打开服务器，查看容器部署k8s组件节点是否正常。[root@k8s-master01~]#kubectlgetpod-nkube-systemNAME READY STATUS RESTARTS AGEcoredns-5c98db65d4-28krg 1/1 Terminating 0 47hcoredns-5c98db65d4-7f526 1/1 Running 0 5m18scoredns-5c98db65d4-dmxnm 1/1 Terminating 0 47hcoredns-5
打开服务器，查看容器部署k8s组件节点是否正常。[root@k8s-master01~]#kubectlgetpod-nkube-systemNAME READY STATUS RESTARTS AGEcoredns-5c98db65d4-28krg 1/1 Terminating 0 47hcoredns-5c98db65d4-7f526 1/1 Running 0 5m18scoredns-5c98db65d4-dmxnm 1/1 Terminating 0 47hcoredns-5
目录RBAC简单介绍RBAC简单示例RoleClusterRoleRoleBindingclusterrolebinding参数简单说明聚合的ClusterRoleRBAC简单介绍RBAC是Kubernetes中的一种授权机制，全称为Role-BasedAccessControl，基于角色的访问控制。在Kubernetes中，RBAC机制允许集群管理员通过创建和管理角色和绑定这些角色到用户、组或ServiceAccount，从而控制对Kubernetes资源的访问权限。在RBAC管理体系中，Kubernetes引入了4个资源对象：Role、ClusterRole、RoleBinding和Clu
目录RBAC简单介绍RBAC简单示例RoleClusterRoleRoleBindingclusterrolebinding参数简单说明聚合的ClusterRoleRBAC简单介绍RBAC是Kubernetes中的一种授权机制，全称为Role-BasedAccessControl，基于角色的访问控制。在Kubernetes中，RBAC机制允许集群管理员通过创建和管理角色和绑定这些角色到用户、组或ServiceAccount，从而控制对Kubernetes资源的访问权限。在RBAC管理体系中，Kubernetes引入了4个资源对象：Role、ClusterRole、RoleBinding和Clu
内存虚拟化技术-POD和Ballooning在云计算领域，CPU资源一般是被认为可超分资源，而内存是不可超分资源。我们在云厂商上购买虚拟机时可选择CPU超分的实例，但是却很少能选择内存超分实例，这是因为内存的分配在虚拟机发放的时候就分配了用户，但是CPU却是可争抢的。将多个4U8G实例都发放在0-3核区间上就可以实现超分。但是Xen提供了两个技术POD和Ballooning，给我们提供了重复售卖内存的机会。虚拟化内存基础在真实硬件上，实际的硬件内存称为物理内存；它通常分为称为物理帧的4k块。这些帧由它们的物理帧号或pfn寻址。在x86系统中，pfns通常从0开始，并且大部分是连续的（IO设备偶
安装底层容器先前说过kubernetes官方文档中有多种底层容器可供使用，本篇文章使用docker作为kubernetes底层容器并尽量遵循官方文档，其他底层容器后面会有其他文章。 根据官方的说法，现在还想使用docker作为kubernetes底层容器，需要cri-dockerd来将dockerengine与kubernetes集成，下面会说明。DockerEngineDockerEngine是一款用于构建和运行容器化应用程序的软件。它具有以下特点：1，简单易用：DockerEngine提供了一个简单的命令行接口，可以方便地创建、启动、停止和删除容器。2，轻量级：DockerEngine容器
Centos7上基于containerd安装Kubernetes1.27集群0.安装"DevelopmentTools"1.禁用swap2.禁用防火墙3.将SELinux设置为permissive模式4.安装ipset和ipvsadm5.添加网桥过滤及内核转发配置文件6.加载overlay、br_netfilter、ip_tables、iptable_filter模块7.安装containerd1.17.08.安装libseccomp2.5.49.安装runc1.1.610.配置containerd11.启动containerd12.安装kubeletkubeadmkubectl13.初始化K
前面学了设置资源的requests和limits，这节课学习如何监控资源，根据监控资源使用情况，对requests和limits进行合理配置。收集、获取实际资源使用情况kubelet包含一个agent，名为cAdvisor，它会收集整个节点上运行的所有单独容器的资源消耗情况，这些信息可以通过一个附加组件Heapster来集中统计整个集群的监控信息Heapster以pod的方式运行在某个节点上，他通过普通的kubernetesService暴露服务，使外部可以通过一个稳定的ip地址访问。它从集群中所有的cAdvisor收集信息，然后通过一个单独的地址暴露。启动HeapsterGoogleCont
kubernetespod内容器状态OOMKilled和退出码137全流程解析-简书使用event_control监听memorycgroup的oom事件-简书kubernetes/k8sCRI分析-kubelet删除pod分析-良凯尔-博客园在kubernetes的实际生产实践中，经常会看到pod内的容器因为内存使用超限被内核kill掉，使用kubectl命令查看pod，可以看到容器的退出原因是OOMKilled，退出码是137。文章导读cgroup简介与使用linuxepoll原理分析containerd代码解析kubelet代码解析使用event_control监听oom事件经过前面几篇
今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是KubernetesNFS对PVC和PV使用实战。一、实战说明我们以NFS为存储方式，创建5个PV，然后再创建一个Pod，给该Pod使用PVC，使得PVC动态的选择PV进行挂载。本次实战架构如下：注意，在上图中，我们并没有规定Pod的PVC究竟选择哪个PV，但是根据PVC的选择原则，其余的PV均不符合规定，因此该PVC必然会选择PV3。二、NFS存储配置要利用NFS实现Kubernetes集群的PV和PVC存储，那么我们首先要配置NFS。NFS的相关配置请参考文章：NFS配置实战。在这里就不过多赘述了。最终，我们创建了v1——v5一共5个
