所以我正在尝试编写一段代码来创建图形，但是为了让它在我想要的计算机(学校计算机)上运行，我不能使用x-window后端来创建图形。我尝试切换后端使用(我的代码中有matplotlib.use('Agg')语句)，但每当它创建图形时，当我只想要一个时，它会在图形上给我3个颜色条。它还给我错误UserWarning:Thiscalltomatplotlib.use()hasnoeffectbecausethebackendhasalreadybeenchosen;matplotlib.use()mustbecalled*before*pylab,matplotlib.pyplot,orma
我需要绘制一个3D点云(点数:N)，然后从这些点绘制一个凸包(实际上是一个具有N个顶点的多面体)。我用scipy.spatialConvexHull在python中制作了一个脚本，用于绘制8个点并绘制一个立方体，点云的绘图没问题，但立方体不行，因为代码放置了两条线穿过立方体的对角面除了边缘线。我不明白为什么要在脸上画线。脚本:importnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.spatialimportConvexHullfig=plt.figure()ax=f
更新:本文底部有更多调试信息，揭示了python状态中的一些非常棘手的问题。我有一个导入DjangoUser对象等内容的模块。导入工作正常，代码加载。但是，当您调用该模块中使用User对象的函数时，它会出错，提示User是NoneType。还有一些其他导入，以及一些模块级全局变量，在调用函数时它们也是None。奇怪的是，这只是我们的暂存环境(Ubuntu12.04)中的一个问题。它在本地运行良好，这可能最类似于为开发工作准备额外的python包。在生产中也很好。有没有人以前遇到过这种情况，并且知道是什么原因造成的？代码如下:importurllibimporttimeimporturl
我对Python比较陌生，想知道如何最好地将数据从多个文件导入到一个数组中。我有很多包含50行两列数据(列分隔)的文本文件，例如:Length=10.txt:1,102,303,50#etcENDOFFILE-Length=20.txt1,50.72,90.93,10.3#etcENDOFFILE假设我有10个文本文件要导入并导入到一个名为data的变量中。我想创建一个包含所有数据的3D数组。这样，我可以通过data[:,:,n]引用数据来轻松绘制和操作数据，其中n指的是文本文件的索引。我认为我这样做的方法是拥有一个形状数组(50,2,10)，但不知道如何最好地使用python来创建它
通常，使用importnumpyasnp导入模块numpy。是否有通用的命名约定？其他模块呢，特别是像scipy、sympy和pylab这样的科学计算模块，或者像scipy.sparse. 最佳答案 SciPy建议在itsdocumentation中importscipyassp，尽管我个人认为这没什么用，因为它只允许您访问重新导出的NumPy功能，而不是SciPy添加的任何内容。我发现自己更频繁地执行importscipy.sparseassp，但后来我大量使用该模块。还有importmatplotlibasmplimportma
我正在尝试制作一个“有利于”较低值的颜色图，即从较深的颜色到浅色需要更长的时间。目前我正在使用它作为颜色图:cmap=clr.LinearSegmentedColormap.from_list('customblue',['#ffff00','#002266'],N=256)我正在围绕一个圆柱体绘制它以查看效果(参见帖子末尾的圆柱体代码)，这是运行代码时发生的情况:如您所见，这是非常“线性”的。颜色开始在圆柱体的一半左右发生变化。有没有办法增加颜色开始快速变化的阈值？IE。我只希望非常高的数字具有最亮的黄色。谢谢。frommatplotlibimportcmfrommatplotlib
我的所有.py文件都在一个文件夹脚本中，我所有的IPython笔记本都在一个名为Notebook的文件夹中。每个笔记本文件对脚本上的一个或多个文件有多个交叉依赖。在每个笔记本顶部都有sys.path.append似乎很麻烦，我希望有一种方法可以添加默认查找路径，就像我们将PYTHONPATH添加到.bash_profile.现在我执行以下操作:importsyssys.path.append(")importDeriveFinalResultSetasdrs我希望有一个可以执行以下操作的设置:importDeriveFinalResultSetasdrs 最
在使用Python3.2导入我的code_parsing包时出现错误。目录code_parsing位于PYTHONPATH中，包含以下文件(还有一些其他文件，但与此处无关)code_parsing/__init__.pycode_parsing/ada.py__init__.py包含:fromadaimport*导入我的模块时出现此错误:>>>importcode_parsingTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"K:\CODE\pythonlib\code_parsing\__init__.py",line1,infro
我有一个python/matplotlib应用程序，它经常使用来自测量仪器的新数据更新绘图。当使用新数据更新绘图时，相对于我桌面上的其他窗口，绘图窗口不应从背景变为前景(反之亦然)。在运行带有matplotlib1.5.2rc的Ubuntu16.10的机器上，这与Python3一起正常工作。但是，在装有Ubuntu17.04和matplotlib2.0.0的另一台机器上，每次使用新数据更新绘图时，图形窗口都会弹出到最前面。如何控制窗口前景/背景行为并在使用新数据更新绘图时保持窗口焦点？这是一个说明我的绘图例程的代码示例:importmatplotlibimportmatplotlib.
我想监控一些实时数据，并允许用户在与绘图交互时选择自己的范围。我创建了这个小示例(从教程中获取)，问题是，每次我更新绘图时，所有内容都会重置，因为update_graph_live()返回一个新的Plotly图。(见下面的例子)是否可以只更新数据，这样图形就不会重新加载并重置为默认View/设置？我之前用的是d3.js，通过websockets发送数据，所以可以在浏览器中过滤数据。但我想直接用Dash来做。importdashfromdash.dependenciesimportOutput,Eventimportdash_core_componentsasdccimportdash_
