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OpenAI新生成模型开源炸场!比Diffusion更快更强,清华校友宋飏一作

图像生成领域,看来又要变天了。就在刚刚,OpenAI开源了比扩散模型更快、性能更好的一致性模型:无需对抗训练,就能生成高质量图片!这个重磅消息一经发出,立刻引爆学术圈。虽说论文本身在3月份就已低调发布,但当时大伙儿普遍认为它只是个OpenAI的前沿研究,并不会真正将细节公开。没想到这次直接来了个开源。有网友立刻上手实测了一波效果,发现只需要3.5秒左右就能生成64张左右256×256的图像:游戏结束!这是这位网友生成的图像效果,看起来还不错:还有网友调侃称:这次OpenAI终于Open了!值得一提的是,论文一作OpenAI科学家宋飏,是一位清华校友,16岁就通过领军计划进入清华数理基础科学班求

本地从0搭建Stable Diffusion WebUI及错误记录

从0开始搭建本地StableDiffusionWebUI环境一.环境配置1.使用的电脑配置系统Windows10处理器英特尔i7内存24GB显卡NVIDIAGTX1060(6GB)2.镜像源阿里云清华大学中国科技大学3.电脑环境变量配置我的电脑–属性–高级系统设置–系统属性(高级)–环境变量新建环境变量,点击确定编辑path,点击新建增加NVSMI_HOME配置二.软件下载及安装1.安装git下载git下载好双击安装,点击next一路默认安装。打开cmd命令窗口输入git--version2.下载miniconda下载minicondawindows电脑选择如下2.1.安装双击安装打开mini

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又一个开源第一!飞桨联合百舸,Stable Diffusion推理速度遥遥领先

AIGC(AIGeneratedContent),即通过人工智能方法生成内容,是当前深度学习最热门的方向之一。其在绘画、写作等场景的应用也一直层出不穷,其中,AI绘画是大家关注和体验较多的方向。Diffusion系列文生图模型可以实现AI绘画应用,其一经推出就受到广泛关注,开启了一波“全民调教AI作画”的潮流,激起了大量的应用需求。与此同时,百度推出的知识增强跨模态大模型——文心ERNIE-ViLG2.0在AI作画领域取得新突破。该模型在文本生成图像公开权威评测集MS-COCO和人工盲评上均超越了StableDiffusion、DALL-E2等模型,当前在该领域取得了最好的效果,在语义可控性、

开源ChatGPT要来了;软件2.0智能革命;GLM、Diffusion模型大加速

1.2023年AI十大展望:GPT-4领衔大模型变革,谷歌拉响警报,训练数据告急新年伊始,大模型的话题热度不减。ChatGPT展现的惊人能力将大模型研究和应用热度推向高潮,人们激烈讨论着这个高级“物种”的推出意味着什么。本文作者RobToews发布了2023年AI发展的十大预测,整体来看,大部分预测都离不开“大模型”这个关键词,具体分析也有其道理。当然,其中的文生图、人形机器人等领域的发展也举足轻重。2023,让我们拭目以待。链接:https://mp.weixin.qq.com/s/E_v7k_VlbHA8of8smlqikQ2.机器之心的进化/理解AI驱动的软件2.0智能革命本文将带你领略

Stable Diffusion Controlnet基础标志用法

ControlNet是一种图像生成AI技术,可以在保持输入图像结构不变的情况下,将输入图像转换为另一幅图像,例如可以使用ControlNet来生成通过使用简笔画等3D模型来实现具有指定人物姿势和构图的插图。在这个过程中ControlNet可以从输入图像中提取轮廓、深度和分割等信息,并根据指令创建图像。因此可以使用ControlNet来将一张人物照片转换为一张美丽的插图,而不会改变人物的结构和特征。工作原理大致如下:ControlNet是一种可以控制大型预训练扩散模型以适应额外输入条件的技术。如上图所示,扩散模型的神经网络分为两种:固定权重的模型(locked)和复制权重的可训练模型(train

python - 如何使用 KNN/K-means 对数据帧中的时间序列进行聚类

假设一个包含1000行的数据框。每行代表一个时间序列。然后我构建了一个DTW算法来计算2行之间的距离。我不知道下一步该怎么做才能完成数据框的无监督分类任务。如何标记数据框的所有行? 最佳答案 定义KNNalgorithm=K-nearest-neighbourclassificationalgorithmK-means=centroid-basedclusteringalgorithmDTW=DynamicTimeWarpingasimilarity-measurementalgorithmfortime-series我在下面逐步展

Novel AI(Statble Diffusion) 安装及常见问题

0.准备    1.官方(AUTOMATIC1111版本)地址https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui        2.显卡建议4G以上(1050ti可以)        3.磁盘空间留10G,我这里用的novelai的.ckpt包1.安装及下载    建议直接用Git克隆下来(建议科学上网,WattToolkit)gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git    特定目录:cd英文目录gitclonehttps://github.

最新版本 Stable Diffusion 开源AI绘画工具之部署篇

✨目录?AI绘画?本地环境要求?下载StableDiffusion?运行启动?启动参数?AI绘画关于AI绘画最近有多火,既然你有缘能看到这篇文章,那么相信也不需要我过多赘述了吧?随着AI绘画技术的发展,最新感到压力山大的应该属于那些设计师了吧,AI不仅作图效率其高,而且画面超级逼真,甚至在很多细节处理方面都已经超过专业设计师的级别,是不是瞬间感觉自己的饭碗保不住了。虽然很多人听说了这项技术,但是对于部署还是一知半解,到现在也只是只闻其声不见其物。这篇文章主要就是教大家如何部署最新版本的StableDiffusion绘画工具。?本地环境要求在下载

最新版本 Stable Diffusion 开源AI绘画工具之部署篇

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