TLDR:Ruby中是否有Enumerator类的线程安全版本？我正在尝试做的事情:我想在RubyOnRails应用程序中同时运行一个方法。该方法应该创建一个包含站点报告的zip文件，其中zip中的每个文件都是PDF。从html到PDF的转换有点慢，因此需要多线程。我希望如何做到这一点:我想使用5个线程，所以我想我应该在线程之间共享一个枚举器。每个线程都会从枚举器中弹出一个值，然后运行它。这是我认为它会起作用的方式:t=Zip::OutputStream::write_bufferdo|z|mutex=Mutex.newgen=Enumerator.new{|g|Report.all.
我们公司使用瘦客户端，并且有很多用户使用同一个盒子。我按照以下网站上的说明将rbenv安装为系统安装；https://blakewilliams.me/posts/system-wide-rbenv-install这归结为这些命令cd/usr/localgitclonegit://github.com/sstephenson/rbenv.gitrbenvchgrp-Rstaffrbenvchmod-Rg+rwxXsrbenv通过运行最后一行，我们应该能够以属于“staff”组的系统的任何用户身份安装gems。我们有两个开发人员属于该组，但都不能安装gems。我们得到了错误；~%gemi
我们正在开发一种与Tropo具有类似要求的产品(参见https://github.com/tropo/tropo-samples/tree/master/ruby)，允许用户编写一个ruby脚本，该脚本可以访问传入的一些函数和变量。但是，我们希望避免用户访问全局调用删除所有用户或终止程序。有没有办法用eval来完成这个？ 最佳答案 这在很大程度上取决于您如何实现它，但请研究绑定(bind)与eval的使用。通过创建您自己的绑定(bind)并使用“安全”对象预加载它，您可以限制用户可以使用他的代码执行的操作。http://rdoc
我正在考虑在Rails中实现某种形式的匿名用户系统。我需要让人们在不实际创建帐户的情况下做事(创建记录、查看他们创建的内容等)。一旦他们创建了一个帐户，一切都会持续存在，而不会因清除cookie或其他东西而丢失它。现在，我认为这非常简单。在用户模型中有一个is_anonymous字段，并使用类似这样的东西来访问当前登录的用户:deffind_usersession[:user_id]||=create_new_anonymous_user.idend假设session持续了一段合理的时间，并且sessioncookie没有过期，那应该可以让一切顺利运行。但是，我的这一部分确信我遗漏了一
我正在尝试找到一种方法将用户生成的文本安全地存储在数据库中(这样只有用户才能访问他/她存储的文本)。我可以让Rails使用用户密码作为key来加密和解密用户的文本条目，但是如果用户忘记了他们的密码，就没有办法解密他们以前的内容/文本(因为Rails应用程序使用BCrypt来仅存储密码的哈希值)。有人知道怎么做吗？看起来Dropbox做了类似的事情:“存储在Dropbox服务器上的所有文件都经过加密(AES-256)，没有您的帐户密码就无法访问。”(http://www.dropbox.com/help/27)然而，它们允许您重置密码，我假设它们不会在任何地方存储您的纯文本密码。我错过了
在3.0之前有一种方法可以做到这一点:#...set:mysql_password,proc{Capistrano::CLI.password_prompt"Gimmeremotedatabaseserverpassword.Don'tworry,Iwon'ttellanyone:"}#...namespace:dbdodesc'Dumpremotedatabase'task:dumpdorun"mysqldump-u#{mysql_user}-p#{mysql_database}>~/#{mysql_database}.sql"do|channel,stream,data|ifdat
我在网络上阅读了大量关于不同版本的ruby和rails的线程安全和性能的资料，我想我现在已经很好地理解了这些内容。讨论中似乎奇怪地遗漏了如何实际部署异步Rails应用程序。当谈到应用程序中的线程和同步性时，人们希望优化两件事:以最少的RAM使用率利用所有CPU内核能够在之前的请求等待IO时处理新请求第1点是人们(正确地)对JRuby感到兴奋的地方。对于这个问题，我只是想优化第2点。假设这是我应用中唯一的Controller:classTheController"hello"enddefslowrender:text=>User.count.to_sendendfast没有IO，每秒
Kubernetes（K8s）是一个用于管理容器化应用程序的开源平台，可以帮助开发人员更轻松地部署、管理和扩展应用程序。在Kubernetes中，集群划分是一种重要的概念，可以帮助我们更好地组织和管理集群中的节点和资源。本文将介绍如何使用Kubernetes对集群进行划分，并提供详细的操作示例，希望能够帮助读者更好地了解和使用Kubernetes平台。Node划分Node划分是将集群中的节点按照一定的规则进行划分。在Kubernetes中，可以使用NodeSelector和Affinity机制来实现Node划分。NodeSelectorNodeSelector是一种将Pod调度到符合特定节点标
目前6月DAMA-CDGP数据治理认证考试开放报名地区有：北京、上海、广州、深圳、长沙、呼和浩特。目前南京、济南、西安、杭州等地区还在接近开考人数中，打算参加6月考试的朋友们可以抓紧时间报名啦！！！5月初，DAMA-CDGA/CDGP数据治理认证考前班也即将开班啦！报名从速！！！DAMA认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。DAMA是数据管理方面的认证，帮助数据从业者提升数据管理能力。CDGP数据治理专家认证属于
文章目录Kubernetes（k8s）工作负载一、Workloads二、Pod三、Deployment四、RC、RS、DaemonSet、StatefulSet五、Job、CronJob1、Job2、CronJob六、GCKubernetes（k8s）工作负载一、Workloads什么是工作负载（Workloads）工作负载是运行在Kubernetes上的一个应用程序。一个应用很复杂，可能由单个组件或者多个组件共同完成。无论怎样我们可以用一组Pod来表示一个应用，也就是一个工作负载Pod又是一组容器（Containers）所以关系又像是这样工作负载（Workloads）控制一组PodPod控制
