{"_id":ObjectId("5a4e43edb85ed11cd4dcba45"),"email":"av@gmail.com","username":"alpesh","subscriptions":[{"sub_id":"5a4df654b9799b79147f9361","activation_date":ISODate("2017-12-19T18:30:00.000Z"),"expiry_date":ISODate("2018-01-19T18:30:00.000Z")},{"sub_id":"5a4df654b9799b79147f9361","activation_d
我们通过使用node+mongodb为我们的聊天模块实现了mongodb分片概念。MongoDBShardingConfiguration===============================Shard1=PRIMARY+SECONDARY+ARBITERShard2=PRIMARY+SECONDARY+ARBITERConfigMongos以下是我们今天早上收到的详细信息。但是我们不知道如何解决这个问题。请告诉我如何解决这个问题。"errmsg":"rollback2errorfindcommonpointwaitingawhilebeforetryagain"“errmsg
我对要增量聚合的数据有疑问。我有设备(很多，存储在设备集合中)发出测量值(不定期)，这些测量值存储在记录集合的数据库中。每条记录都有一个timestamp_utc，它不是存储数据的时间戳，而是测量位置。(完全不同，因为设备发送了一堆措施)我想要的是为每个不同的设备增量地进行不同规模的批处理数据聚合(MapReduce)。例如，我想要一个平均每5分钟测量一次的集合，每30分钟一次，......每天等等......我不想每次都处理整个数据，而只想处理新条目。例如:记录集合包含:{_id:{device1,time:ISODate(2011-10-12T13:50:01Z)},value:{
我是MongoDB和mongoose的新手，我想按天获取从开始日期到当前日期的订阅者总数。换句话说，我需要按天对我的所有订阅者进行分组，并且我需要对每一天的所有以前的订阅者求和。这是我的一些文档:{"_id":ObjectId("574cef8ee62502d08f34c075"),"userId":"a7zd609h54wm5kt","subscribedAt":ISODate("2016-05-30T18:22:05Z"),"isSubscribed":true,"createdAt":ISODate("2016-05-31T01:57:34.098Z"),"__v":0}{"_i
我有以下map和reduce函数，它们应该给我一个组中的最大日期。map:function(){if(this.topic_id!=0){emit(this.topic_id,{date_posted:this.date_posted});}}减少:function(key,values){varre_date=ISODate('1970-01-01T00:00:00Z');values.forEach(function(value){if(re_date==ISODate('1970-01-01T00:00:00Z')){re_date=value.date_posted;}if(r
我原以为具有Date属性的对象会从客户端或服务器端作为ISODate保存在Mongo中，但事实并非如此。当我做的时候if(Meteor.is_client()){Collection.insert({text:"Client",number:1,date:newDate()});Collection.insert({text:"Client",number:2,date:(newDate()).getTime()});}else{Collection.insert({text:"Server",number:1,date:newDate()});}在mongo中它是这样保存的{_id:
在MongoDB2.6.5上使用mongoshell运行查询问题:.limit()似乎忽略了.sort()。这是常规行为吗？我不认为应该这样做，但我不确定。如果没有，有没有一种方法可以通过排序然后限制而不是限制然后排序来使其工作。我正在运行以下查询db.post.find({categories:{$in:["101"]},location:{$near:[1.310000,103.700000],$maxDistance:0.449964},dateExpire:{$gte:ISODate("2014-11-27T00:00:00Z")},defunctInd:null},{_id:
在集合中，我存储了这种文档:{"_id":ObjectId("55e8a5cba21b9e051eb448d1"),"created_at":"2015-01-01T00:00:24Z",...}我想将created_at的类型从String更改为ISODate以获得{"_id":ObjectId("55e8a5cba21b9e051eb448d1"),"created_at":ISODate("2015-01-01T00:00:24Z)",...}我找到了一个解决方案:遍历所有集合db.trial.find().forEach(function(doc){doc.created_at
我有一个包含累积条目/字段的当前Mongo数据库{name:"FredFlintstone",age:34,timeStamp:NumberLong(14283454353543)}{name:"WilmaFlintstone",age:33,timeStamp:NumberLong(14283454359453)}等等……问题:我想将数据库中的所有条目转换为它们相应的ISODate-如何做到这一点？期望的结果:{name:"FredFlintstone",age:34,timeStamp:ISODate("2015-07-20T14:50:32.389Z")}{name:"Wilma
我有以下类型的文件:{"_id":ObjectId("538d64a11ca6e50941fda4d9"),"_id":"538d518e20b8fd642e0000e8","posts":"somestuff","date":"2014-06-02"}对字符串日期(不是MongodbISODate)使用比较运算符有效:>collection.find({"date":{"$gte":"2014-06-02"}})那么我们为什么要(费心)将字符串日期转换为ISODate？ 最佳答案 使用MongoDBBSON日期类型而不是字符串的最
