我正在研究gridFS，我有几个问题。1)gridFS通过生成的_id自动索引文件。但是大多数时候我是通过文件名获取文件的，所以我应该自己在“文件名”上创建索引吗？2)gridFS没有文件夹，只有文件名，但我可以通过使用带斜杠的文件名来模拟文件夹，对吗？3)如果我在“文件名”上建立索引——使用短文件名在性能方面是否更好？我的意思是-如果我使用24个符号长+后缀的用户_id，例如"/images/avatar_4f1d36b58e42ba3836ed178e_t.jpg"，在如此长的字段上建立索引不会减慢我的系统速度吗？使用短用户登录名而不是_id会更好(更快)吗？

对于一个作为计数器的字段，即值会随着时间的推移而变化，将用于返回有序的实体(将针对过滤后的实体根据该字段进行排序)，我们是否应该为该字段建立索引？ 最佳答案 这还不是很清楚，但我认为问题是在频繁更新的字段上创建索引的缺点是否会超过对该字段进行快速查询和排序的好处。您还暗示您的查询将在不同的字段上进行过滤，然后您希望在该字段上进行排序。请随意详细说明您的确切用例。我想你想要的是这样的:db.test.save({filter:"stuff",count:"1"});db.test.save({filter:"stuff",count:

我有一个这样的文档集合:{"_id":ObjectId("4fb21439f31dfd122ce39c4a"),"Name":"Freelander2","Manufacture":"Landrover"}我使用的是C#驱动，想查看“Name”字段是否存在；如果没有，我需要从代码中更新它。有人可以帮忙吗？请分享示例代码，因为我是mongoDB的新手。 最佳答案 您可以使用exists运算符:db.myCollection.find({Name:{$exists:true}});使用C#驱动程序，等效项如下所示:IMongoQuery

如何遍历与MongoDB集合中指定键的每个值匹配的所有文档？例如对于包含以下内容的集合:{_id:ObjectId,keyA:1},{_id:ObjectId,keyA:2},{_id:ObjectId,keyA:2},...索引为{keyA:1}，我如何对所有包含keyA:1的文档运行操作，然后是keyA:2，等等？具体来说，我想为每个keyA值运行文档的count()。所以对于这个集合，相当于find({keyA:1}).count()、find({keyA:2}).count()等。更新:键是否被索引与它们的迭代方式无关，因此编辑标题和描述以使Q/A将来更容易引用。

我已经阅读了MongoDBinactionbook中关于索引的章节，想知道是否有人可以扩展其中关于索引的内容。如果我有一个涵盖a,b,c,d,e的索引，并且我在a,b,c上查询，则使用该索引。如果我查询a,c,e会怎样？索引是只用于查询a还是用于查询其他字段？在这种情况下，在a,c,e上也有索引是否更有意义。我问是因为我有一个前端链接到这些字段，用户可以在其中创建自由格式查询(a,b,c,f可能是一个)。我是否需要所有可能通过的选项的索引？ 最佳答案 MongoDB中的复合索引通过前缀方法工作。因此对于a,b,c,d,e的索引，a和

我正在尝试了解MongoDB中的稀疏索引。我明白如果我这样做:>db.check.ensureIndex({"id":1},{sparse:true,unique:true})我只能插入id字段不重复且不存在的文档。因此，我尝试过，>db.check.insert({id:1})>db.check.insert({id:1})如我所料，给出了:E11000duplicatekeyerrorindex:test.check.$id_1dupkey:{:1.0}但是，插入一个带有不存在的id字段的文档:>db.check.insert({})有效!出了什么问题？

我正在通过我的Java代码创建一个mongodb集合，我想在此集合上创建索引，但是根据在线教程，我意识到创建后台索引更可取，因为它不会锁定集合以创建索引。相同的代码如下:DBCollectionActivityLogCollection=this.db.createCollection(this.mrCollName,newBasicDBObject().append("capped",false));ActivityLogCollection.ensureIndex("act");我如何确保将其创建为后台集合。我尝试使用DBObjectindexOptions=newBasicDBO

我创建了一个集合，一个对象看起来像这样。[_id]=>MongoIdObject([$id]=>53087f483b15eaeb6c3c9869)[time_from]=>2014-02-2200:00:00[time_to]=>2014-02-2200:10:00[checkin]=>Array([0]=>Array([time_frame]=>2014-02-2200:00:56[user_id]=>1[loc]=>Array([type]=>Point[coordinates]=>Array([0]=>73.43[1]=>42.22)))[1]=>Array([time_fram

问题:如何根据自定义_id字段的散列索引对集合进行分片？问题描述:我需要在MongoDB中存储url=>my_value对网址必须是唯一的我将执行大量查询来检查，如果我已经通过匹配{_id:md5(url_to_check)}拥有具有此类url的文档集合会很大(数十亿对url=>my_value)，所以我想按url对它进行分片。解决方案，我认为:创建包含这些字段的集合:_id:md5(url)网址:网址值:我的值我不创建任何索引。_id默认由mongo索引问题:我想按_id对集合进行分片。散列共享key是完美的，但我是否必须创建散列分片key或者我可以按常规_idkey分片？我插入到_

我的问题与MongoDB的查询优化器以及它如何选择要使用的完美索引有关。我意识到在某些情况下，优化器不会选择完美的现有索引，而是继续使用足够接近的索引。考虑拥有一个简单的数据集，例如:{"_id":1,"item":"f1","type":"food","quantity":500}{"_id":2,"item":"f2","type":"food","quantity":100}{"_id":3,"item":"p1","type":"paper","quantity":200}{"_id":4,"item":"p2","type":"paper","quantity":150}{"