我有我的Dockerfile，它看起来像:FROMconfluentinc/cp-kafka-connect:4.0.0ARGVERSION=0.0.2.15RUNcurl-Lshttps://github.com/jcustenborder/kafka-connect-rabbitmq/releases/download/$VERSION/kafka-connect-rabbitmq-$VERSION.tar.gz|tar-xzC/tmp&&\mkdir-p/etc/kafka-connect/jars&&\cp-R/tmp/usr/share/kafka-connect/kafka
前言每个技术人都有个大厂梦，我觉得这很正常，并不是饭后的谈资而是每个技术人的追求。像阿里、腾讯、美团、字节跳动、京东等等的技术氛围与技术规范度还是要明显优于一些创业型公司/小公司，如果说能够在这样的公司锻炼几年，相信对自己能力的提升还是非常大的。那怎样才能快速拿到大厂的Offer呢？从业十多年，我从面试者变成面试官，在Java面试上积累了比较丰富的经验。其实，很多面试者在搜集面试资料的时候都踩过一些“坑”，你是不是也遇到过：免费搜索的面试题，内容不全面，这就算了，有时候答案都不准确；很多培训机构提供的面试宝典内容虽然不少，但深度不够，且面试题过于老旧脱离了企业实际需要；还有很多付费的面试题存在
我正在使用openjdk:8-alpine来部署KafkaStreams应用程序。我正在使用Windowing，它崩溃并出现以下错误:Exceptioninthread"app-4a382bdc55ae-StreamThread-1"java.lang.UnsatisfiedLinkError:/tmp/librocksdbjni94709417646402513.so:Errorloadingsharedlibraryld-linux-x86-64.so.2:Nosuchfileordirectory(neededby/tmp/librocksdbjni947094176464025
我正在使用openjdk:8-alpine来部署KafkaStreams应用程序。我正在使用Windowing，它崩溃并出现以下错误:Exceptioninthread"app-4a382bdc55ae-StreamThread-1"java.lang.UnsatisfiedLinkError:/tmp/librocksdbjni94709417646402513.so:Errorloadingsharedlibraryld-linux-x86-64.so.2:Nosuchfileordirectory(neededby/tmp/librocksdbjni947094176464025
1.Kafka集成介绍Kafka是一种分布式的，高吞吐率，基于发布/订阅的消息系统。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，如果有大量的消息处理（10W+)，对一致性要求不高，那么可以采用KAFKA，比如日志采集、数据同步与归档、实时流数据处理等场景。Spring官方为我们提供了Spring-kafka组件，这里讲解如何与SpringBoot集成使用，并通过代码将全面讲解Kafka普通订阅模式、死信队列配置使用、多路订阅模式以及事务控制的使用。2.Kafka安装参考下载安装Kafka这里选取的是kafka的2.3.0版本，基于scale2.11版本；根据系统环境选择
1.Kafka集成介绍Kafka是一种分布式的，高吞吐率，基于发布/订阅的消息系统。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，如果有大量的消息处理（10W+)，对一致性要求不高，那么可以采用KAFKA，比如日志采集、数据同步与归档、实时流数据处理等场景。Spring官方为我们提供了Spring-kafka组件，这里讲解如何与SpringBoot集成使用，并通过代码将全面讲解Kafka普通订阅模式、死信队列配置使用、多路订阅模式以及事务控制的使用。2.Kafka安装参考下载安装Kafka这里选取的是kafka的2.3.0版本，基于scale2.11版本；根据系统环境选择
背景最近在学习kafka相关知识，需要搭建自己的kafka环境。综合考虑后决定使用docker-compose来管理维护这个环境。docker-compose.ymlBitnami的yml文件就很不错，这里直接拿来用了。version:"2"services:zookeeper:image:docker.io/bitnami/zookeeper:3.8ports:-"2181:2181"volumes:-"zookeeper_data:/bitnami"environment:-ALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=yeskafka:image:docker.io/bitnami/kaf
使用3个Kafka集群和一个相同的Zookeeper集群，我启动了一个分布式连接器节点。这个节点成功运行了一个任务。然后我提出了第二个连接器，这似乎是因为任务中的一些代码确实运行了。然而，它似乎并没有保持事件状态(尽管没有抛出任何错误，但由于缺乏预期的事件而观察到不活动状态，而第一个连接器继续正常运行)。当我在每个连接器节点上调用URLhttp://localhost:8083/connectors/mqtt/tasks时，它告诉我连接器有一个任务。我希望这是两个任务，每个节点/worker一个。(目前工作人员配置显示tasks.max=1但我也尝试将其设置为3。当我尝试调出第三个连接
使用3个Kafka集群和一个相同的Zookeeper集群，我启动了一个分布式连接器节点。这个节点成功运行了一个任务。然后我提出了第二个连接器，这似乎是因为任务中的一些代码确实运行了。然而，它似乎并没有保持事件状态(尽管没有抛出任何错误，但由于缺乏预期的事件而观察到不活动状态，而第一个连接器继续正常运行)。当我在每个连接器节点上调用URLhttp://localhost:8083/connectors/mqtt/tasks时，它告诉我连接器有一个任务。我希望这是两个任务，每个节点/worker一个。(目前工作人员配置显示tasks.max=1但我也尝试将其设置为3。当我尝试调出第三个连接
到目前为止，我还没有看到一个python客户端在不使用配置选项自动创建主题的情况下显式实现主题的创建。 最佳答案 您可以使用kafka-python以编程方式创建主题。或confluent_kafka客户端，它是librdkafka的轻量级包装器.使用kafka-pythonfromkafka.adminimportKafkaAdminClient,NewTopicadmin_client=KafkaAdminClient(bootstrap_servers="localhost:9092",client_id='test')top
