前言想象一下这个场景：多个系统运行在同一套K8s集群上，有重要系统，也有不太重要的系统。但是某一天，某个不重要的系统突然占用了该K8s集群的所有资源，导致该集群上的其他系统的正常运行受到影响。本文介绍了Kubernetes平台如何管理容量，以及作者对管理员的注意事项和建议。Kubernetes资源限制概述我们寿险了解Kubernetes平台如何在容器和节点级别应用资源约束。为了讨论合理规模，我们将专门关注CPU和内存，尽管还有其他因素需要考虑。可以为每个容器和Pod指定resourcerequests和limits。Requests是为pod预留的有保证的资源，而limits则是旨在保护集群整
前言想象一下这个场景：多个系统运行在同一套K8s集群上，有重要系统，也有不太重要的系统。但是某一天，某个不重要的系统突然占用了该K8s集群的所有资源，导致该集群上的其他系统的正常运行受到影响。本文介绍了Kubernetes平台如何管理容量，以及作者对管理员的注意事项和建议。Kubernetes资源限制概述我们寿险了解Kubernetes平台如何在容器和节点级别应用资源约束。为了讨论合理规模，我们将专门关注CPU和内存，尽管还有其他因素需要考虑。可以为每个容器和Pod指定resourcerequests和limits。Requests是为pod预留的有保证的资源，而limits则是旨在保护集群整
prometheus-operator1.PrometheusOperator介绍介绍文章：http://t.zoukankan.com/twobrother-p-11164391.html2016年年末，CoreOs引入了Operator模式，并发布了PrometheusOperator作为Operator模式的工作示例。PrometheusOperator自动创建和管理Prometheus监控实例。PrometheusOperator的任务是使得在Kubernetes运行Prometheus仅可能容易，同时保留可配置性以及使Kubernetes配置原生。PrometheusOperator
prometheus-operator1.PrometheusOperator介绍介绍文章：http://t.zoukankan.com/twobrother-p-11164391.html2016年年末，CoreOs引入了Operator模式，并发布了PrometheusOperator作为Operator模式的工作示例。PrometheusOperator自动创建和管理Prometheus监控实例。PrometheusOperator的任务是使得在Kubernetes运行Prometheus仅可能容易，同时保留可配置性以及使Kubernetes配置原生。PrometheusOperator
开源项目推荐k8zk8z意在K8s业务层面，提供一个方便好用的K8s集群可视化工具集。目前包含以下功能：终端：连接到集群任意Pod容器上，方便调试Tcpdump：对集群内容器进行tcpdump抓包，可直接展示抓包信息，也可拉起wireshark实时分析Files：可将本机文件上传至集群Pod里或从集群Pod上下载文件Profiling：对开启了pprof的go服务进行profile，请求profile并绘制火焰图方便分析PodHTTPproxy:代理http请求到集群内Pod上，方便一些本地网络和集群Pod网络不通的场景调试接口使用Debug：复制一个Pod并新建一个终端连接上去，方便针对cr
开源项目推荐k8zk8z意在K8s业务层面，提供一个方便好用的K8s集群可视化工具集。目前包含以下功能：终端：连接到集群任意Pod容器上，方便调试Tcpdump：对集群内容器进行tcpdump抓包，可直接展示抓包信息，也可拉起wireshark实时分析Files：可将本机文件上传至集群Pod里或从集群Pod上下载文件Profiling：对开启了pprof的go服务进行profile，请求profile并绘制火焰图方便分析PodHTTPproxy:代理http请求到集群内Pod上，方便一些本地网络和集群Pod网络不通的场景调试接口使用Debug：复制一个Pod并新建一个终端连接上去，方便针对cr
作者：KaliArch（薛磊），某CloudMSP服务商产品负责人，熟悉企业级高可用/高并发架构，包括混合云架构、异地灾，熟练企业DevOPS改造优化，熟悉Shell/Python/Go等开发语言，熟悉Kubernetes、Docker、云原生、微服务架构等。前言KubeEye是一款Kubernetes安全及配置问题检测工具，针对部署在K8s集群中的业务应用进行配置检测使用OPA,针对集群部署的Node使用Node-Problem-Detector进行检测，同时除了系统内置有根据大多数业界常见场景的预定义规则，还支持用户自定义规则来进行集群检测。架构KubeEye通过调用KubernetesA
作者：KaliArch（薛磊），某CloudMSP服务商产品负责人，熟悉企业级高可用/高并发架构，包括混合云架构、异地灾，熟练企业DevOPS改造优化，熟悉Shell/Python/Go等开发语言，熟悉Kubernetes、Docker、云原生、微服务架构等。前言KubeEye是一款Kubernetes安全及配置问题检测工具，针对部署在K8s集群中的业务应用进行配置检测使用OPA,针对集群部署的Node使用Node-Problem-Detector进行检测，同时除了系统内置有根据大多数业界常见场景的预定义规则，还支持用户自定义规则来进行集群检测。架构KubeEye通过调用KubernetesA
K8S环境下研发如何本地调试？kt-connect使用详解背景注：背景有点啰嗦，讲讲一路走来研发本地调试的变化，嫌烦的可以直接跳过，不影响阅读。2019年我在的公司当时是个什么情况，只有两个Java应用，还都跑在一个TomcatServlet容器。当时是如何本地调试？都是研发自己电脑装个Mysql，装个Tomcat，自己电脑运行调试，好处嘛就是后端研发互不干扰，想怎么改就怎么改，APP端研发就直连后端的笔记本调试。上线部署嘛就是一个研发手动编译个Jar包丢到云服务器上面，大体就是个草台班子，能干活，但是也就那样。2020年到了2020年，公司买了一台服务器，Centos的系统，给装上了Mysq
K8S环境下研发如何本地调试？kt-connect使用详解背景注：背景有点啰嗦，讲讲一路走来研发本地调试的变化，嫌烦的可以直接跳过，不影响阅读。2019年我在的公司当时是个什么情况，只有两个Java应用，还都跑在一个TomcatServlet容器。当时是如何本地调试？都是研发自己电脑装个Mysql，装个Tomcat，自己电脑运行调试，好处嘛就是后端研发互不干扰，想怎么改就怎么改，APP端研发就直连后端的笔记本调试。上线部署嘛就是一个研发手动编译个Jar包丢到云服务器上面，大体就是个草台班子，能干活，但是也就那样。2020年到了2020年，公司买了一台服务器，Centos的系统，给装上了Mysq
