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Kinect-Fusion

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Kinect-Fusion解读

原文链接:KinectFusion:Real-timedensesurfacemappingandtracking|IEEEConferencePublication|IEEEXplore本文若有错误请批评指正1.OverView先定性的了解一下大致框架,首先我们的输入是来自RGB-D图像含深度信息Rk(k表示第k帧),然后:1.Measurement:计算Vk(像素点对应相机坐标系下的坐标)、Nk(像素点对应相机坐标系下的其表面点的法向量)-用这两个玩意来表示表面信息2.PoseEstimation:利用上一帧的Vk-1、Nk-1、相机位姿Tg,k-1和当前帧进行过Measurement的输

(Mac)如何下载、安装并注册VMware Fusion虚拟机软件(Mac专用)

写在前面:    前一阵子写了一篇关于“如何下载、安装并注册VMwareWorkstationPro虚拟机软件”的文章,但是有一部分用户用的是Mac,发现没有VMwareWorkstationPro的Mac版本,还不愿意用价格更昂贵的pd,没有今天专为Mac用户介绍VMware的另一个专用于Mac的虚拟机软件。    最近VMwareFusion更新了13的版本,全新支持了M系列芯片。目录​​​​​​​:一.下载二.安装三.激活&注册(笔者已激活,操作可能稍有不同)一.下载         同Workstation一样,下载界面也不好找,这里提供软件官方下载地址:DownloadVMwareF

(Mac)如何下载、安装并注册VMware Fusion虚拟机软件(Mac专用)

写在前面:    前一阵子写了一篇关于“如何下载、安装并注册VMwareWorkstationPro虚拟机软件”的文章,但是有一部分用户用的是Mac,发现没有VMwareWorkstationPro的Mac版本,还不愿意用价格更昂贵的pd,没有今天专为Mac用户介绍VMware的另一个专用于Mac的虚拟机软件。    最近VMwareFusion更新了13的版本,全新支持了M系列芯片。目录​​​​​​​:一.下载二.安装三.激活&注册(笔者已激活,操作可能稍有不同)一.下载         同Workstation一样,下载界面也不好找,这里提供软件官方下载地址:DownloadVMwareF

Azure kinect (二)项目创建和环境配置

在此之前,你需要安装MicrosoftVisualStudio,本人先使用的是2019版本,后转用2022版本,如版本问题对项目创建和环境配置产生影响,欢迎咨询。新建一个C++空项目创建完成后,将是以下界面,已经熟悉VisualStudio的朋友们可跳过,右键项目,进入属性设置在链接器-->输入—>附加依赖项里输入所需要的.lib最后一步,再把AzureKinectBodyTrackingSDK\tools中的:k4a.dllk4abt.dlldepthengine_2_0.dllcublas64_11.dllcudart64_110.dlldnn_model_2_0_op11.onnxonn

论文阅读:LIF-Seg: LiDAR and Camera Image Fusion for 3DLiDAR Semantic Segmentation

LIF-Seg:用于3DLiDAR语义分割的LiDAR和相机图像融合来源:华科+商汤未发表2021链接:https://arxiv.org/abs/2108.07511个人觉得有用的和自己理解加粗和()内表示,尽量翻译的比较全,有一些官方话就没有翻译了,一些疑惑的地方欢迎大家探讨。如果对整个领域比较熟悉看一、三两章就可以了0、摘要摄像头和3DLiDAR传感器已成为现代自动驾驶汽车中不可或缺的设备,其中摄像头提供2D空间中的细粒度纹理、颜色信息,而LiDAR则捕捉周围环境更精确和更远的距离测量值。来自这两个传感器的互补信息使双模态融合成为理想的选择。然而,相机和LiDAR之间融合的两个主要问题阻

Azure Kinect获取相机内参

在采集点云数据时需要根据相机不同depth、color分辨率调整对应相机内参u0(px)、v0(py)、fx、fy,那么具体内参怎么获得呢?就跟随ludaner一起来看看吧。其实Azure-Kinect-Sensor-SDK已经提供了example代码,只需编译运行即可:Azure-Kinect-Sensor-SDK/main.cppatdevelop·microsoft/Azure-Kinect-Sensor-SDK·GitHubAcrossplatform(LinuxandWindows)usermodeSDKtoreaddatafromyourAzureKinectdevice.-Azu

多台Azure Kinect配准与三维重建点云融合

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、同步多台设备二、配准多台设备2.1四个坐标系2.2世界坐标系到相机坐标系2.3相机坐标系到图像物理坐标系2.4图像物理坐标系到像素坐标系2.5张正友标定三、多台设备3维空间信息重建总结前言本文章讲解多台AzureKinect配准与三维重建点云融合的相关理论及思路,相关代码将免费开源至github,敬请期待。一、同步多台设备在进行多相机或者双相机的数据采集时,为了使得各相机所捕获的每一帧数据都是同一时刻的场景,因此需要对各个相机间进行同步操作。当有多个KinectAzure设备同时连接时,需将它们分成master属性

Azure Kinect微软摄像头Unity开发小结

AzureKienct是微软的代替Kinect的摄像头,用处其实蛮多的,最近做了这个的一些开发,总结一下。硬件需求如果只是当普通摄像头用的话,有集成显卡就行了。如果要用人体跟踪,至少要1050的独显。微软摄像头代的东西还不少,可以建立点云地图,但是没试过。下面是官方的SDK。后面2项应该都需要联网,而且用微软的服务才能实现。Unity开发Unity开发这里用的是AzureKinectExampleforUnity这个插件。电脑上还需要安装AzureKinect的另外2个SDK。Unity的这个插件里面有不少例子。效果可以看下这个视频https://www.bilibili.com/video/

基于ROS机器人的3D物体识别与三维重建(二) Kinect2相机标定与点云获取

Kinect2相机标定与点云数据获取1、介绍2相机成像模型2.1针孔相机模型与畸变修正2.2RGB-D相机测量原理3Kinect2相机标定3.1张正友相机标定法3.2kinect2配置安装与标定配准4点云数据获取4.1PCL点云库介绍4.2基于图像的点云获取4.3ROS环境中的点云获取相关的代码资料:https://github.com/Rayso777(后续会陆续整理上传)视频:1、ElasticFusionTUM数据集&buntu16.04+kinect2演示流程.2、RTAB-MAP实时三维重建-Kinect23、RTAB-MAP三维重建-基于gazebo仿真4、ORB-SLAM2室内稀

Fusion Compute计算虚拟化

FusionCpapute的架构灵活:分为两部分,一个是管理使用的主键叫VRM,一个是负责虚拟化的主键叫CNA。存储独立,当主机故障时,虚机的磁盘在后端的存储中,虚机还是可以被找回来。什么是虚拟化虚拟化是一种在软件中仿真硬件的技术,将多个物理设备通过软件定义的方式抽象成一个逻辑设备,在抽象成多个逻辑设备,实现精细化管理资源,虚拟化是一个抽象层,打破物理硬件和操作系统之间的硬性连接,实现上层操作系统和底层硬件解耦,操作系统的资源来源于资源池。虚拟化本质分区:虚拟化层具备每一个虚拟机划分独立的虚拟资源的能力,每个虚拟机可以运行一个单独的操作系统,操作系统之能看到虚拟化层提供的虚拟硬件。解决问题:防