我使用db.test.createIndex({"f1":"text","f2":"text"}在两个字段f1,f2上创建了一个索引,{unique:true}){"v":2,"unique":true,"key":{"_fts":"text","_ftsx":1},"name":"f1_text_f2_text","ns":"test.test","weights":{"f1":1,"f2":1},"default_language":"english","language_override":"language","textIndexVersion":3}当我插入两个文档时db.t
当我为嵌入式文档编制索引时,我无法让MongoDB中的索引正常工作。如果内部键是一个简单的字符串,索引就可以正常工作,但由于我的数据格式,内部键通常需要是URI,这似乎不起作用,当我尝试创建索引时查看Mongo日志,它说索引已创建,但它会将每个文档添加到索引中。这种类型的属性名称上的索引不起作用的原因是什么?我该怎么做才能避免这个问题?示例文档{name:"some-name",graph:{"http://example.org/subject":{"http://example.org/predicate":[{"value":"http://example.org/object"
我想知道MongoDB使用的是哪种内部索引算法。因为我有一些数据要存储,而每个文档(行)都有一个id,它可能是一个唯一的哈希值。(例如,由md5()或其他哈希算法生成)。所以,我想了解我应该使用哪种哈希方法来创建id,以便MongoDB可以快速索引它。:) 最佳答案 是的,mongoDB使用b-tree,documentation:Anindexisadatastructurethatcollectsinformationaboutthevaluesofthespecifiedfieldsinthedocumentsofacolle
假设我有很多与此类似的文档...{name:'alex',city:'LA',about:'designer',}db.people.find({'name':'alex',$or:[{'city':'LA'},{'about':'designer'}]});如果我想查询那个,我该如何索引它?每次有“或”时都需要2个索引吗? 最佳答案 索引中的第一个词始终是officialMongoindexdocumentation.为了更直接地回答这个问题,如果您希望查询不仅仅对“name”使用索引,则需要对所有三个字段都使用索引。虽然这可以通
如果有一个查询在字段a和b上过滤然后在c上排序,我是否需要为a、b和c构建单独的索引,或者我应该构建一个复合索引(a,b,C)?而且,查询中的序列是否应该与索引中的序列相匹配?也就是说如果query中的filter序列是filterb,filterc,然后在a上排序,那么复合索引(b,c,a)是不是更好? 最佳答案 由于MongoDB目前每个查询仅使用一个索引,因此您将需要一个复合索引。索引参数的顺序确实很重要,尽管不一定按照您在问题中提到的方式。由于过滤先发生,如果索引是(c,b,a),它对过滤不是很有用,尤其是当集合中有很多项时
我有150万条记录,每条记录都有一个包含大量文本的文本字段“body”。我正在使用正则表达式对这些文档执行全文搜索,但没有注意到索引数据和不索引数据之间的查询时间有任何差异。我确保在“正文”字段上有一个索引db.documents.ensureIndex({body:1});MongoDB花了一些时间来索引数据,当我运行时db.documents.getIndexes()它表明我在集合的“正文”字段上有一个索引。但是查询在建立索引之前和之后仍然花费相同的时间。如果我运行查询db.documents.find({body:/test/i});我希望它运行得更快,因为数据已编入索引。当我做
我正在阅读Mongodb'sindexes对于我的Mongodb项目我很清楚,如果表非常大,因为重建索引,将数据插入传统关系数据库会导致速度大幅下降。如果我选择向Mongodb集合添加索引:在Mongodb中重建索引的成本是否与在传统关系数据库中重建索引的成本大致相同?或者它使用B-Treeforindexing的事实是否如此?缩短重建时间? 最佳答案 在MongoDB中,与在其他RDMBS中一样,一旦建立索引,后续的插入、删除和更新都会变慢。重建过程由MongoDB本身处理,但您可以使用db.myCollection.reInde
来自MongoDB文档Ifyouhaveacompoundindexonmultiplefields,youcanuseittoqueryonthebeginningsubsetoffields.Soifyouhaveanindexona,b,cyoucanuseitqueryon[a][a,b][a,b,c]假设我有包含这些字段的文档用户名姓名国家外场我的索引顺序是[UserID,Name,Country]所以如果我有这样的查询varq=(fromcincollection.AsQueryable()wherec.UserID==UserIDwhereName="test"where
我无法理解这个问题-我有一个分片集群,其中一个分片(分片2)似乎使用了错误的索引。我通过分片键查询,即站点ID和首次请求时间{site.id:1,frt:1}。我还有一个关于站点ID和上次请求时间的索引。在此查询中,我还试图通过我在文档中设置的几个bool值来限制返回的文档。阅读有关Mongo的查询优化器如何工作的文档,我在查看返回的Explains时似乎特别奇怪。文档在这里:QueryOptimizer我还包含了来自分片1的解释,其中查询按预期返回。最后,如果我使用的站点ID没有存储在Shard2上的block,它会使用正确的索引,尽管它没有要扫描或返回的内容。为了完整起见,将对此的
我正在用MongoDB做我的第一个项目,据我所知,隐式创建集合是推荐的做法(即db.myCollection.insert()将在第一次插入时创建集合)我正在使用PHP并以这种方式使用不同的集合,但问题是我不知道应该在哪里创建该集合所需的索引。因为我不知道集合何时创建,所以天真的方法是在对该集合执行每个操作之前调用ensureIndex()(这听起来不太好)。或者每当建立与数据库的连接时,确保索引存在(如果我在未创建的集合上创建索引会发生什么情况?是否已定义?)对此有什么最佳实践建议吗? 最佳答案 不确定这是否是最佳做法,但我倾向于