应用的自动化部署由来已久，也有很多知名的工具，比如puppet，ansible，saltstack，chef等等。但是对于基础设施部分，一般都是以事先准备的方式来提供的。虽然各大云服务器厂商也逐步提供了各类的API，用来控制自己的基础设施，但是，由于各类厂商的差异性，API差异很大且没有统一分类标准，兼容各个云环境的难度非常大。不过，随着Terraform的出现，基础设施的管理成为可能，更重要的是，各大云服务器厂商也都积极配合Terraform提供了各自的provider。使得我们不用再一一对接各个云服务器厂商的API。Terraform简介Terraform是一种安全有效地构建、更改和版本控
SmartIDEv0.1.18(clibuild3538)已经发布，在过去的Sprint18中，我们集中精力推进对k8s远程工作区的支持，同时继续扩展SmartIDE对不同技术栈的支持，我们适配了针对分布式应用运行时Dapr以及数据科学计算分析工具Juypter的环境支持。在这个过程中，我们探索了VM-Like-Container的能力，为提供开发者优化的容器环境又迈进了一步。最后，我SmartIDE插件市场也迎来了它的第一个开源社区支持者，阿里蚂蚁开源的国产IDEOpenSumi已经将SmartIDE作为自己的默认插件源。2022.05.19阿里蚂蚁OpenSumi采用SmartIDE插件市
SmartIDEv0.1.18(clibuild3538)已经发布，在过去的Sprint18中，我们集中精力推进对k8s远程工作区的支持，同时继续扩展SmartIDE对不同技术栈的支持，我们适配了针对分布式应用运行时Dapr以及数据科学计算分析工具Juypter的环境支持。在这个过程中，我们探索了VM-Like-Container的能力，为提供开发者优化的容器环境又迈进了一步。最后，我SmartIDE插件市场也迎来了它的第一个开源社区支持者，阿里蚂蚁开源的国产IDEOpenSumi已经将SmartIDE作为自己的默认插件源。2022.05.19阿里蚂蚁OpenSumi采用SmartIDE插件市
我们都知道在生物信息学领域，R语言发挥着极其重要的价值，相信大家平时进行个性化数据分析或者利用R进行工具开发时，主要用到的还是⬇⬇⬇。也就是最经典的R语言集成开发环境，RStudio⬇⬇⬇。但是当我们需要撰写学习笔记时，单纯的代码输入和控制台运行模式可能并不能完全满足需求。例如我们学习一个新的R工具包，在笔记撰写过程中，需要带有格式地记录包的用途和原理，源码解释，示例代码，各种运行结果，图片和引用，个人的观点与感悟等等。此时使用Markdown或者RMarkdown，可以满足需求，但是就实时响应的便捷性，这里还是要推荐另一种工具，即⬇⬇⬇。TheJupyterNotebookistheorig
我们都知道在生物信息学领域，R语言发挥着极其重要的价值，相信大家平时进行个性化数据分析或者利用R进行工具开发时，主要用到的还是⬇⬇⬇。也就是最经典的R语言集成开发环境，RStudio⬇⬇⬇。但是当我们需要撰写学习笔记时，单纯的代码输入和控制台运行模式可能并不能完全满足需求。例如我们学习一个新的R工具包，在笔记撰写过程中，需要带有格式地记录包的用途和原理，源码解释，示例代码，各种运行结果，图片和引用，个人的观点与感悟等等。此时使用Markdown或者RMarkdown，可以满足需求，但是就实时响应的便捷性，这里还是要推荐另一种工具，即⬇⬇⬇。TheJupyterNotebookistheorig
本文为作者配置python环境的实操教程，面向初学者，因此内容较为详细。主要内容为python环境配置教程，包括miniconda，PyCharm，Jupyternotebook的安装与配置及其常用技巧。教程以Windows11系统为平台作进行安装与演示，其他系统可能存在少许差异。一、软件准备本教程需要的文件如下表所示：(如需要其他版本，可以到以下网址进行下载)Anaconda的安装包:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/精简版的Anaconda的安装包Miniconda3（电脑配置较差时使用）:https://mirro
本文为作者配置python环境的实操教程，面向初学者，因此内容较为详细。主要内容为python环境配置教程，包括miniconda，PyCharm，Jupyternotebook的安装与配置及其常用技巧。教程以Windows11系统为平台作进行安装与演示，其他系统可能存在少许差异。一、软件准备本教程需要的文件如下表所示：(如需要其他版本，可以到以下网址进行下载)Anaconda的安装包:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/精简版的Anaconda的安装包Miniconda3（电脑配置较差时使用）:https://mirro
RegionErrorwhentryingtoaccessGoogleCloudBigtablewithSparkfromaJupyterNotebook我正在尝试从运行PySpark内核的JupyterNotebook中运行对GoogleCloudBigtable的并行访问。我以http://ec2-54-66-129-240.ap-southeast-2.compute.amazonaws.com/httrack/docs/cloud.google.com/dataproc/examples/cloud-bigtable-example为例.html并且我正在使用我的特定项目/区域/集群/
RegionErrorwhentryingtoaccessGoogleCloudBigtablewithSparkfromaJupyterNotebook我正在尝试从运行PySpark内核的JupyterNotebook中运行对GoogleCloudBigtable的并行访问。我以http://ec2-54-66-129-240.ap-southeast-2.compute.amazonaws.com/httrack/docs/cloud.google.com/dataproc/examples/cloud-bigtable-example为例.html并且我正在使用我的特定项目/区域/集群/
