一、心里的疑问k8s创建了pod，pod拉取了nginx等镜像，然后使用nerdctlimages查看到的都是平面管理相关的镜像，那容器里下载的镜像又再哪里可以看见呢，当时这个有这个疑问，然后百度了下，没有找到答案，就先放下了二、问题解惑进入官网寻找答案GitHub-containerd/nerdctl:contaiNERDCTL-Docker-compatibleCLIforcontainerd,withsupportforCompose,Rootless,eStargz,OCIcrypt,IPFS,...发现了一句话，扯上了名称空间的关系，然后顺着这个名称空间去解决，难道是我查看的镜像默认
―――MARKDOWNTEMPLATE―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――###Command```/Users/xinhualong/.rvm/gems/ruby-3.0.0/bin/podinstall```###Report*Whatdidyoudo?*Whatdidyouexpecttohappen?*Whathappenedinstead?###Stack```CocoaPods:1.11.3Ruby:ruby3.0.0p0(2020-12-25revision95aff21468)[arm64-dar
目录 Pod结构 Pod定义 Pod配置1基本配置2镜像拉取3启动命令4环境变量5端口设置6资源配额 Pod结构每个Pod中都可以包含一个或者多个容器，这些容器可以分为两类：用户程序所在的容器，数量可多可少Pause容器，这是每个Pod都会有的一个根容器，它的作用有两个：可以以它为依据，评估整个Pod的健康状态可以在根容器上设置Ip地址，其它容器都此Ip（PodIP），以实现Pod内部的网路通信这里是Pod内部的通讯，Pod的之间的通讯采用虚拟二层网络技术来实现，我们当前环境用的是Flannel Pod定义下面是Pod的资源清单：apiVersion:v1 #必选，版本号，例如v1kind:
###一，集群规划```master01 4C8G 10.0.0.121master02 4C8G 10.0.0.122master034C8G 10.0.0.123nodes014C8G 10.0.0.124nodes024C8G 10.0.0.125nodes034C8G 10.0.0.126etcd014C8G 10.0.0.127etcd024C8G 10.0.0.128etc0d34C8G 10.0.0.129ha012C2G 10.0.0.130ha022C2G 10.0.0.13110.0.0.135(vip)规划：三台maste节点三台node节点三台etcd两台ha软件版本：
引言之前很长一段时间，研发和QA侧总是频繁且长期的反馈说XXX应用异常了，再一看，都是某个环境的DB挂了。因为为了节约成本，我们基本上将开发测试回归的相关环境的依赖组件，包括应用服务本身全部做成了容器化应用部署，并且所给予的资源都是有限的。此前，因为业务需求压力比较大，而且都是非生产环境，抱着暂时能用就行的态度，恢复服务跑起来就结束了。原因无非就是应用压测导致内存OOM，或者crash后因为mysql的lock导致无法正常启动等，人工介入后几分钟就能立即恢复使用。但是最近因为某个环境在做功能测试，专门从原有的8G扩容至20G了，但是问题依然频发，这就有点奇怪了。为了保障该需求的顺利上线，并且彻
Kubernetes架构与组件详解一、Kubernetes简介1什么是Kubernetes2Kubernetes的优势3Kubernetes的应用场景二、Kubernetes架构1Kubernetes架构概述2Kubernetes架构组件介绍2.1控制面板组件2.2APIServer2.3etcd2.4kubelet2.5kube-proxy2.6CNI插件2.7容器运行时三、Kubernetes应用管理1Pod概述1.1Pod概念1.2Pod的生命周期2Kubernetes模型简介2.1Deployment模型2.2StatefulSet模型2.3DaemonSet模型2.4Job模型3Ku
我正在运行Kubectl：MicrosoftWindows[Version10.0.14393]指向在Azure中部署的Kubernetes群集。一个kubectlversion带有详细记录的命令和时间回声之前显示延迟约2分钟，然后显示API调用上的任何活动。注意调用命令后2分钟显示的第一个日志行。C:\tmp>echo**19:12:50**.2319:12:50.23C:\tmp>kubectlversion--kubeconfig=C:/Users/jbafd/.kube/config-hgfds-acs-containerservice-1-v=20ClientVersion:vers
使用Kubernetes进行多云和混合云部署的技巧一、概述1云计算发展概况1.1公有云、私有云、混合云的概念和特点1.2Kubernetes在多云和混合云中的角色和意义2Kubernetes支持多云和混合云的主要方案2.1基于云厂商的托管服务2.2基于云原生工具链的构建和管理2.3基于开源解决方案的跨云管理二、多云和混合云的部署技巧1云平台配置和集成1.1不同云平台的认证和集成方法1.2跨云平台容器镜像管理和部署方法2跨云集群管理2.1集群联邦管理的原理和实现2.2基于MetaController的跨云资源调度三、综合多云和混合云的实际案例分析1阿里云和AWS多区域部署的最佳实践1.1部署架构
了解如何在Kubernetes上安装PinotControlPlane，配置您的第一个Pinot集群，并深入了解控制平面功能。作为一名经验丰富的专业人士，我作为ApacheDruidk8soperator的维护者获得了丰富的经验，并且与人合着并致力于各种k8soperators/库。通过我的经验，我认识到需要建立特定于应用程序的控制平面，以促进大数据在Kubernetes上的顺利运行。在我过去的角色中，我为RillData的Druid、Startree的Pinot和Chistadata的Clickhouse构建了Kubernetes控制平面。在所有三个OLAP商店工作之后，我现在完全致力于我的
KubernetesVSDockerSwarm：选择适合自己的容器编排工具一、介绍1.什么是容器编排工具2.容器编排工具的重要性3.为什么选择Kubernetes和DockerSwarm进行比较二、Kubernetes1.Kubernetes的基础知识1.1Kubernetes的来源和发展背景1.2Kubernetes的主要特点和优势2.Kubernetes的工作原理2.1Kubernetes中的组件和角色2.2Kubernetes中的容器编排流程三、DockerSwarm1.DockerSwarm的基础知识1.1DockerSwarm的来源和发展背景1.2DockerSwarm的主要特点和优
