ControlNet模型下载本来是很简单一两分钟搞定的事情，但是作者搞了7次才终于出来这个页面每次下载完以后看文件也是有 /stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet 但是在StableDiffusion里面怎么都没有ControlNet。最后反复删除，又重新下载第7次以后才成功，具体原因我也不知道（哭～～～）1、找到“扩展插件”选项，粘贴ControlNet插件的地址（https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet）点击”安装“，插件安装完成后需要重启找到“已安装”选项，点击“应用
作者：寒斜立即体验基于函数计算部署StableDiffusion：https://developer.aliyun.com/topic/aigcAIGC领域目前大火，除了Chatgpt，在文生图领域StableDiffusion大放异彩，深刻的地影响着绘画、视频制作等相关领域。利用这项技术，普通人也可以制作出令人惊叹的艺术作品。今天我们将使用阿里云函数计算来部署一套StableDiffusionWebUi，给大家展示一下这项技术的魅力。在进入技术教程之前，我们先看一下笔者生成的相关图片内容。StableDiffusionWebUi：https://github.com/AUTOMATIC111
目录前言一、要求二、StablediffusionWebUI项目三、电脑基础工具安装及环境配置1.安装Anaconda2.配置conda环境3.创建python环境4.激活pyton环境并升级pip5.安装git6.安装cuda五、stablediffusion环境配置及安装1.下载stablediffusion源码配置windows命令窗口使用魔法2.下载stablediffusion的训练模型3.安装GFPGAN4.启动sd-webui项目4.1检查conda环境4.2进入根目录，启动sd-webui项目六、使用stablediffusion1.设置中文界面2.简单使用3.进阶使用总结其它
声明 本教程仅供AI学习交流使用，不涉及任何AI绘画生成的内容，本人坚决反对使用AI进行违规违法操作！不建议使用AI绘画生成真人图片。请大家共同维护健康的网络环境。 本教程搭建的远程环境，仅供自己使用，未进行复杂的网址安全设置。担心出现数据泄露或网站被黑，请学习网站搭建安全相关知识。背景 在B站和【秋葉aaaki】学习了怎么玩StableDiffusionwebUI，想搭建一个云服务器环境，可以随时随地的玩AI绘画。搭建步骤1.一台云服务器，带GPU（N卡） 不带GPU的也不是不行，但是生成速度特别慢。写这篇文章时候腾讯云在做活动，45块钱买了一个15天
DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战前言：今天是劳动节，先向广大劳动者们致敬！AIGC大模型(如stablediffusionmodels)的训练成本已经超过绝大多数人的承受范围，彻底沦为中大厂/科研大组的“御用品”，这也是大模型时代的必然趋势。如何利用已有的开源大模型，微调出属于自己的专有模型？如何定制化自己专属扩散模型？这些问题无疑让我们这些没有资源直接训练达模型的人感到兴奋！dreambooth这篇论文出现的非常早，去年就已经大火过。经过时间的沉淀，现在定制化自己的diffusion大模型基本只剩下Dreambooth、textualinversion、LORA和Hyp
👉腾小云导读在最近这一波AIGC热中，除了ChatGPT以外，StableDiffusion也引发狂欢。StableDiffusion是一款扩散模型，能够根据任何文本输入生成逼真的图像，自主创造出令人惊叹的图像。它相当于给大众提供了一个可用的高性能模型，让「AI文本图片生成」变成普通人也能玩转的技术。但是部署SD还是有些门槛的，抛开环境准备不说，如果本地电脑GPU不给力，要么跑不起来，要么跑起来后生成巨慢。本篇将教大家如何快速部署 StableDiffusion，欢迎各位跟随教程一起上手体验AI乐趣！👉看目录，点收藏1用GPU服务器快速部署2GPU驱动和模型下载3登录服务器4开始使用5安装扩展
S：AI能取代设计师么？I：至少在设计行业，目前AI扮演的主要角色还是超级工具，要顶替？除非甲方对设计效果无所畏惧~~预先学习：安装及其问题解决参考：《Windows安装StableDiffusionWebUI及问题解决记录》；运行使用时问题《Windows使用StableDiffusion时遇到的各种问题整理》；模型运用及参数《StableDiffusion个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；提示词生图咒语《AI绘图提示词/咒语/词缀/关键词使用指南（StableDiffusionPrompt设计师操作手册）》；不同类的模型Models说明《解析不同种类的StableDiffus
以下实验源码均使用Scala语言编写。作业中使用的输入文件可以通过以下网盘地址下载：https://pan.baidu.com/s/1J8miFmJ6RVZKZqe2O5gAwg提取码：ethn输入文件放置在项目根目录下的file文件夹（也可以根据实际情况进行调整）。大作业一：基于Spark的K近邻（KNN）查询问题描述：在空间中共有N个点，每个点由R维向量表示其坐标，对于一个点，KNN指距离其最近的K个点的集合，距离为欧几里得距离。参数：K=20（返回近邻的个数）R=4（每个点的坐标维度）要查询KNN的坐标(0,0,0,0)输入文件：KNN-input.txti,a,b,c,d（共1000行
DiffusionModel算法导语1.为什么叫扩散算法2.Diffusion算法理论2.1前向过程2.1.1公式推导2.2后向过程(去噪过程)2.2.1公式推导3.算法流程导语最近AI绘画应用如火如荼，有关算法的应用产品也很多，比如DALLE2官网地址：https://openai.com/dall-e-2/DALLE2产品描述：DALL·E2是一个新的人工智能系统，可以根据自然语言的描述创建逼真的图像和艺术其主要功能有：DALLE2可以从文本描述中创建原创、逼真的图像和艺术。它可以组合概念、属性和样式。DALLE2可以通过自然语言字幕对现有图像进行逼真的编辑。它可以添加和删除元素，同时考虑
StableDiffusion本地部署一、环境准备1.良好的网络环境2.设备二、安装StableDiffusion1.cloneStableDiffusion代码到本地2.安装python环境三、测试效果1.黑猫，blackcat,生成成功10秒左右2.青梅竹马。10秒用的是中文，画的就是拆词直译了，感觉跟文心一言有点一拼，哈哈哈3.用英文翻译青梅竹马：Childhoodsweethearts意思达到了，就是有点丑4山水画，背景是山云，前景是江水，江水上有渔船，渔船上有老翁，船头站着鸬鹚,5min5.调整参数增加steps,加大画幅，20min6来副山水,24min四、总结一、环境准备1.良好
