFL输出中,有一类频数汇总表的各条目是包含层级关系的。例如,之前介绍的SAS编程:按SOC和PT类别汇总AE的受试者发生率,单个SOC下,可能会对应多个PT。对于具有层级关系的频数汇总表,常规的处理方式是,先对各个层级进行单独统计,之后再汇总进行排序,前面提到的AESOCPT表格就是这样处理的。今天,介绍另一种方法,我给这种方法取名为层级拼接法。层级拼接法的本质是,将多层级转化为单层级进行处理。这个方法的效率要比各个层级单独处理高很多,推荐大家尝试使用。层级拼接的处理主要在文章3.3、3.5、3.6部分,结合代码和输出结果,希望读者能够掌握这样的处理方法。1.层级处理介绍看过我前面介

用k-mer分析进行基因组调查:(二)用jellyfish进行k-mer频数统计

(全文约1520字)【推荐】用Smudgeplot评估物种倍性后,用组合jellyfish+GenomeScope1.0做二倍体物种的基因组调查,用组合KMC+GenomeScope2.0做多倍体物种的基因组调查。1.k-mer进行基因组调查的软件k-mer进行基因组调查分为k-mer频数统计和基因组特征评估两步。jellyfish可以实现第一步k-mer频数统计。jellyfish的结果sample.histo可以用在GenomeScope上,实现第二步基因组特征评估。2.jellyfish简介jellyfish是CenterforBioinformaticsandComputational

用k-mer分析进行基因组调查:(二)用jellyfish进行k-mer频数统计

(全文约1520字)【推荐】用Smudgeplot评估物种倍性后,用组合jellyfish+GenomeScope1.0做二倍体物种的基因组调查,用组合KMC+GenomeScope2.0做多倍体物种的基因组调查。1.k-mer进行基因组调查的软件k-mer进行基因组调查分为k-mer频数统计和基因组特征评估两步。jellyfish可以实现第一步k-mer频数统计。jellyfish的结果sample.histo可以用在GenomeScope上,实现第二步基因组特征评估。2.jellyfish简介jellyfish是CenterforBioinformaticsandComputational

SAS编程-宏:固定分类顺序的频数汇总表

在临床试验TFL编程中,简单的描述性统计量与频数汇总表格的数量占表格总量的绝对大头。从提高编程效率的角度看,为这两类表格建立稳定的宏程序输出是一件非常高效率的事情。更多临床试验SAS编程内容,欢迎关注:SAS茶谈。这篇文章介绍,分类变量简单频数汇总宏程序的处理。主要有5方面的内容:试验汇总组的处理BigN的生成固定分类的Format设置频数百分比的计算横向数据转换为纵向数据输出Table的样式,各家基本相同,这篇文章采用以下样式:Layout计算统计量的过程步选择ProcMeans,由于Means过程步只针对数值型变量进行分析,还需要新建一个数值变量用于计数(flag=1)。分析数据来源于SA

SAS编程-宏:固定分类顺序的频数汇总表

在临床试验TFL编程中,简单的描述性统计量与频数汇总表格的数量占表格总量的绝对大头。从提高编程效率的角度看,为这两类表格建立稳定的宏程序输出是一件非常高效率的事情。更多临床试验SAS编程内容,欢迎关注:SAS茶谈。这篇文章介绍,分类变量简单频数汇总宏程序的处理。主要有5方面的内容:试验汇总组的处理BigN的生成固定分类的Format设置频数百分比的计算横向数据转换为纵向数据输出Table的样式,各家基本相同,这篇文章采用以下样式:Layout计算统计量的过程步选择ProcMeans,由于Means过程步只针对数值型变量进行分析,还需要新建一个数值变量用于计数(flag=1)。分析数据来源于SA