一、service1、service作用①集群内部：不断跟踪pod的变化，不断更新endpoint中的pod对象，基于pod的IP地址不断变化的一种服务发现机制（endpoint存储最终对外提供服务的IP地址和端口）②集群外部：类似负载均衡器，不涉及转发url（不涉及http和https），把流量（IP地址+端口）转发到pod中2、service类型（1）nodeport：容器端口和service端口做映射，设定nodeport后，每个节点都会有一个端口被打开（30000-32767），通过IP+端口实现负载均衡（2）loadbalance：云平台上的service服务，由云平台提供负载均衡的
跨端迁移开发场景介绍开发者在应用FA中通过调用流转任务管理服务、分布式任务调度的接口，实现跨端迁移。1.设备A上的应用FA向流转任务管理服务注册一个流转回调：Alt1-系统推荐流转：系统感知周边有可用设备后，主动为用户提供可选择流转的设备信息，并在用户完成设备选择后回调onConnected通知应用FA开始流转，将用户选择的设备B的设备信息提供给应用FA。Alt2-用户手动流转：系统在用户手动点击流转图标后，通过showDeviceList通知流转任务管理服务，被动为用户提供可选择交互的设备信息，并在用户完成设备选择后回调onConnected通知应用FA开始流转，将用户选择的设备B的设备信息
文章目录一、Jest前端自动化测试框架基础入门7.异步代码的测试方法8.Jest中的钩子函数9.钩子函数的作用域学习内容来源：Jest入门到TDD/BDD双实战_前端要学的测试课相对原教程，我在学习开始时（2023.08）采用的是当前最新版本：项版本@babel/core^7.16.0@pmmmwh/react-refresh-webpack-plugin^0.5.3@svgr/webpack^5.5.0@testing-library/jest-dom^5.17.0@testing-library/react^13.4.0@testing-library/user-event^13.5.0b
Unity之Addressable可寻址系统--HybridCLR+Addressable实现资源脚本全热更--实战前言实现原理一，HybridCLR相关操作1.1安装HybridCLR1.2打包程序集1.2设置面板1.3补充元数据1.4代码加载流程二，Addressable资源管理2.1生成热更代码资源2.2创建资源组2.3设置资源更新三，实现代码3.1包内逻辑3.2热更代码3.3打包工具类四，示例工程源码分享前言在Unity中，结合AddressableAssetSystem(简称：AA)和HybridCLR来实现热更新资源和脚本的控制。AA是Unity的一个强大的资源管理系统，可以用于动
云计算-负载均衡SLB方案全解与实战，介绍SLB的核心技术、用户最佳实践、阿里云SLB产品举例、应用场景。关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。一、引言云计算作为现代信息技术的基石，正在以前所未有的速度推动着各行各业的数字化进程。其中，负载均衡（ServerLoadBalancer,SLB）技术是保证云服务高效、稳定运行的重要组成部分。它通过分配网络或应用流量到多个服务器，确保了服务的
一、SeleniumWebDriver快速入门WebDriver提供的一系列对象定位方法，获取元素，实现测试用例。现在我们先来写一些调试代码，看看是否能成功驱动浏览器执行操作。1fromseleniumimportwebdriver2fromselenium.webdriver.common.byimportBy3driver=webdriver.Chrome()4driver.get("https://www.baidu.com/")5driver.find_element(By.ID,"kw").click()6driver.find_element(By.ID,"kw").send_ke
文章目录一、前端要学的测试课1.前端要学的测试2.前端工程化的一部分3.前端自动化测试的例子4.前端为什么需要自动化测试？5.课程涵盖内容6.前置技能7.学习收获二、Jest前端自动化测试框架基础入门1.自动化测试背景及原理前端自动化测试产生的背景及原理2.前端自动化测试框架3.使用Jest修改自动化测试样例4.Jest的简单配置学习内容来源：Jest入门到TDD/BDD双实战_前端要学的测试课相对原教程，我在学习开始时（2023.08）采用的是当前最新版本：项版本@babel/core^7.16.0@pmmmwh/react-refresh-webpack-plugin^0.5.3@svgr
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、安装步骤1.下载metric-server的chart2.改vaules.yaml模板3.使用helm安装metrics二、遇到问题前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：metrics-server安装后，可以查看集群的node和pod的CPU和Memory占用情况，非常有用。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、安装步骤1.下载metric-server的chart官网地址：https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases找到一
k8s因为涉及到的组件太多了，所以端口有很多，这里整理了日常所接触的接口，后续有新的再更新。如果是通过公网IP进行安装的时候需要根据实际情况有选择的进行放开；一般只有云厂商会提供公网IP访问，自建的话不建议k8s集群通过公网IP进行通信，除非做了网络安全配置和管理；大多数情况下，k8s是通过内网IP进行通信的。如果是使用的内网环境进行部署，可以设置防火墙允许内网网段访问，不做限制；比如，在firewalld中，规则是应用到区域（zone）的，可以将想要完全放开的网段添加到一个区域中。【注】初次安装k8s所需端口，仅仅是针对于刚开始安装k8s，主要是先让集群跑起来，并没有太多要求；如果需要其他组
Dockercrashcourse文章目录Dockercrashcourse1.WhatandWhyofDocker?2.1What2.2Whatproblemdoesitsolve?2.2.1beforecontainers2.1.2withcontainers2.DockervsVirtualMachines2.1Difference2.2Benefits3.Installdockerlocally4.ImagesvsContainers5.PublicandPrivateRegistries6.MainDockercommands-pull,run,start,stop,logs,bui
