摘要：文章将详细讲解Keras实现经典的深度学习文本分类算法，包括LSTM、BiLSTM、BiLSTM+Attention和CNN、TextCNN。本文分享自华为云社区《Keras深度学习中文文本分类万字总结(CNN、TextCNN、BiLSTM、注意力)》，作者：eastmount。一.文本分类概述文本分类旨在对文本集按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记，属于一种基于分类体系的自动分类。文本分类最早可以追溯到上世纪50年代，那时主要通过专家定义规则来进行文本分类；80年代出现了利用知识工程建立的专家系统；90年代开始借助于机器学习方法，通过人工特征工程和浅层分类模型来进行文本分类
