我有一个名为“jenkins-app-2843651954-4zqdp”的pod。我想在这个pod上临时安装一些软件。我该怎么做？我正在尝试这个-kubectlexec-itjenkins-app-2843651954-4zqdp--/bin/bash然后运行apt-getinstall命令，但由于我正在访问的用户没有sudo访问权限，我无法运行命令 最佳答案 使用kubectldescribepod...查找运行Pod的节点和容器ID(docker://...)SSH进入节点运行dockerexec-it-urootID/bi
我有以下设置:dockerhub上的docker镜像omg/telperion一个kubernetes集群(有4个节点，每个节点有~50GBRAM)和大量资源我按照教程将图像从dockerhub拉到kubernetesSERVICE_NAME=telperionDOCKER_SERVER="https://index.docker.io/v1/"DOCKER_USERNAME=usernameDOCKER_PASSWORD=passwordDOCKER_EMAIL="omg@whatever.com"#Createsecretkubectlcreatesecretdocker-regi
我试图对容器技术有一个很好的了解，但有些困惑。似乎某些技术重叠了堆栈的不同部分，并且可以在DevOps团队认为合适的情况下使用不同技术的不同部分(例如，可以使用Docker容器，而不必使用Docker引擎，可以使用云提供商的引擎代替)。我的困惑在于了解“容器堆栈”的每一层提供什么以及每种解决方案的关键提供者是谁。这是我的外行的理解；希望对我的理解有任何更正和反馈容器:自包含的软件包，包括应用程序，运行时环境，系统库等；像带有应用程序的迷你OS似乎Docker是事实上的标准。还有其他值得注意的和广泛使用的吗？容器集群:共享资源的容器组容器引擎:将容器分组到集群中，管理资源Orchestr
有没有办法在kubernetes服务YAML定义中指定自定义NodePort端口？我需要能够在我的配置文件中明确定义端口。 最佳答案 您可以设置类型NodePort在您的Service部署。请注意，有一个NodePortRange使用选项--service-node-port-range为您的API服务器配置(默认30000-32767)。您还可以通过设置nodePort来专门指定该范围内的端口。Port下的属性对象，否则系统将为您选择该范围内的端口。所以一个Service指定NodePort的示例看起来像这样:apiVersion
我正在使用kops在AWS上运行Kubernetes集群。我已将EBS卷安装到容器上，它在我的应用程序中可见，但它是只读的，因为我的应用程序没有以root身份运行。如何以root以外的用户身份挂载PersistentVolumeClaim？VolumeMount似乎没有任何选项来控制挂载路径的用户、组或文件权限。这是我的部署yaml文件:apiVersion:extensions/v1beta1kind:Deploymentmetadata:name:notebook-1spec:replicas:1template:metadata:labels:app:notebook-1spec
我已经构建了一个4节点kubernetes集群，运行多容器pod，所有这些pod都在CoreOS上运行。图像来自公共(public)和私有(private)存储库。现在我必须登录每个节点并在每次更新图像时手动下拉图像。我希望能够自动拉取它们。我尝试在每台服务器上运行dockerlogin并将.dockercfg文件放在/root和/core中我也用.docker/config.json完成了上述操作我已经为kubemaster添加了secret并添加了imagePullSecrets:名称:docker.io到Pod配置文件。当我创建pod时，我收到错误消息Error:image:la
我想在Kubernetes内运行的容器中设置主机名，但Kubernetes似乎覆盖了我在运行时设置的任何内容。我已经尝试在我使用Kubernetes的docker镜像中设置/etc/hostname，并在CMD中包含echo"host.example.com>/etc/hostname"Dockerfile。似乎有一个docker标志-h来设置主机名。有没有办法在我的复制Controller中指定它应该使用特殊标志启动容器？容器的Debian，如果有帮助的话。 最佳答案 我之前的回答不正确，用正确的信息编辑dockerrun的-h标
我想知道使用gunicorn和celery部署容器化Django应用程序的正确方法是什么。具体来说，这些进程中的每一个都有一个内置的垂直扩展方式，对于gunicorn使用workers，对于celery使用concurrency。然后是Kubernetes使用replicas进行扩展的方法还有一个概念是将workers设置为CPU的某些功能。Gunicorn推荐2-4workerspercore但是，我对这在CPU是可分割共享资源的K8s上的含义感到困惑-除非我使用resoureceQuotas。我想了解什么是最佳实践。我能想到三个选项:gunicorn有单个worker，celery
GitLab在Kubernetes集群中运行。Runner无法使用构建工件构建docker镜像。我已经尝试了几种方法来解决这个问题，但没有运气。以下是一些配置片段:.gitlab-ci.ymlimage:docker:latestservices:-docker:dindvariables:DOCKER_DRIVER:overlaystages:-build-package-deploymaven-build:image:maven:3-jdk-8stage:buildscript:"mvnpackage-B--settingssettings.xml"artifacts:paths:
我发现dockerswarm，kubernetes非常相似，然后是docker这是一家公司，以上两个是docker集群工具。那么所有这些工具到底是什么以及它们之间的区别？ 最佳答案 有很多文章可以解释这些差异。简而言之:两者都在尝试解决相同的问题-在大量主机上进行容器编排。基本上这些问题可以这样分解:跨多个主机调度容器(考虑资源利用率等)将容器分组为逻辑单元容器的缩放部署后对这些容器进行负载平衡/访问将存储附加到容器，无论是否共享容器/分组容器之间的通信/网络容器的服务发现(即X服务在哪里)Kubernetes和DockerSwar
