JVM默认会通过JMX的方式暴露基础指标，很多中间件也会通过JMX的方式暴露业务指标，比如Kafka、Zookeeper、ActiveMQ、Cassandra、Spark、Tomcat、Flink等等。掌握了JMX监控方式，就掌握了一批程序的监控方式。本节介绍JMX-Exporter的使用，利用JMX-Exporter把JMX监控数据暴露为Prometheus可识别的格式。JMXJMX（JavaManagementExtensions）是Java管理扩展的简称，是一种为Java应用程序植入管理功能的框架。Java类程序经常使用JMX暴露监控指标数据，也可以通过JMX来控制Java类程序，典型的
目录背景注意点自定义Appenderlog4j配置文件启动脚本实现效果背景由于公司想要基于flink的日志做实时预警功能，故需要实时接入，并刷入es进行分析。注意点日志接入必须异步，不能影响服务性能kafka集群宕机，依旧能够提交flink任务且运行任务kafka集群挂起恢复，可以依旧续写实时运行日志自定义Appender在类上加上@Plugin注解，标记为自定义appender@Plugin(name="KafkaAppender",category="Core",elementType="appender",printObject=true)publicfinalclassKafkaApp
目录一、创建一个Kafka主题二、配置Flume三、开启Flume四、开启Kafka消费者五、复制文件到Flume监控的source目录下六、查看Flume是否能够成功采集七、采集后查看Kafka消费者主题八、采集数据错误解决办法1.Ctrl+C关闭flume2.删除出错的topic并重新创建3.删除对应Flume文件中指定目录下的内容4.重新开启Flume5.重新复制文件到Flume监控的目录下6.采集完成后查看kafka-events的行数一、创建一个Kafka主题kafka-topics.sh--create--zookeeperlxm147:2181--topicevents--par
大家好，我是好学的小师弟，kafka-tool出问题的情况下，可以用命令行来查看kafka信息1.找到kafka所在的安装目录find/-namekafka2.列出有哪些用户组来消费：./kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-server192.168.100.77:9092--list#bootstrap-server安装kafka的服务器地址3.查看某个用户组的kafka消息消费情况，有没有数据积压./kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-server192.168.100.77:9092--describe--group
下载地址kafka下载地址KRaft配置文件，可直接使用路径：kafka/3.3.1_1/libexec/config/kraft/server.properties#############################ServerBasics##############################Theroleofthisserver.SettingthisputsusinKRaftmodeprocess.roles=broker,controller#Thenodeidassociatedwiththisinstance'srolesnode.id=1#Theconnectstri
目录下载地址启动启动zookeeper启动kafka队列操作创建消息队列名删除消息队列名查看所有的队列测试生产测试消费测试下载地址ApacheKafkaApacheKafka:ADistributedStreamingPlatform.https://kafka.apache.org/downloadswindows下kafka3.0版本的存在bug，当然linux的没有问题。启动 进入该目录后，在文件路径上输入cmd打开命令提示符。启动zookeeper输入zookeeper-server-start.bat..\..\config\zookeeper.properties默认端口：218
目录下载地址启动启动zookeeper启动kafka队列操作创建消息队列名删除消息队列名查看所有的队列测试生产测试消费测试下载地址ApacheKafkaApacheKafka:ADistributedStreamingPlatform.https://kafka.apache.org/downloadswindows下kafka3.0版本的存在bug，当然linux的没有问题。启动 进入该目录后，在文件路径上输入cmd打开命令提示符。启动zookeeper输入zookeeper-server-start.bat..\..\config\zookeeper.properties默认端口：218
Springboot集成kafka一、前言🔥二、环境说明🔥三、概念🔥四、CentOS7安装kafka🔥1.下载kafka安装包2.下载好后，进行解压六、kafka项目集成🔥1️⃣pom引入2️⃣配置kafka3️⃣一个kafka消息发送端4️⃣定义一个kafka消息消费端5️⃣定义一个Controller进行测试6️⃣测试结果如下一、前言🔥上一期，我是带着大家入门了SpringBoot整合WebSocket，今天我再来一期kafka的零基础教学吧。不知道大家对kafka有多少了解，反正我就是从搭建开始，然后再加一个简单演示，这就算是带着大家了个门哈，剩下的我再后边慢慢出教程给大家说。二、环境说
Springboot集成kafka一、前言🔥二、环境说明🔥三、概念🔥四、CentOS7安装kafka🔥1.下载kafka安装包2.下载好后，进行解压六、kafka项目集成🔥1️⃣pom引入2️⃣配置kafka3️⃣一个kafka消息发送端4️⃣定义一个kafka消息消费端5️⃣定义一个Controller进行测试6️⃣测试结果如下一、前言🔥上一期，我是带着大家入门了SpringBoot整合WebSocket，今天我再来一期kafka的零基础教学吧。不知道大家对kafka有多少了解，反正我就是从搭建开始，然后再加一个简单演示，这就算是带着大家了个门哈，剩下的我再后边慢慢出教程给大家说。二、环境说
kafka消费多个topic的使用我们在业务中难免遇到一个kafka消费多个topic的消息，本文帮助大家如何在业务中用一个类消费多个topic消息一、不同kafka的不同topic配置类1@EnableKafka@ConfigurationpublicclassKafkaOneConfig{@Value("${spring.kafka.one.bootstrap-servers}")privateStringbootstrapServers;@Value("${spring.kafka.one.consumer.group-id}")privateStringgroupId;@Value("
