今天要和大家一起步入一个新的数据结构--二叉树。在学习了解二叉树之前我们先来了解什么是树。以下是本篇的主要内容及目录目录1.树的概念及其结构1.1树的概念1.2树的相关概念(重点*) 1.3树的表示 2.二叉树概念及结构2.1概念2.2特殊的二叉树 2.3二叉树的性质（重要*） 2.4练习题2.5二叉树的存储结构 1.顺序存储2.链式存储 3.二叉树的顺序结构及实现3.1二叉树的顺序结构3.2堆概念及其结构 3.2.1堆的实现3.2.2堆的时间复杂度3.3堆的应用之Top-K问题 4.二叉树链式结构的实现4.1说明4.1.1二叉树的创建 4.2二叉树的遍历4.2.1前序、中序以及后序遍历4.
今天要和大家一起步入一个新的数据结构--二叉树。在学习了解二叉树之前我们先来了解什么是树。以下是本篇的主要内容及目录目录1.树的概念及其结构1.1树的概念1.2树的相关概念(重点*) 1.3树的表示 2.二叉树概念及结构2.1概念2.2特殊的二叉树 2.3二叉树的性质（重要*） 2.4练习题2.5二叉树的存储结构 1.顺序存储2.链式存储 3.二叉树的顺序结构及实现3.1二叉树的顺序结构3.2堆概念及其结构 3.2.1堆的实现3.2.2堆的时间复杂度3.3堆的应用之Top-K问题 4.二叉树链式结构的实现4.1说明4.1.1二叉树的创建 4.2二叉树的遍历4.2.1前序、中序以及后序遍历4.
大家好我是沐曦希💕文章目录一、前言二、构造三、迭代器四、增删查改1.头插头删2.尾插尾删3.查找和插入4.删除五、其他成员函数1.排序和去重2.splice和remove3.resize一、前言list本质是带头双向循环链表，本文只对list的一些常用接口进行说明，对于其他一些接口可自行查看文档C++Reference二、构造构造函数（(constructor)）接口说明list(size_typen,constvalue_type&val=value_type())构造的list中包含n个值为val的元素list()构造空的listlist(constlist&x)拷贝构造函数list(In
大家好我是沐曦希💕文章目录一、前言二、构造三、迭代器四、增删查改1.头插头删2.尾插尾删3.查找和插入4.删除五、其他成员函数1.排序和去重2.splice和remove3.resize一、前言list本质是带头双向循环链表，本文只对list的一些常用接口进行说明，对于其他一些接口可自行查看文档C++Reference二、构造构造函数（(constructor)）接口说明list(size_typen,constvalue_type&val=value_type())构造的list中包含n个值为val的元素list()构造空的listlist(constlist&x)拷贝构造函数list(In
·CSDN的uu们，大家好。这里是C语言数据结构的第八讲。·目标：前路坎坷，披荆斩棘，扶摇直上。·博客主页：@姬如祎·收录专栏：数据结构与算法栈与队列的知识点我➡➡队列相关点我➡➡栈相关2.用栈实现队列原题链接：剑指Offer09.用两个栈实现队列-力扣（LeetCode）232.用栈实现队列-力扣（Leetcode）题目描述：请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：实现MyQueue类：voidpush(intx)将元素x推到队列的末尾intpop()从队列的开头移除并返回元素intpeek()返回队列开头的元素bool
·CSDN的uu们，大家好。这里是C语言数据结构的第八讲。·目标：前路坎坷，披荆斩棘，扶摇直上。·博客主页：@姬如祎·收录专栏：数据结构与算法栈与队列的知识点我➡➡队列相关点我➡➡栈相关2.用栈实现队列原题链接：剑指Offer09.用两个栈实现队列-力扣（LeetCode）232.用栈实现队列-力扣（Leetcode）题目描述：请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：实现MyQueue类：voidpush(intx)将元素x推到队列的末尾intpop()从队列的开头移除并返回元素intpeek()返回队列开头的元素bool
目录前言概念堆排序的实现1.建堆 （1）堆向上调整算法（2）堆的向下调整算法2.利用堆删除思想来进行排序3.堆排序的时间复杂度4.源码总结前言前边我们学习了堆的实现，对堆的每个接口都进行了详细的讲解，所以这篇文章就来看一看堆到底有哪些应用。概念堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列；小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值
目录前言概念堆排序的实现1.建堆 （1）堆向上调整算法（2）堆的向下调整算法2.利用堆删除思想来进行排序3.堆排序的时间复杂度4.源码总结前言前边我们学习了堆的实现，对堆的每个接口都进行了详细的讲解，所以这篇文章就来看一看堆到底有哪些应用。概念堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列；小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值
学会控制自己是人生的必修课文章目录一、插入排序1.直接插入排序2.希尔排序二、选择排序1.直接选择排序2.堆排序（已经建好堆的基础之上）三、交换排序（Swap）1.冒泡排序（大学牲最熟悉的排序）2.快速排序（Thefastestsortofallsorts有点儿装B，但确实挺快）2.1hoare版本2.2三数取中+小区间优化2.3挖坑法版本2.4前后指针版本2.5三指针版本（快排的终极优化，可适用任何刁钻的数据分布）3.快速排序（非递归）四、归并排序（尾插法的再次邂逅）1.归并排序2.非递归---归并排序（最大的大佬在这儿呢）五、非比较排序---计数排序六、排序总结七、时空复杂度1.时间复杂度
学会控制自己是人生的必修课文章目录一、插入排序1.直接插入排序2.希尔排序二、选择排序1.直接选择排序2.堆排序（已经建好堆的基础之上）三、交换排序（Swap）1.冒泡排序（大学牲最熟悉的排序）2.快速排序（Thefastestsortofallsorts有点儿装B，但确实挺快）2.1hoare版本2.2三数取中+小区间优化2.3挖坑法版本2.4前后指针版本2.5三指针版本（快排的终极优化，可适用任何刁钻的数据分布）3.快速排序（非递归）四、归并排序（尾插法的再次邂逅）1.归并排序2.非递归---归并排序（最大的大佬在这儿呢）五、非比较排序---计数排序六、排序总结七、时空复杂度1.时间复杂度
