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数据仓库模式之详解 Inmon 和 Kimball

目录一、前言二、企业信息工厂(Inmon)2.1概念2.2主要组件2.3流程三、多维数据仓库(Kimball)3.1概念3.2核心组件3.3流程 四、异同及用途对比4.1异同对比4.2特征比较一、前言大部分关于数据仓库构建与讨论,都受到两位有影响力的思想领袖BillInmon和RalphKimball的影响,他们各有不同的数据仓库建模和实施方法。Inmon把数据仓库定义为“面向主题的、整合的、随时间变化的、相对稳定的支持管理决策的数据集合”,用规范化的关系模型来存储和管理数据,又成为企业信息工厂。Kimball则把数据仓库定义为“为查询和分析定制的交易数据的副本”,他的方法通常称作多维数据仓库

hadoop - 沙发数据库/沙发基地 : Can you derive a Kimball SCD scheme via a MapReduce view?

假设您在CouchDB中有一个类似日志的文档集合,如JSON文档和属性的表格表示(每行是一个JSON文档,每列是一个属性):PRODUCT_IDSTART_DATEPRICE00000000012016-01-01100.0000000000022016-01-01100.0000000000032016-01-01100.0000000000012016-01-02100.0000000000022016-01-02200.0000000000032016-01-02100.0000000000012016-01-03100.0000000000022016-01-03200.000