1.JetBrainsToolboximage.png2.插件所谓的插件只是一个调用，比如你装了Git插件，但是电脑没有装Git，那也是没用的，同理还有maven、svn等AlibabaJavaCodingGuidelinesjclasslibBytecodeViewerCodotaMavenHelperSequenceDiagramTranslationFreeMybatispluginStatistic代码统计RestfulToolkitCodeGlance代码地图AutoTransformEncodingGsonFormatJSON串转为类CodeMetrics查看方法复杂度，超过10建
前言最近在学习Go方面的知识，恰巧在码云看到一个前后端分离的工作流系统，顺便分享给各位小伙伴，有需要的可以借鉴下撸主的工作流开发思路。简介本系统是集工单统计、任务钩子、权限管理、灵活配置流程与模版等等于一身的开源工单系统，当然也可以称之为工作流引擎。致力于减少跨部门之间的沟通，自动任务的执行，提升工作效率与工作质量，减少不必要的工作量与人为出错率。系统管理基于casbin的RBAC权限控制，借鉴了go-admin项目的前端权限管理，可以在页面对API、菜单、页面按钮等操作，进行灵活且简单的配置，爪哇笔记。项目截图功能介绍下面对本系统的功能做一个简单介绍。工单系统相关功能：工单提交申请工单统计多
最近又在倒腾DevOps，从书中熟悉了下Sonarqube的集成，如下所示：书中的示例中，代码仓库使用SVN，持续集成工具使用Jenkins，在自动化集成的同时，可以自动创建并执行软件测试。（我这里代码仓库使用的是Gitlab）具体流程：首先在SonarQube中配置相应的规则，然后Jenkins对项目完成集成后自动调用SonarQube进行项目的质量检测，完成检测后，SonarQube将统计分析结果进行页面话展示。我这边把三个环境都建好了，gitlabSonarQubeJenkinsSonarQube还可以将代码扫描前置。开发人员在编码工具中编码的同时，使用snoarlint进行本地分析，在
解决方案说明概述代码规范检测，是对代码的可靠性、安全性、可维护性、代码重复率、代码量大小进行检测和评判，生成质量报告，反馈给开发人员进行代码优化。检测闭环该解决方案使用SonarQube作为核心检测工具，通过1开发人员push/merge代码=》2执行SonarQube代码规范检测=》3企业微信通知=》4反馈开发人员代码检测结果，形成闭环。拒绝策略整个解决方案刚刚实施，使用软校验的形式进行代码检测，对不规范的代码不强制限制提交，起督促监督作用。后期可针对重点项合理划分检测阈值，逐步提升至硬校验。检测流程后端开发人员push/merge代码到dev分支时，触发gitlab-ci，启动gitlab
很简单，直接从https://pytorch-geometric.com/whl/中选择合适的版本图1选择合适的版本号，如本文，选择torch-1.10.0+cpu，后进入下一级页面图2按照python版本选择合适的版本号，比如本文是python3.8.0，所以选择cp38，又因为电脑安装的是window程序，显卡是amd的，所以选择torch_sparse-0.6.13-cp38-cp38-win_amd64.whl版本最后，通过pipinstall直接安装whl版本即可ps:如果遇到UserWarning:Errorcheckingcompilerversionforcl错误，直接在系统盘
参考书籍:iOS应用逆向工程第二版调试其他应用界面,很详细的教程本文是在调试其他应用界面上补充上面的资料两者结合看,结合看才会更容易看懂一.准备工作通过前几章节的学习我们已经能够通过Reveal查看自己开发程序界面信息，但是从Xcode6开始苹果已经将Reveal查看自己开发程序界面信息的功能集成到了Xcode中，只需要在程序运行起来之后点击DebugViewhierarch按钮即可。image在企业级开发中其实我们更多的是利用Reveal来学习其它应用程序的界面效果。要想使用Reveal查看其它应用程序的界面效果必须具备一个条件那就是必须拥有一台越狱设备。1.越狱你的iOS设备：可以利用盘古
1.找到dSYM文件 在Xcode上方中的Window->organizer->找到对应的version->showinFinder->显示包内容->dSYMs->XXX.app.dSYM2.在bugly上下载相关的jar包，点击并安装3.在电脑桌面创建一个文件夹名为:xxxx的文件夹,将dSYM和buglyqq-upload-symbol.jar安装包放进去，如图1和图2图1图24.按照bugly文档要求拼接对应的参数，格式如下所示图3java-jarbuglyqq-upload-symbol.jar-appidapp的appid-appkeyapp的appkey -bundleida
在这信息爆发式增长的时代，企业应用场景的多元化，数据分析的重要性也日益显现。因此，管理者希望在日常的工作中能通过分析数据，来达到改善业务的目的。但在数据分析的过程中并不太“顺利”，比如：1、数据分析浮于表面。当管理层想要了解某些问题发生的明细，但现有的数据分析报表难以深入挖掘分析数据的价值，且一些报表只有汇总数，难以直接钻取到明细数据。2、数据分析滞后性。主要体现在数据获取与更新方面。当管理层想分析某些特定性问题时，需要人工从财务或业务系统中导出数据，然后在Excel上进行拼接、汇总等，整合完数据后，便制作成相应的分析图表，供管理层查询分析。若是管理层的分析需求发生变化，这些报表数据需要更新，
前言生信宝库在之前推出了一系列文章，分别对ProjecTILs从整体框架、代码实操、案例应用等角度进行全面解读。考虑到大多部分小伙伴是不会R语言的，因此在这期推文中，Immugent将会介绍ProjecTILs软件的在线网站版。image.png网址在：https://spica.unil.ch.通过在线工具，大家可以直接将自己的单细胞数据传到网站上进行直接注释，并且注释的结果还可以下载下来进行后续的作图。不过需要注意的是需要根据自己的模型选择合适的参考图谱，这样注释的结果才比较准确。主要内容第一幅图就是介绍这个网站构建的流程。image.png接下来的这幅图就是通过实例展示如何利用SPICA
最近总有一种感觉，就是人们的生活真是越来越难了。再加上隔三差五的在新闻上看到一些层出不穷的负面消息，更加感觉人生无常，生活且型且珍惜。有的人说今天的“坏事”真是太多了，而且大多都是意料之外。（例子我就不再举了，怕被和谐）后来想了想，有没有可能真相是这样的：从历史的角度来看，从生物诞生至今，每时每刻都会有意外发生，只是现在网络发达了，人们获取信息容易了，一旦有个事情发生，就很快传播开来，让你误以为是最近才多灾多难？但无论怎么说，我们获取新闻简直是太方便。其实之前为了看新闻，下载过很多App。下面盘点以下，我获取新闻的渠道：1、新浪微博热搜：可以说，我很早就用新浪微博了。记得在2012年的时候，我
