我正在使用express和mongoose/mongodb，并且有一个包含2个数据点的用户文档，我希望它们是唯一的(电子邮件和用户名)。我的问题是我的注册过程是多个步骤，因此首先保存电子邮件，然后在下一步中保存用户名。我有一个错误，如果用户在第1步和第2步之间，则其他用户无法注册，因为我收到错误消息，指出他们尝试保存的用户名或电子邮件不是唯一的。如果第1步和第2步之间的用户完成，那么其他用户可以创建电子邮件并且它可以完美运行。我目前正在做的是复合索引并以某种方式关联这两个字段。我需要一个解决方案，如果mongodb尝试保存该字段但该字段中已经存在另一个用户的相同数据，则返回错误。我已经
我想使用MongoDB存储一些基因组位置(染色体、位置)。类似于:{chrom:"chr2",position:100,name:"rs25"}我希望能够快速找到给定段(chrom，[posStart-posEnd])中的所有记录。最好使用什么key/_id？一个chrom，位置对象？db.snps.save({_id:{chrom:"chr2",position:100},name:"rs25"})填充字符串?db.snps.save({_id:"chr02:00000000100",chrom:"chr2",position:100,name:"rs25"})在chrom和位置上带
我将这种文档存储在一个集合中:{_id:...sender:{memberid:,name:}}我通过子字段sender.memberid索引集合。我在某处读到，按子文件编制索引的效率(性能方面)低于按字段编制的索引，因此将文档结构更改为:{_id:...senderid:...sendername:...}和索引senderid会导致更快的插入和检索，但文章没有解释原因。这两种方法真的有什么区别吗？如果是，那为什么？ 最佳答案 索引本身只影响存储。阅读应该只是更快，而不是更慢。由于需要更新索引，因此存储速度会有所下降。但这是针对您
想知道哪种技术可以更有效地索引我需要跟踪的文档的各种时间戳，请记住我的应用程序在编写方面相当繁重，但在没有索引的情况下阅读却足够繁重，查询也慢。是为每个时间戳创建一个字段并为每个字段建立索引，还是将时间戳及其关联类型存储在数组字段中并为该数组的每个字段建立索引更好？第一个选项，单独的字段，以及每个字段的索引:{"_id":"...","Field1.Timestamp":'2011-01-0101:00.000',"Field2.Timestamp":'2011-01-0101:00.000',"Field3.Timestamp":'2011-01-0101:00.000',"Fiel
我即将部署一个使用MongoDB作为存储的网络应用程序。问题是，我可以在本地随时建立索引(也可以自动完成)——但你不应该在生产中这样做。现在切换到生产环境，我不太确定何时构建索引以及构建索引的频率。我应该每天都做吗？我应该每周做一次吗？我的项目就像一个小型社交网络-假设有一天我将拥有大约100.000个用户。根据数据量，构建索引可能需要数小时甚至数天。我打算在后台构建我的索引(参见此处http://www.mongodb.org/display/DOCS/Indexing+as+a+Background+Operation)。它仍然会导致写入锁定，但是构建作业将暂停以允许其他读者和作者
我们正在尝试使用mongo为我们的用户构建一个通知应用程序。我们在10GBRAM、150GBSASHDD15KRPM、4Core2.9GHZxeonintelXENVM上创建了1个mongodb。数据库架构:-{"_id":ObjectId("5178c458e4b0e2f3cee77d47"),"userId":NumberLong(1574631),"type":2,"text":"auserconnectedtoB","status":0,"createdDate":ISODate("2013-04-25T05:51:19.995Z"),"modifiedDate":ISODat
所以我有一个空数据库“tests”和一个名为“test”的集合。首先，我确保我的索引设置正确。db.test.ensureIndex({t:1})db.test.getIndices()[{"v":1,"key":{"_id":1},"name":"_id_","ns":"tests.test"},{"v":1,"key":{"t":1},"name":"t_1","ns":"tests.test"}]然后我插入了一些测试记录。db.test.insert({t:1234})db.test.insert({t:5678})当我使用以下命令查询数据库并让Mongo解释结果时，我得到以下输
我的mongodb集合中有一些字段是搜索的可选部分。如果我不知道用户可能正在查询哪些字段，我如何才能一致地为该查询编制索引(即，无论参数如何，每个查询都将使用索引)？ 最佳答案 您可以使用SparseIndexSparseindexesonlycontainentriesfordocumentsthathavetheindexedfield,eveniftheindexfieldcontainsanullvalue.Theindexskipsoveranydocumentthatismissingtheindexedfield.Th
我在集合中添加了一个索引。我启动的第一个查询比没有索引的同一个查询慢。下面的那些比没有索引的更快，所以这是有道理的。我想知道为什么会发生这种情况，是因为索引必须从磁盘转到内存吗？然后，对我来说更难理解的是我删除了索引，重新启动了mongod，我再次创建了索引，它确实运行得很快，不像第一次那样。如果我重新启动我的计算机，它的行为就像第一次一样，所以它只会在第一次使用索引时运行缓慢。谁能清楚地解释一下这种行为？下面我给出一些关于文档、索引和查询的信息。集合中的文档如下所示:>db.posts.findOne(){"_id":ObjectId("557d73e1fab73211b00f308
是否可以定义索引文本字段中文本的哪一部分与查询匹配？ 最佳答案 不，据我所知并且可以从Jira中得知，nosuchfeatureexistscurrently.当然，您可以尝试自己突出显示部分文本，但这需要实现突出显示并实现stemming根据MongoDB应用的规则。从respectiveelasticsearchdocumentation中可以看出，整个功能有些复杂-甚至使用它-. 关于database-在MongoDB全文搜索中突出显示匹配项，我们在StackOverflow上找到
