我已经看到这个问题，但似乎没有任何修复对我有用。或者更有可能是我做错了，因为我对此很陌生。(在eclipse中工作)我收到以下行的错误Theimportorg.apache.hadoopcannotberesolved:importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.filecache.DistributedCache;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoo

我尝试使用Sqoopv1.4将MySQL表导入Hivesqoopimport--connectjdbc:mysqll//localhost:3306/mysqldb\--usernameuser--passwordpwd--tablemysqltbl\--hive-import--hive-overwrite\--hive-tablehivedb.hivetbl-m1\--null-string'\\N'\--null-non-string'\\N'\mysqltbl中有100行，其中一个字段text包含\t和\n，导致Sqoop错误地解析数据，即hivetbl中有超过100行并且字段

我在一个文件夹中有4个文件，文件夹位置是我的输入路径参数。我需要单独查找每个文件的字数，并且应该写入与输入文件同名的文件。我已经编写了映射器类，它可以将输出正确地提供给指定的文件。但是，这并没有被reducer处理。我做错的是-我在编写映射器输出时没有使用“上下文”，因此将空值传递给缩减器并生成空白输出。但是，映射器按需要执行，并将文件保存在具有预期文件名的正确位置。我希望shuffle和sort&reducer处理这些文件/那些传递给reducer的文件。请纠正我。谢谢。映射器packagecom.oracle.hadoop.multiwordcount;importjava.io.

问题陈述:使用MapReduce查找每个城市的最高温度输入:Kolkata,56Jaipur,45Delhi,43Mumbai,34Goa,45Kolkata,35Jaipur,34Delhi,32输出:Kolkata56Jaipur45Delhi43Mumbai34我写了下面的代码:map:importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.ap

我正在尝试在AWSEMR上运行字数统计示例，但是我很难在集群上部署和运行jar。这是一个自定义的字数统计示例，我在其中使用了一些JSON解析。输入在我的S3存储桶中。当我尝试在EMR集群上运行我的作业时，我收到错误消息，即在我的Mapper类中找不到主要功能。互联网上到处都是字数统计示例mapreduce作业的代码就像他们创建的一样，三个类，一个扩展Mapper的静态映射器类，然后是扩展Reducer的reducer，然后是包含作业配置的主类，所以我不确定为什么会看到错误。我使用Maven程序集插件构建我的代码，以便将所有第三方依赖项包装在我的JAR中。这是我编写的代码packagec

我们创建了一个Mapreduce作业以将数据注入(inject)BigQuery。我们的工作中没有太多的过滤功能，因此我们希望将其设为仅限map的工作，以使其更快、更高效。但是，BigQuery接受的java类“com.google.gson.JsonObject”并未实现hadoopMapper接口(interface)所需的Writable接口(interface)。JsonObject也是最终的，我们不能扩展它......关于我们如何解决这个问题有什么建议吗？谢谢， 最佳答案 补充William的回复:我想自己测试一下，我创建

我已经配置了hadoop多节点集群。当我尝试在主节点中使用sqoop将表从mysql数据库导入到配置单元时，它抛出以下错误，sqoopimport--connectjdbc:mysql://master:3306/mysql--usernameroot--passwordadmin--tablepayment--hive-import----null-string'\\N'\--null-non-string'\\N'警告:/usr/lib/hcatalog不存在!HCatalog作业将失败。Pleaseset$HCAT_HOMEtotherootofyourHCataloginsta

大家好，我已经接触Hadoop一周了，并且正在试验它。我有以下CSV输入值。PRAVEEN,400201399,Baby,026A1K,12/04/2010PRAVEEN,4002013410,TOY,02038L,1/04/2014PRAVEEN,2727272727272,abc,03383,03/14/2015PRAVEEN,2263637373,cde,7373737,12/24/2012Map函数应该从CSV中选择第二个值作为键(即400201399等)，第三个和最后一个值作为VALUE(例如TOY和12/04/2010)，我想将值放在里面ArrayList而不是文本。但我收

我需要很多随机数，每行一个。结果应该是这样的:24324243244234234423423413103131310313...所以我写了这个spark代码(对不起，我是Spark和scala的新手):importutil.Randomimportorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.SparkContext._objectRandomIntegerWriter{defmain(args:Array[String]){if(args.length")Syst

我正在使用TDCH将TD表导入Hive。使用以下命令:-hadoopjarteradata-connector-1.3.4.jarcom.teradata.hadoop.tool.TeradataImportTool-urljdbc:teradata://URL-username****-password******-jobtypehive-fileformattextfile-separator","-methodsplit.by.hash-sourcetabletest-sourcefieldnames"name,id"-targettabletest_td-targetfield