目录一、Kafka概述1）Kafka的特性2）应用场景二、Kafka架构简介写入流程三、Kakfa的设计思想四、Zookeeper在Kafka中的作用1）记录和维护broker状态2）控制器（leader）选举3）限额权限4）记录ISR（已同步的副本）5）node和topic注册6）topic配置五、Leader选举1）控制器（Broker）选举Leader机制2）分区副本选举Leader机制3）消费组（consumergroup）选举机制六、kubernetes(k8s)helm3安装zookeeper、kafka1）前期准备2）部署zookeeper集群3）部署kafka集群4）简单使用一
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关于我们更多关于云原生的案例和知识，可关注同名【腾讯云原生】公众号~福利：①公众号后台回复【手册】，可获得《腾讯云原生路线图手册》&《腾讯云原生最佳实践》~②公众号后台回复【系列】，可获得《15个系列100+篇超实用云原生原创干货合集》，包含Kubernetes降本增效、K8s性能优化实践、最佳实践等系列。③公众号后台回复【白皮书】，可获得《腾讯云容器安全白皮书》&《降本之源-云原生成本管理白皮书v1.0》④公众号后台回复【光速入门】，可获得腾讯云专家5万字精华教程，光速入门Prometheus和Grafana。作者王龙，腾讯云后台开发工程师，负责TKEStack的设计开发维护及混合云项目相关
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一、kubectl基本命令1.1陈述式资源管理方法1.kubernetes集群管理集群资源的唯一入口是通过相应的方法调用apiserver的接口2.kubectl是官方的CLI命令行工具，用于与apiserver进行通信，将用户在命令行输入的命令，组织并转化为apiserver能识别的信息，进而实现管理k8s各种资源的一种有效途径3.kubectl的命令大全kubectl--helpk8s中文文档:http://docs.kubernetes.org.cn/683.html4.对资源的增、删、查操作比较方便，但对改的操作就不容易了//查看k8s版本信息kubectlversion //查看资源
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一、Pod基础概念1.1Pod基础概念Pod是kubernetes中最小的资源管理组件，Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象。一个Pod代表着集群中运行的一个进程。kubernetes中其他大多数组件都是围绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的，例如，用于管理Pod运行的StatefulSet和Deployment等控制器对象，用于暴露Pod应用的Service和Ingress对象，为Pod提供存储的PersistentVolume存储资源对象等1.2在Kubrenetes集群中Pod有如下两种使用方式●一个Pod中运行一个容器。“每个Pod中一个容器”的模式是最常见的用法;在这种使用方式
一、Pod基础概念1.1Pod基础概念Pod是kubernetes中最小的资源管理组件，Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象。一个Pod代表着集群中运行的一个进程。kubernetes中其他大多数组件都是围绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的，例如，用于管理Pod运行的StatefulSet和Deployment等控制器对象，用于暴露Pod应用的Service和Ingress对象，为Pod提供存储的PersistentVolume存储资源对象等1.2在Kubrenetes集群中Pod有如下两种使用方式●一个Pod中运行一个容器。“每个Pod中一个容器”的模式是最常见的用法;在这种使用方式
一、K8S基础知识K8S是什么K8S（Kubernetes）是⼀个容器集群管理系统，可以做容器集群的⾃动化部署，⾃动化扩缩容，维护等功能为什么要用K8S传统应⽤部署是通过将程序打包在服务器上运⾏，通过运行脚本将程序跑起来，如果⼀个服务器⽆法响应⼤量请求，需要通过运维⼈员添加服务器来做负载均衡来分担压⼒，在此过程中，是有⼈⼒介⼊的过程的，K8S⽤于解决该问题K8S的架构K8S是属于主从设备模型（Master-Slave模型），Master节点主要负责容器的调度、管理和运维，Slave节点负责⽤户程序的执⾏，主节点⼀般称之为MasterNode或者HeadNode，从节点⼀般称之为WorkerNo
一、K8S基础知识K8S是什么K8S（Kubernetes）是⼀个容器集群管理系统，可以做容器集群的⾃动化部署，⾃动化扩缩容，维护等功能为什么要用K8S传统应⽤部署是通过将程序打包在服务器上运⾏，通过运行脚本将程序跑起来，如果⼀个服务器⽆法响应⼤量请求，需要通过运维⼈员添加服务器来做负载均衡来分担压⼒，在此过程中，是有⼈⼒介⼊的过程的，K8S⽤于解决该问题K8S的架构K8S是属于主从设备模型（Master-Slave模型），Master节点主要负责容器的调度、管理和运维，Slave节点负责⽤户程序的执⾏，主节点⼀般称之为MasterNode或者HeadNode，从节点⼀般称之为WorkerNo
