考拉版本:2.2.0Errormessage:/scss/styles.scss/System/Library/Frameworks/Ruby.framework/Versions/2.3/usr/lib/ruby/2.3.0/rubygems/dependency.rb:319:into_specs':Couldnotfind'sass'(>=0)among15totalgem(s)(Gem::LoadError)Checkedin'GEM_PATH=/Users/monstercritic/.gem/ruby/2.3.0:/Library/Ruby/Gems/2.3.0:/Syst
我正在使用RubyonRails和Koalagem构建一个facebook应用程序来构建我自己的登录流程。https://github.com/arsduo/koalahttps://developers.facebook.com/docs/facebook-login/manually-build-a-login-flow/我的问题很简单。假设以下情况:-尝试连接到我的应用程序的用户有多个他们管理的Facebook页面。我希望他们能够只选择他们希望我管理的特定页面，同时拒绝访问其余页面。原因是许多将使用我的应用程序的管理员管理大量页面。当我只需要一小部分页面的权限时，我无法想象他们会
我运行了一个docker-composeup，我在我的golang容器上收到一条错误消息，提示“ErrorestablishingMongosession”，然后容器退出。我不确定问题是否始于我的golang容器或mongo。此时我已经尝试了很多事情。这是我的golang容器的docker日志文件。golang的docker日志Torunindebugmode,runwith'-dtrue'optiontime="2019-08-20T20:12:12Z"level=infomsg="LogginginINFOmode"time="2019-08-20T20:12:12Z"level=
不久前，我在我的XP平台上编译了一些PHP扩展库(使用C/C++)。我现在已将源代码移至我的Ubuntu机器，并希望构建库以在我的Linux机器上使用。但是，我遇到了一些障碍:我找不到phpize(即使安装了php5dev包之后)我找不到ext_skel来生成骨架脚本/文件[编辑]感谢PascalMartin和thisquestion，我已经设法构建并测试了我的一个较小的库。在继续使用其他库之前，我只想仔细检查我的.m4文件的内容(因为我不熟悉这种格式)。这是自动生成的.m4文件的内容-是否有人熟悉这种格式，他们能解释一下它的含义吗-这样我就可以加倍确定我取消了文件中正确部分的注释。c
自从Meta发布LLaMA以来，围绕它开发的模型与日俱增，比如Alpaca、llama.cpp、ChatLLaMA以及Vicuna等等，相关的博客可以参考如下：【Alpaca】斯坦福发布了一个由LLaMA7B微调的模型Alpaca（羊驼），训练3小时，性能比肩GPT-3.5【llama.cpp】量化130亿参数LLaMA模型的llama.cpp，推理仅需4GB内存【ChatLLaMA】Meta开源的LLaMA性能真如论文所述吗？如果增加RLHF，效果会提升吗？【Vicuna】斯坦福开源一个性能相当于90%ChatGPT的聊天机器人：Vicuna在线体验地址：https://koala.lmsy
我想在用户通过身份验证后拉入他们的新闻源。我正在使用Koalagem，但如果我调用get_connection('me','feed')，它只会返回我墙上的最后三个帖子。我想要显示在用户主页上的最后~100篇帖子(或自帖子1234567以来)。 最佳答案 您可以使用FQL获取特定时间段内的所有帖子。这是一个可以帮助您入门的示例:@feed=Koala::Facebook::API.new(current_user.token)to=Time.now.to_iyest=1.day.ago.to_i@feed.fql_query("SE
如何使用Koala发布到用户页面？我不想发布到用户墙，而是发布到用户页面(一个用户可以管理多个页面)。我现在的代码是这样的:facebook_graph=Koala::Facebook::GraphAPI.new(self.token)facebook_graph.put_wall_post(message)我知道你可以做到这一点facebook_graph.put_wall_post(message,profile_id="page.id")其中self.token已经在manage_pages的范围内，但我什至认为没有必要。那么，您如何使用Koala发布到我拥有访问token的
自从Meta发布并开源了LLaMA系列模型，来自斯坦福大学、UC伯克利等机构的研究者们纷纷在LLaMA的基础上进行「二创」，先后推出了Alpaca、Vicuna等多个「羊驼」大模型。羊驼已然成为开源社区的新晋顶流。由于「二创」过于丰富，生物学羊驼属的英文单词都快不够用了，但是用其他动物的名字给大模型命名也是可以的。最近，UC伯克利的伯克利人工智能研究院（BAIR）发布了一个可以在消费级GPU上运行的对话模型Koala（直译为考拉）。Koala使用从网络收集的对话数据对LLaMA模型进行微调。项目地址：https://bair.berkeley.edu/blog/2023/04/03/koal
自从Meta发布并开源了LLaMA系列模型，来自斯坦福大学、UC伯克利等机构的研究者们纷纷在LLaMA的基础上进行「二创」，先后推出了Alpaca、Vicuna等多个「羊驼」大模型。羊驼已然成为开源社区的新晋顶流。由于「二创」过于丰富，生物学羊驼属的英文单词都快不够用了，但是用其他动物的名字给大模型命名也是可以的。最近，UC伯克利的伯克利人工智能研究院（BAIR）发布了一个可以在消费级GPU上运行的对话模型Koala（直译为考拉）。Koala使用从网络收集的对话数据对LLaMA模型进行微调。项目地址：https://bair.berkeley.edu/blog/2023/04/03/koal
