我们正在尝试在Informatica大数据版本(而非云版本)上进行概念验证，我发现我们可以使用HDFS、Hive作为源和目标。但我的问题是Informatica是否连接到ClouderaImpala？如果是这样，我们是否需要为此配备任何额外的连接器？我已经进行了全面的研究以检查这是否受支持但找不到任何东西。有没有人已经尝试过这个？如果是这样，您能否指定步骤并链接到任何文档？Informatica版本:9.6.1(修补程序2) 最佳答案 可以使用cloudera提供的odbc驱动。http://www.cloudera.com/dow
我最近开始研究使用Hive和Impala查询位于HDFS上的大量CSV数据。正如我所预料的那样，对于我目前使用的查询，与Hive相比，Impala的响应时间更短。我想知道是否有某些类型的查询/用例仍然需要Hive以及Impala不适合的地方。对于HDFS上的相同数据，与Hive相比，Impala如何提供更快的查询响应？ 最佳答案 您应该将Impala视为“HDFS上的SQL”，而Hive更像是“Hadoop上的SQL”。换句话说，Impala甚至根本不使用Hadoop。它只是在所有节点上运行守护进程，缓存HDFS中的一些数据，以便这
?个人主页：@与自己作战?作者简介：CSDN@博客专家、CSDN@大数据领域优质创作者、CSDN@内容合伙人、阿里云@专家博主?希望大佬们多多支持，携手共进?如果文章对你有帮助的话，欢迎评论?点赞?收藏?加关注⛔如需要支持请私信我，?必支持文章目录一、安装配置haproxy1、安装haproxy2、配置haproxy3、启动haproxy二、配置hive1、修改配置文件2、重新启动hive三、配置i
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我有一个场景，使用Java将作为Json对象存在的消息转换为ApacheParquet格式。任何示例代码或示例都会有所帮助。就我发现将消息转换为Parquet而言，正在使用Hive、Pig、Spark。我需要转换为Parquet，而无需仅通过Java涉及这些。 最佳答案 要将JSON数据文件转换为Parquet，您需要一些内存中表示。Parquet没有自己的Java对象集；相反，它重用了其他格式的对象，例如Avro和Thrift。这个想法是Parquet与您的应用程序可能已经使用的对象一起原生工作。要转换您的JSON，您需要将记录转
一、impala-shell外部命令所谓的外部命令指的是不需要进入到impala-shell交互命令行当中即可执行的命令参数。impala-shell后面执行的时候可以带很多参数。你可以在启动impala-shell时设置，用于修改命令执行环境。impala-shell–h可以帮助我们查看帮助手册比如几个常见的：impala-shell–f文件路径执行指的的sql查询文件。impala-shell–i指定连接运行impalad守护进程的主机。默认端口是21000。你可以连接到集群中运行impalad的任意主机。impala-shell–o保存执行结果到文件当中去。 二、impala-shell
一、impala-shell外部命令所谓的外部命令指的是不需要进入到impala-shell交互命令行当中即可执行的命令参数。impala-shell后面执行的时候可以带很多参数。你可以在启动impala-shell时设置，用于修改命令执行环境。impala-shell–h可以帮助我们查看帮助手册比如几个常见的：impala-shell–f文件路径执行指的的sql查询文件。impala-shell–i指定连接运行impalad守护进程的主机。默认端口是21000。你可以连接到集群中运行impalad的任意主机。impala-shell–o保存执行结果到文件当中去。 二、impala-shell
目录一、概述1）Impala优点2）Impala缺点二、Impala架构1）Impala组件组成1、Client2、Impalad3、Statestore4、Catalog5、数据存储服务2）Impalad服务的三种角色3）Impala运行原理1、启动服务时执行的操作2、查询SQL的运行流程3、数据计算流程三、Impala环境部署（CDH集成）1）添加服务2）自定义角色分配3）审核更改4）安装完成5）启动服务6）验证四、Impala与其它对比五、Impalashell简单使用1）Impala外部shell（非交互式）2）Impala内部shell（交互式）3）Impala数据类型4）DDL数据
目录一、概述1）Impala优点2）Impala缺点二、Impala架构1）Impala组件组成1、Client2、Impalad3、Statestore4、Catalog5、数据存储服务2）Impalad服务的三种角色3）Impala运行原理1、启动服务时执行的操作2、查询SQL的运行流程3、数据计算流程三、Impala环境部署（CDH集成）1）添加服务2）自定义角色分配3）审核更改4）安装完成5）启动服务6）验证四、Impala与其它对比五、Impalashell简单使用1）Impala外部shell（非交互式）2）Impala内部shell（交互式）3）Impala数据类型4）DDL数据
