在这种情况下，我的模型并不重要，我想这是一个基本的Python问题。假设我有一个项目查询集，我想为每个项目计算一些内容以显示在模板中。在我看来，我可以创建一个对象列表，对于每个对象我可以在该对象上设置一个属性用于计算，然后我可以在模板中显示它。或者我可以创建一个字典列表，只获取我需要在每个字典中显示的字段以及计算字段。哪个对性能和一般实践更好？为了清楚起见，一个过于简化的示例(我知道我可以从模板调用getAge()，我真正计算的内容更复杂，为了性能，我想在View代码中进行计算):模型.py:classPerson(models.Model):first_name=...last_na
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion我是一名Python初学者，想知道编写实用函数的更多Pythonic方式是什么？与在Java/C++中一样，创建一个实用程序类并在其中包含方法或在模块内编写函数？该函数将在同一模块中的各个类中使用。模块中不同类和函数使用的变量的相同问题。我可以将它们放在实用程序类中或将它们定义在模块中。什么更像python？有人请指导我。我支持在类中编写它们的唯一论点是它使它更面向对象。
使用Python3.4，我在此处得到SyntaxError:invalidsyntax:>>>xlist=[1,2,3,4,5]>>>[yield(x)forxinxlist]SyntaxError:invalidsyntax但这会生成一个生成器对象:>>>[(yield(x))forxinxlist]at0x00000076CC8E5DB0>是否需要在yield周围加上圆括号？ 最佳答案 yieldkeyword可以以两种方式使用:作为语句和作为表达式。最常见的用法是作为生成器函数中的语句，通常单独一行。可以这样使用:yieldy
哪一个更快？一个“更好”吗？基本上我会有两个集合，我想最终从两个列表中得到一个匹配项。所以我真的认为for循环更像是:forobjectinset:ifobjectinother_set:returnobject就像我说的——我只需要一场比赛，但我不确定intersection()是如何处理的，所以我不知道它是否更好。此外，如果有帮助，other_set是一个包含近100,000个组件的列表，set可能有几百个，最多几千个。 最佳答案 fromtimeitimporttimeitsetup="""fromrandomimportsa
在一般意义上，我要解决的问题是将多级索引的一个组件更改为列。也就是说，我有一个包含多级索引的Series，我希望索引的最低级别更改为dataframe中的列。这是我试图解决的实际示例问题，这里我们可以生成一些示例数据:foo_choices=["saul","walter","jessee"]bar_choices=["alpha","beta","foxtrot","gamma","hotel","yankee"]df=DataFrame([{"foo":random.choice(foo_choices),"bar":random.choice(bar_choices)}for_i
我正在使用PythonNumpy数组(特别是将栅格转换为二维数组)，我想做的是取一个数组，该数组具有代表“无数据”的任意虚拟值-999，我想用来自正确位置的相同大小和形状的不同数组的相应“真实”值。我找不到与此非常相似的问题，但请注意我是Python和Numpy的新手。但我想做的是:array_a=([[0.564,-999,-999],[0.234,-999,0.898],[-999,0.124,0.687],[0.478,0.786,-999]])array_b=([[0.324,0.254,0.204],[0.469,0.381,0.292],[0.550,0.453,0.349
IN 和 EXISTS 是SQL中的两种子查询操作符，它们都可以用来测试一个值或一组值是否在子查询的结果集中。然而，它们在某些情况下的性能和语义上有所不同，因此在不同的使用场景中可能会选择不同的操作符。IN：IN 操作符用于测试一个值是否在一组值中。它通常用于处理静态的值列表或返回列的子查询。例如：SELECT*FROMOrdersWHEREOrderIDIN(1,2,3)或者SELECT*FROMOrdersWHERECustomerIDIN(SELECTCustomerIDFROMCustomersWHERECountry='USA')IN 在处理小型结果集时效率较高，但在处理大型结果集时
这个问题在这里已经有了答案:'toomanyvaluestounpack',iteratingoveradict.key=>string,value=>list(8个答案)关闭11个月前。我有一个接受字符串、列表和字典的函数defsuperDynaParams(myname,*likes,**relatives):#*nisalistand**nisdictionaryprint'--------------------------'print'mynameis'+mynameprint'Ilikethefollowing'forlikeinlikes:printlikeprint'a
我希望使用sqlalchemy执行此查询。SELECTname,age,favorite_color,favorite_foodFROMkindergarten_classroomWHERE(favorite_color,favorite_food)IN(('lavender','lentilsoup'),('black','carrotjuice'));我只想要喜欢(薰衣草和扁bean汤)或(黑胡萝卜汁)的child。此外，这可能是一个包含最喜欢的颜色和食物的巨大列表(可能>10K)，所以我想大批量地做这些。这很相似，但并没有让我一路走来:Sqlalchemyinclause
我有一个实现了__hash__和__eq__的类(我们称它为myClass)。我还有一个dict将myClass对象映射到某个值，计算需要一些时间。在我的程序中，许多(数以百万计)myClass对象被实例化。这就是我使用dict来跟踪这些值的原因。但是，有时新的myClass对象可能等同于旧的对象(由__eq__方法定义)。因此，与其再次计算该对象的值，不如在dict中查找旧的myClass对象的值。为此，我执行ifmyNewMyClassObjindict。这是我的问题:当我使用in子句时，调用的是什么，__hash__或__eq__？使用dict的要点是它的查找时间为O(1)。那么
