文章目录物联网平台ThingsBoard简介一、简介1.背景2.物联网平台ThingsBoard二、安装三、探索1.用户2.设备3.模拟发送遥测值四、下一步物联网平台ThingsBoard简介一、简介1.背景最近很多做设备的朋友和我说，设备接入物联网并进行可视化管理存在困难，主要是以下两点：一方面，接入物联网平台需要花费大量的时间精力金钱。而且适用性不强，也就是说如果加入新的设备，就需要大量的改动。同时由于没有专业的可视化人员，可视化方面更是一塌糊涂。另一方面，目前各大厂的物联网平台产品生态封闭。物联网平台之间无法互通，难以满足自由互联的需求。在可视化方面大厂则是各玩各的，无法形成软件资产的有
很多人上来就说想学习黑客，但是连方向都没搞清楚就开始学习，最终也只是会无疾而终！黑客是一个大的概念，里面包含了许多方向，不同的方向需要学习的内容也不一样。算上从学校开始学习，已经在网安这条路上走了10年了，无论是以前在学校做安全研究，还是毕业后在百度、360从事内核安全产品和二进制漏洞攻防对抗，我都深知学习方法的重要性。没有一条好的学习路径和好的学习方法，往往只会事倍功半。网络安全再进一步细分，还可以划分为：网络渗透、逆向分析、漏洞攻击、内核安全、移动安全、破解PWN等众多子方向。今天的这篇，主要针对网络渗透方向，也就是大家所熟知的“黑客”的主要技术，其他方向仅供参考，学习路线并不完全一样，有
文章目录前言步骤1.下载、安装Python环境2.下载frida、frida-tools3.下载adb工具4.下载frida-server端到手机或模拟器5.简单使用总结前言逆向第一步，从frida开始！用我自己的理解，说一下frida是干什么的。首先，hook是什么？在一些大神的文章中，经常会出现“hook它！”，“hook之~”，翻译成大白话就是“盘它！”，说明这个东西起着决定性、结束性的步骤。要了解一个东西，首先要知道它的应用场景在哪里。①做爬虫的时候，有时会发现请求头有个加密值，例如x-sign值，这个值通常和我们的请求参数有关，当我们编写请求代码，如果不能破解x-sign值，我们发出
引入Nuclei的缘由使用dependencycheck发现的问题，需要研发人员修复，研发人员要求复现问题！这个的确有难度不仅仅要了解cve相关bug的具体含义，还要模拟攻击，对于测试人员显然要求过高！凭借自己多年的各种测试工具调研经验，直觉告诉自己，应该有类似的工具，经过各种技术调研选择了Nuclei。使用Nuclei主要对cve相关问题进行模拟，另外并不是所有的cve问题该工具都能模拟，建议大家使用前可以自行查看需要验证的cve问题是否在nuclei的template中，如果不在，还需要自行创建。Nuclei基础Nuclei是一款基于YAML语法模板的开发的定制化快速漏洞扫描器。它使用Go
说到黑客，大家心中的形象是不是都是这样的？是啊。仅仅通过一台电脑就能操纵他人手机，获取全球最高机密，让ATM无限吐钞……实在是太酷了吧。就问哪个程序员没有当黑客的梦呢？本文呢，就是带各位揭秘黑客究竟是什么，以及想要成为黑客都需要具备哪些能力？什么是黑客？站在计算机角度上解释，黑客就是去寻找网站、系统、软件等漏洞，并利用漏洞来取得一些数据或达到控制，让对方程序崩溃等效果。刚入门的黑客大部分从事渗透工作，而渗透大部分属于web安全方向。因此换个淳朴点的名字称呼他们就是——安全工程师。是不是一下子就没那么神秘了？不过，所谓职称仅仅是代号。我认为黑客真正的魅力在于他们对于代码的痴迷与热爱，对自己能力近
本文基于《KubernetesinAction》第9章整理。在进入正文前，不得不感慨一下标签选择器的设计对解耦k8s各模块发挥的作用。k8s的service,replicaSet,滚动升级，调度的亲缘性和污点容忍度都离不开标签选择器。标签选择器让k8s对资源的操作更加灵活。手动进行滚动升级我们先用如下的配置创建一个ReplicationControllerapiVersion:v1kind:ReplicationControllermetadata:name:kubia-v1spec:replicas:3selector:matchLabels:app:kubiatemplate:metada
root@docker03:~#kubectltoppoderror:MetricsAPInotavailable需要在k8s集群安装metrics-server1.下载metrics-serverwgethttps://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml-Ometrics-server-components.yaml2.更改为阿里云镜像地址sed-i's/k8s.gcr.io\/metrics-server/registry.cn-hangzhou.aliyunc
报障： 今日上午，值班同学发现airflow无法使用。查看时其部署的Node节点NotReady了。分析： 马上查看K8S集群节点的状态，发现这个节点已经是NotReady状态了。第一反应就是ping下节点看是否宕机了？ping正常，于是登录到该节点查看kubelet状态。发现kubelet报runtime不可用，查看containerd的状态，一直在不断的重启，而且启动不成功。为了尽快恢复业务，决定先将containerd的数据目录清空后重新拉起。于是删除containerd数据目录下的文件夹：#ls-lrth/xpu-k8s-data/containerd/total0drwx
如果你也喜欢Web3，希望在这做些有趣的、有意义的事情，那么我希望这篇文章可以帮助到你。其实在很早之前，我就计划写一篇《Web3新手教程》，送给想要进入Web3或者刚刚进入Web3的小伙伴，但是考虑到两点原因，我还是打算把这件事推迟一些时日。一是在各大媒体都鼓吹AllInWeb3的时候，难免会有很多朋友头脑一热，辞去大厂的工作，怀揣着暴富的梦想，冲刺进入Web3行业。但是这无论是对于行业还是你个人来说，都不是一件正确的事，我也不想在那个时候火上浇油。希望大家做任何事情之前都要经过理性的思考，不要被各种声音影响了自己的判断。现在，随着市场的逐渐冷却和越来越多质疑声音的出现，人们开始回归理性，大量
文章目录一、Agent类的概念二、行人疏散仿真2.1仿真模型示意图2.2具体实现步骤学习、参考链接：Anylogic入门基础课程一、Agent类的概念二、行人疏散仿真2.1仿真模型示意图2.2具体实现步骤首先，新建模型新建一个MyFloor1对象，代表第一个楼层创建矩形墙，并放到原点建立如下的模型，需要注意的是：服务的延迟时间、PedWait的延迟时间的单位都设置为分钟PedSource、PedGoTo和PedWait都设置在矩形范围修改PedSource到达根据为inject()函数调用在启动时执行命令【作用是一次性生成20个人】：pedSource.inject(20);回到Main窗口，
