一.导言随着容器技术的发展，软件界对容器管理的需求越来越迫切，于是出现了一些kubernetes（即k8s），dockerswarm等容器管理软件。同时k8s等服务编排软件也让微服务变得可行，快速扩容缩容，自动处理网络配置等特性也让k8s如火如荼。k8s能做什么？服务发现和负载均衡，使用dns或者ip对外暴露容器服务，并提供负载均衡存储管理，多种存储选择拟态扩容缩容，根据需求扩容，缩容，并且k8s会尽力达到desiredstate自动装箱，比如配置每个容器能使用的CPU和RAM资源，k8s将容器分配到合适的节点以最大化利用系统资源自动处理故障，当容器失效时，能快速处理，并且不会对客户端有影响配
背景在Kubernetes上，从部署Deployment到正常提供服务，整个流程可能会出现各种各样问题，有兴趣的可以浏览 KubernetesDeployment的故障排查可视化指南（2021中文版）[1]。从可视化指南也可能看出这些问题实际上都是有迹可循，根据错误信息基本很容易找到解决方法。随着ChatGPT的流行，基于LLM的文本生成项目不断涌现，k8sgpt[2] 便是其中之一。k8sgpt是一个扫描Kubernetes集群、诊断和分类问题的工具。它将SRE经验编入其分析器，并通过AI帮助提取并丰富相关的信息。其内置了大量的分析器：podAnalyzerpvcAnalyzerrsAnal
1ECK简介Kubernetes是目前最受欢迎的容器编排技术，越来越多的应用开始往Kubernetes中迁移。Kubernetes现有的ReplicaSet、Deployment、Service等资源对象已经可以满足无状态应用对于自动扩缩容、负载均衡等基本需求。但是对于有状态的、分布式的应用，通常拥有各自的一套模型定义规范，例如Prometheus，Etcd，Zookeeper，Elasticsearch等等。部署这些分布式应用往往需要熟悉特定领域的知识，并且在扩缩容和升级时需要考虑如何保证应用服务的可用性等问题。为了简化有状态、分布式应用的部署，KubernetesOperator应运而生。
目录 一、准备工作二、配置1、修改主机名2、修改hosts文件3、关闭防火墙和SELinux4、关闭swap5、修改网卡配置6、系统模块配置7、免密登录8、安装k8s和docker9、查看k8s集群需要的镜像版本10、初始化Master节点11、node配置12、拉取Nginx镜像进行配置一、准备工作环境基于Redhat8.5版本1、准备三台虚拟机，IP地址为master：192.168.10.129node1：192.168.10.134node2：192.168.10.136也可以在一台上做，然后克隆另外俩台，修改主机名二、配置1、修改主机名#在主节点的虚拟机[root@mgr1~]#ho
目录 一、准备工作二、配置1、修改主机名2、修改hosts文件3、关闭防火墙和SELinux4、关闭swap5、修改网卡配置6、系统模块配置7、免密登录8、安装k8s和docker9、查看k8s集群需要的镜像版本10、初始化Master节点11、node配置12、拉取Nginx镜像进行配置一、准备工作环境基于Redhat8.5版本1、准备三台虚拟机，IP地址为master：192.168.10.129node1：192.168.10.134node2：192.168.10.136也可以在一台上做，然后克隆另外俩台，修改主机名二、配置1、修改主机名#在主节点的虚拟机[root@mgr1~]#ho
我正在为KubernetesGo库苦苦挣扎。文档--atleasttheonesIfound--出现与库本身过时的情况。由于导入问题，提供的示例无法构建。我只是想做一些简单的事情:按名称获取服务对象并打印一些属性(如nodePort)。我只需要一个简单的库使用示例就可以开始了。我可以使用RESTfulAPI轻松做到这一点，但这感觉就像在重新发明轮子。 最佳答案 所以经过一些实验和来自k8sSlackchannel的提示后，我有了这个例子。也许有人可以使用正确的导入路径更新示例。packagemainimport("fmt""log"
我正在为KubernetesGo库苦苦挣扎。文档--atleasttheonesIfound--出现与库本身过时的情况。由于导入问题，提供的示例无法构建。我只是想做一些简单的事情:按名称获取服务对象并打印一些属性(如nodePort)。我只需要一个简单的库使用示例就可以开始了。我可以使用RESTfulAPI轻松做到这一点，但这感觉就像在重新发明轮子。 最佳答案 所以经过一些实验和来自k8sSlackchannel的提示后，我有了这个例子。也许有人可以使用正确的导入路径更新示例。packagemainimport("fmt""log"
云原生kubernetes服务发现原理图解概述上节分析了Prometheus服务发现核心流程（如下图），Discoverer基于不同协议发现采集点，通过channel通知到updater协程，然后更新到discoveryManager结构体trargets字段中，最终由sender协程将discoveryManager的targets字段数据发送给scrape采集模块。Discoverer定义的接口类型，不同的服务发现协议基于该接口进行实现：type Discoverer interface { // Run hands a channel to the discovery provider
云原生kubernetes服务发现原理图解概述上节分析了Prometheus服务发现核心流程（如下图），Discoverer基于不同协议发现采集点，通过channel通知到updater协程，然后更新到discoveryManager结构体trargets字段中，最终由sender协程将discoveryManager的targets字段数据发送给scrape采集模块。Discoverer定义的接口类型，不同的服务发现协议基于该接口进行实现：type Discoverer interface { // Run hands a channel to the discovery provider
目录一、应用部署方式演变二、k8s介绍三、k8s的组件四、k8s中的概念五、k8s资源管理方式1、命令式对象管理2、命令式对象配置3、声明式对象配置一、应用部署方式演变在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代：1、物理机部署：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上优点：简单，不需要其它技术的参与缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理地分配计算资源，而且程序之间容易产生影响2、虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境优点：程序环境不会相互产生影响，提供了一定程度的安全性缺点：增加了操作系统，浪费了部分资源3、容器化部署：与虚拟化类似，但是共享了操作
