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最近希望用Blender生成Instance的能力，将生成的导入游戏引擎中来渲染。InstanceRendering是个好东西，特别是针对大场景，渲染成批的基本相同的物体的时候非常有用。希望能用Blender做一些模板出来，通过改变输入的参数，来得到Blender给我们计算出来的结果。这里我拿Geometrynodes来做实验，我新建了一个GeometryGraph如下图所示：很简单的功能，就是在Curve上采样一些点，来生成几何体，这些几何体都是相同的Mesh，所以用Instance生成最好不过了。目前的数据还比较简单，我们想要的其实就是这些几何体的位置。我们可以写如下脚本来控制参数（采样数
最近希望用Blender生成Instance的能力，将生成的导入游戏引擎中来渲染。InstanceRendering是个好东西，特别是针对大场景，渲染成批的基本相同的物体的时候非常有用。希望能用Blender做一些模板出来，通过改变输入的参数，来得到Blender给我们计算出来的结果。这里我拿Geometrynodes来做实验，我新建了一个GeometryGraph如下图所示：很简单的功能，就是在Curve上采样一些点，来生成几何体，这些几何体都是相同的Mesh，所以用Instance生成最好不过了。目前的数据还比较简单，我们想要的其实就是这些几何体的位置。我们可以写如下脚本来控制参数（采样数
Sentieon开发的Hap-eval准确率评估工具在设计之初就考虑到了复杂以及重复的基因组区域，采用了基于单倍型拼接序列的矩阵比较模式，兼容包括PacBio和ONT在内的主流三代长读长测序数据。另外值得一提的是，Hap-eval基于python所写，运行效率非常高，速度快，非常适用于大规模分析场景。开源地址：https://github.com/Sentieon/hap-eval工具介绍：Sentieon的研发团队开发了SV评估软件Hap-eval。Hap-eval基于单倍型(haplotype)对两组SV结果进行比较，首先会将比较区块内的SV拼接成单倍型序列，如果SV的结果中有定相信息，在
Sentieon开发的Hap-eval准确率评估工具在设计之初就考虑到了复杂以及重复的基因组区域，采用了基于单倍型拼接序列的矩阵比较模式，兼容包括PacBio和ONT在内的主流三代长读长测序数据。另外值得一提的是，Hap-eval基于python所写，运行效率非常高，速度快，非常适用于大规模分析场景。开源地址：https://github.com/Sentieon/hap-eval工具介绍：Sentieon的研发团队开发了SV评估软件Hap-eval。Hap-eval基于单倍型(haplotype)对两组SV结果进行比较，首先会将比较区块内的SV拼接成单倍型序列，如果SV的结果中有定相信息，在
在如rails这样的开源库中，我们常常见到这样的一类写法：class_eval令人困惑不已。不过这里的知识点非常简单，只要掌握了heredoc与eval的用法，就很好理解这里的代码了。heredocheredoc是一种定义多行字符串的方法，同时保持原始缩进和格式。相当于JavaScript中的``。heredoc以开头，跟上一个随意的单词，最后再以这个字符串结束：multi_str=多行字符串会保留所有的缩进，并且在尾部会带上\n换行符。对于换行符，可以使用chomp来去除：。如果你在缩进的情况下声明heredoc，可能会变成这样，十分丑陋：multi_str=如果保持缩进：multi_str
eval，一个我曾经避之不及的函数，最近我对它产生了一点新的感触：eval有时候也可以用，有奇效。一般在使用js进行开发时，是不建议使用eval这类函数的。在JavaScript中，eval可以计算传入的字符串，将其当作js代码来执行。因为它可执行js代码的特性，有可能被第三方利用，传入恶意js代码执行，因此这个函数存在安全风险。再加上eval执行的速度低于普通的js程序，因此在日常开发中，它的使用准则是“能不用就不用”、“代码中使用eval是很丑陋的一件事”。但是这次在做拉线功能时，我“不得不”使用了它。拉线由于数据量小，可以通过矢量渲染的方式渲染到地图上，但是通过geoserver获取的坐
eval，一个我曾经避之不及的函数，最近我对它产生了一点新的感触：eval有时候也可以用，有奇效。一般在使用js进行开发时，是不建议使用eval这类函数的。在JavaScript中，eval可以计算传入的字符串，将其当作js代码来执行。因为它可执行js代码的特性，有可能被第三方利用，传入恶意js代码执行，因此这个函数存在安全风险。再加上eval执行的速度低于普通的js程序，因此在日常开发中，它的使用准则是“能不用就不用”、“代码中使用eval是很丑陋的一件事”。但是这次在做拉线功能时，我“不得不”使用了它。拉线由于数据量小，可以通过矢量渲染的方式渲染到地图上，但是通过geoserver获取的坐
在如rails这样的开源库中，我们常常见到这样的一类写法：class_eval令人困惑不已。不过这里的知识点非常简单，只要掌握了heredoc与eval的用法，就很好理解这里的代码了。heredocheredoc是一种定义多行字符串的方法，同时保持原始缩进和格式。相当于JavaScript中的``。heredoc以开头，跟上一个随意的单词，最后再以这个字符串结束：multi_str=多行字符串会保留所有的缩进，并且在尾部会带上\n换行符。对于换行符，可以使用chomp来去除：。如果你在缩进的情况下声明heredoc，可能会变成这样，十分丑陋：multi_str=如果保持缩进：multi_str
eval，一个我曾经避之不及的函数，最近我对它产生了一点新的感触：eval有时候也可以用，有奇效。一般在使用js进行开发时，是不建议使用eval这类函数的。在JavaScript中，eval可以计算传入的字符串，将其当作js代码来执行。因为它可执行js代码的特性，有可能被第三方利用，传入恶意js代码执行，因此这个函数存在安全风险。再加上eval执行的速度低于普通的js程序，因此在日常开发中，它的使用准则是“能不用就不用”、“代码中使用eval是很丑陋的一件事”。但是这次在做拉线功能时，我“不得不”使用了它。拉线由于数据量小，可以通过矢量渲染的方式渲染到地图上，但是通过geoserver获取的坐
