灵感来自myownanswer，我什至不明白它是如何工作的，请考虑以下内容:defhas22(nums):it=iter(nums)returnany(x==2==next(it)forxinit)>>>has22([2,1,2])False我希望引发StopIteration，因为在到达2时，next(it)将推进一个消耗的迭代器。然而，这种行为似乎已被完全禁用，仅适用于生成器表达式!一旦发生这种情况，生成器表达式似乎会立即中断。>>>it=iter([2,1,2]);any(x==2==next(it)forxinit)False>>>it=iter([2,1,2]);any([x
我正在寻找一种在Python中执行此操作的简洁方法:假设我有两个迭代器“iter1”和“iter2”:可能是素数生成器和itertools.count()。我先验地知道两者都是无限的并且单调递增。现在我想对两个参数“op”(可能是operator.add或operator.mul)进行一些简单的操作，并用everyelement计算第一个迭代器的everyelement接下来，使用所述操作，然后一次生成一个，排序。显然，这本身就是一个无限序列。(正如@RyanThompson在评论中提到的:这将被称为这些序列的CartesianProduct...或者，更确切地说，该产品的一维排序。)
作为一些WSGI中间件的一部分，我想编写一个包装迭代器的python类，以在迭代器上实现关闭方法。当我尝试使用旧式类时，它工作正常，但当我使用新式类时，它会抛出TypeError。我需要做什么才能让它与新式类一起工作？例子:classIteratorWrapper1:def__init__(self,otheriter):self._iterator=otheriterself.next=otheriter.nextdef__iter__(self):returnselfdefclose(self):ifgetattr(self._iterator,'close',None)isnot
我正在寻找一种pythonic方法来迭代可迭代项的第一个n项(upd:在常见情况下不是列表，至于列表，事情是琐碎的)，并且尽可能快地执行此操作非常重要。这就是我现在的做法:count=0foriteminiterable:do_something(item)count+=1ifcount>=n:break对我来说似乎不太整洁。另一种方法是:foriteminitertools.islice(iterable,n):do_something(item)这看起来不错，问题是它是否足够快，可以与某些生成器一起使用？例如:pair_generator=lambdaiterable:iterto
基本上，我希望能够知道我何时在循环迭代中的第N个项目上。有什么想法吗？d={1:2,3:4,5:6,7:8,9:0}forxind:iflastitem:# 最佳答案 使用enumerate:#!/usr/bin/envpythond={1:2,3:4,5:6,7:8,9:0}#Ifyouwantanordereddictionary(andhavepython2.7/3.2),#uncommentthenextlines:#fromcollectionsimportOrderedDict#d=OrderedDict(sorted(
有没有办法让map变得懒惰？或者是否有另一种内置在Python中的实现？我想要这样的东西:fromitertoolsimportcountforxinmap(lambdax:x**2,count()):printx当然，上面的代码不会结束，但我想在for中输入任何条件(或更复杂的逻辑)并在某个点停止。 最佳答案 使用itertools.imap在Python2.x上或升级到Python3.x你也可以只使用一个更pythonic的简单生成器表达式:foo=(x**2forxincount())
我想通过迭代器重复(N次)遍历列表，以免在内存中实际存储列表的N个副本。是否有一种内置或优雅的方法可以在不编写我自己的生成器的情况下执行此操作？理想情况下，itertools.cycle(my_list)会有第二个参数来限制它循环的次数……唉，没有这样的运气。 最佳答案 importitertoolsitertools.chain.from_iterable(itertools.repeat([1,2,3],5))Itertools是一个很棒的库。:) 关于python-有没有一种优雅的
我正在尝试迭代由numpy.linspace生成的值数组:slX=numpy.linspace(obsvX,flightX,numSPts)slY=np.linspace(obsvY,flightY,numSPts)forindex,pointinslX:yPoint=slY[index]arcpy.AddMessage(yPoint)这段代码在我办公室的电脑上运行良好，但今天早上我坐下来在家里用另一台机器工作，出现了这个错误:File"C:\temp\gssm_arcpy.1.0.3.py",line147,inAnalyzeSightLineforindex,pointinslX:
在我看来，itertools模块中的许多函数都有更简单的等价物。例如，据我所知，itertools.islice(range(10),2,5)与range(10)[2:5]做同样的事情>和itertools.chain([1,2,3],[4,5,6])与[1,2,3]+[4,5,6]。主要文档页面提到了速度优势，但除此之外还有选择itertools的任何理由吗？ 最佳答案 针对您提出的两个示例:importitertoolsdata1=range(10)#ThiscreatesaNEWlistdata1[2:5]#Thiscreat
在我看来，itertools模块中的许多函数都有更简单的等价物。例如，据我所知，itertools.islice(range(10),2,5)与range(10)[2:5]做同样的事情>和itertools.chain([1,2,3],[4,5,6])与[1,2,3]+[4,5,6]。主要文档页面提到了速度优势，但除此之外还有选择itertools的任何理由吗？ 最佳答案 针对您提出的两个示例:importitertoolsdata1=range(10)#ThiscreatesaNEWlistdata1[2:5]#Thiscreat
