Important:Thisquestionisgettingquitelong,ifthisisthefirsttimeyou'rereadingthisIsuggestyoustartnearthebottomasthesolutionisthereinaroundaboutway,butthecodeisabitsmelly.看完tutorialontemplates，我能够更改我现有的类以支持泛型类型。但是，许多对象已经依赖于此，因此我正在寻找一种使方法通用而不是整个类的方法。我尝试了以下方法，但似乎不支持这种行为。//foobar1.h//Don'twanttheentire

我正在使用OpenCVoniOS在UIImage上做一些图像处理。processImage方法消耗了太多内存。当我使用Instruments中的分配分析应用程序时。LiveBytes峰值在65MB到70MB大约一秒钟。这会导致应用程序崩溃。它过去更高，即~90MB，更改intddepth减少了这个(从CV_16S到CV_8U).虽然我知道减少“目标图像的所需深度”可能会减少消耗的内存，但我不明白选择最佳图像的内部工作原理格式。ddepth的减少似乎也增加了方法的执行时间。我希望大大减少LiveBytes峰值并减少方法的执行时间。如有任何关于如何实现这一目标的见解，我们将不胜感激。-(v

我正在尝试查找cv::Mat的最大像素值。问题:*maxValue总是返回0。来自thisS.O.thread，我知道'max_element返回迭代器，而不是值。这就是我使用*maxValue'的原因cv::MatimageMatrix;doublesigmaX=0.0;intddepth=CV_16S;//ddepth–Thedesireddepthofthedestinationimagecv::GaussianBlur([selfcvMatFromUIImage:imageToProcess],imageMatrix,cv::Size(3,3),sigmaX);cv::Lapl

我正在尝试查找cv::Mat的最大像素值。问题:*maxValue总是返回0。来自thisS.O.thread，我知道'max_element返回迭代器，而不是值。这就是我使用*maxValue'的原因cv::MatimageMatrix;doublesigmaX=0.0;intddepth=CV_16S;//ddepth–Thedesireddepthofthedestinationimagecv::GaussianBlur([selfcvMatFromUIImage:imageToProcess],imageMatrix,cv::Size(3,3),sigmaX);cv::Lapl