我有一个五节点集群，其中三个节点包含DataNodes和TaskTrackers。我已经通过Sqoop从Oracle导入了大约1000万行，并在Oozie工作流中通过MapReduce对其进行了处理。MapReduce作业大约需要30分钟，并且只使用了一个reducer。编辑-如果我单独运行MapReduce代码，与Oozie分开，job.setNumReduceTasks(4)正确地建立了4个reducer。我尝试了以下方法手动将reducer的数量设置为四个，但没有成功:在Oozie中，在mapreduce节点的tag中设置如下属性:mapred.reduce.tasks4在Map
我的工作流程如下:我正在处理大量数据。我有一个需要缓存的MapFile。此文件的大小现在为1GB，但我希望它最终会变大。MapFile的内容应该是这样的:12345,45464192.34.23.133214,45321123.45.32.1在map-phase中，我处理来自TextInputFormat格式的输入文件中的每条记录。我解析该行(按标记拆分)并检索前两个标记，token1和token2。如果(token1,token2)对不在缓存文件中，那么我调用API，获取信息，保存在缓存中(如果可能)并继续处理。privateParserparser=newcustomParser(
我需要知道Mappers在Reducer中输出的记录数。只有一个Reducer，所以我想这可以简化事情。我的第一个想法是在mappers中增加一个计数器并在reducer中获取它，后来我发现这样的计数器已经存在，但它似乎“不应该”从reducer中读取，而只能从驱动程序中读取.我应该使用计数器以及如何正确使用，还是有其他方法？ 最佳答案 是的，您可以利用一些固有的计数器，这些计数器甚至会在MR作业结束时被丢弃。在https://martin.atlassian.net/wiki/x/SYBmAQ上搜索“map输出记录”查看读取记录总
我有一个长时间运行的MapReduce作业，其中一些映射器比其他映射器花费更多的时间。检查Web界面上的统计数据，我看到我的组合器也启动了reducer(其中大部分空闲，因为只有2个映射器仍在运行)。虽然在所有映射器完成之前不浪费时间并进行一些预聚合似乎是合理的，但我找不到有关此行为的任何文档。谁能确认这确实是Hadoop的一个特性，或者只是在Web界面上显示错误？ 最佳答案 组合器在映射器发出合理数量的数据时启动。请注意，组合器作为映射器输出的聚合(通常)运行(而不是在减少端)。可以找到更多详细信息here.此外，reducer可
我有用于hbase批量加载的mapreduce作业。作业正在将数据转换为Hfiles并加载到hbase中，但在某些map%作业失败后。下面是我得到的异常(exception)。Error:java.io.FileNotFoundException:/var/mapr/local/tm4/mapred/nodeManager/spill/job_1433110149357_0005/attempt_1433110149357_0005_m_000000_0/spill83.out.indexatorg.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.open(Ra
这个问题在这里已经有了答案:HowtosortcommaseparatedkeysinReducerouput?(1个回答)关闭3年前。我想对我的reducer的输出进行排序。我的reducer输出示例如下所示:0,02.50,13.01,04.01,11.5reducer输出显然是按键的第一个元素排序的。但我想按键的第二个元素对其进行排序，以便输出是这样的:0,02.51,04.00,13.01,11.5有什么方法可以做到这一点？请帮忙!这是我的reducer:importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importj
我有一个带有Nodejs服务器和HTML客户端的网络应用程序。我的服务器集成了许多C++算法。为了减少服务器负载并获得高性能，我想从服务器并行分发我的算法。我是Hadoop及其Map/Reduce编程概念的新手。问题:我应该为这个架构使用集群吗？map缩小会发生这种情况吗？ 最佳答案 你搞混了:聚类，如数据分析(“聚类分析”，但这很难发音)集群，如负载平衡(这很容易发音和精确，但不如“集群”那么酷)一定要区分这两者。 关于c++-如何在nodejs服务器上使用hadoopmap/redu
我正在尝试修改此代码以生成完整的倒排列表。我的意思是，获取文件位置中每个单词的索引。也就是说，如果我们有两个包含单词的文件abc.txt=Iamcomingtotheparktoplay,yesiam.def.txt=Pleasecomeonover,iwillbewaitingforyou我应该有这样的东西:i/home/abc.txt:110/home/def.txt:5这意味着字母i是文件abc.txt中的第1个和第10个单词以及文件def.txt中的第5个单词我修改了代码以提供“单词位置和单词频率”，如下所示:importjava.io.IOException;importja
所以我只是在进行一些Hadoop培训，以了解这片土地的情况，并且我正在尝试进行reducesidejoin，我已经在运行，除了次要排序。所以基础知识:两个文件一个有球员，球队，薪水另一个有球员，球队，本垒打输出应该是球队，球员，薪水，本垒打纽约大都会队应该被划分到一个文件中，而所有其他蹩脚的球队应该被划分到另一个文件中。这些文件中的每一个都应按球队排序，其次按球员薪水排序。我正在使用团队keyplayerID加入并且有效，但我不知道我将如何按薪水排序，因为两个文件中只有一个有它。这是一项可能的任务还是只能通过map端连接来完成？ 最佳答案
我正在尝试使用kite-datasetapi进行map-reduce。我已按照以下网址进行引用。https://community.cloudera.com/t5/Kite-SDK-includes-Morphlines/Map-Reduce-with-Kite/td-p/22165https://github.com/kite-sdk/kite/blob/master/kite-data/kite-data-mapreduce/src/test/java/org/kitesdk/data/mapreduce/TestMapReduce.java我的代码片段如下publicclassM
