Questionisrelatedtouniquecompoundindexunlikeothersuchquestionswhichhaveuniqueindexonly.Ialsohavesparse:truefortheindexes.我的收藏中有以下索引[{"v":2,"key":{"_id":1},"name":"_id_","ns":"somedb.votes"},{"v":2,"key":{"answerId":1},"name":"answerId_1","ns":"somedb.votes","sparse":true,"background":true},{"v":

我有一个MongoDB查询，运行时间过长，但它:仅扫描6个对象点击索引持续花费约1500毫秒(没有分页或其他占用)mongostat中的索引miss%为0它出现在分析器中(没有explain())，我不明白为什么这么慢。有什么想法吗？gimmebar:PRIMARY>db.assets.find({owner:"123",avatar:false,private:false}).sort({date:-1}).explain(){"cursor":"BtreeCursorowner_1_avatar_1_date_-1","nscanned":6,"nscannedObjects":6

我有一个MongoDB集合，我想为其添加索引。出于本文的目的，假设集合名称是Cats。我在Cats集合上有一个散列键，所以如果您执行db.cats.findOne();，它将如下所示:>db.cats.findOne();{"_id":ObjectId("4f248f8ae4b0b775c9eb002d"),"metaData":{"type":"cute","id":"4ed3b6c599114b488be52bc3"},....}我经常查询(使用Mongoid)，像这样:Cat.first(:conditions=>{"metaData.id"=>an_id}我真的很想在这里利用索

例如我收集了这样的文档foo:{"tag_cloud":[{"value":"games","count":10},{"value":"girls","count":500}]}{"tag_cloud":[{"value":"games","count":5},{"value":"stack","count":100}]}{"tag_cloud":[{"value":"mongodb","count":1000},{"value":"thread","count":15}]}两种索引有什么区别:ensureIndex({"tag_cloud"})ensureIndex({"tag_cl

在MongoDB中存储描述集合的元数据的最佳方式是什么？我有一个集合，其中包含任意数量且不断变化的文档。当我创建新文档时，我想根据当前集合中的文档数量分配一个新的临时名称(字符串)，例如"Doc1","Doc2",...由于可以删除文档，因此仅执行count()不会产生有用的结果。一种选择是将描述一个集合的元数据存储在不同的集合中，但这看起来很尴尬。由于Mongo是无模式的，我可以将集合的元数据保存在集合本身中，也许在名为“元数据”的文档中。在那种情况下，我将如何快速访问该文档？我是否需要为“元数据”建立索引以立即获取它，而不需要O(n)的搜索时间？是否有比我在上一段中描述的方法更标准

蒙戈Docs讨论最大索引大小。IndexKeyThetotalsizeofanindexedvaluemustbelessthan1024bytes.MongoDBwillnotaddthatvaluetoanindexifitislongerthan1024bytes.使用db.collection.stats()，我可以看到我的平均文档大小为5MB。如果我在占文档50%的字段上建立索引，是否意味着索引大小将是50%*5MB=2.5MB？我对如何为单个文档计算索引大小感到困惑。 最佳答案 我不确定您为什么要尝试索引如此大的字段，但

我是MongoDB的新手。默认情况下，mongodb中的集合在_id字段上有索引。我需要使用Java在另外2个字段上创建索引。DBObjectindexOptions=newBasicDBObject();indexOptions.put(field_1,1);indexOptions.put(field_2,-1);collection.createIndex(indexOptions)当我使用db.collection_name.getIndexes()在mongodb中查询时[{"v":1,"key":{"_id":1},"name":"_id_","ns":"schema.co

我正在尝试通过pymongo为我的mongodb集合应用索引。我正在使用db[collection_name].ensure_index([("field_name","text"),("unique",1),("dropDups",1)])并且有效。但是现在如何将它应用到多个领域呢？像这样的东西db[collection_name].ensure_index([("field_name1","text"),("field_name2","text"),("field_name3","text"),("unique",1),("dropDups",1)])我知道我们可以使用db.col

从mongodb集合中提取所有_id的最佳方法是什么？我正在使用pymongo与mongodb一起工作。以下代码:foritemindb.some_collection.find({},{'_id':1}):#dosomething需要一些时间来遍历所有集合。我只需要_id值，它们都应该适合内存。为什么这段代码没有立即完成？ 最佳答案 使用distinct:some_collection.distinct('_id')In[5]:c=pymongo.connection.Connection('127.0.0.1')In[6]:c[

如果我创建以下复合索引:{'用户名':1,'uid':1}如果我只使用uid搜索，可以使用这个索引吗，比如db.users.find({'uid':'12345'})?因为生成两个单独的单个索引似乎会占用更多内存。 最佳答案 只要您查询的字段是索引字段的左子集，MongoDB就会自动使用索引。也就是说，如果你有一个像{a:1,b:1,c:1}这样的索引，所有3个查询db.coll.find({a:"xxx"}),db.coll.find({a:"xxx",b:"yyy"})和db.coll.find({a:"xxx",b:"yyy"