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矩阵元素行间距在使用某一份模板的时候，发现矩阵特别“稀疏”，元素之间空白很大。后来发现是因为模板.cls文件中有以下设置\RequirePackage{setspace}\if@conf\fi\if@journal\doublespacing\fi也就是说当类型为journal时，为双倍行间距，这一设置即便在矩阵内也是成立的。按道理来讲此时不应该修改模板，就按模板设置来就可以了。但如果自己想要调整行间距，应该怎么做呢？\usepackage{setspace}%使用间距宏包\begin{document}\begin{spacing}{2.0}%%行间距变为double-space双倍行距的段

矩阵元素行间距在使用某一份模板的时候，发现矩阵特别“稀疏”，元素之间空白很大。后来发现是因为模板.cls文件中有以下设置\RequirePackage{setspace}\if@conf\fi\if@journal\doublespacing\fi也就是说当类型为journal时，为双倍行间距，这一设置即便在矩阵内也是成立的。按道理来讲此时不应该修改模板，就按模板设置来就可以了。但如果自己想要调整行间距，应该怎么做呢？\usepackage{setspace}%使用间距宏包\begin{document}\begin{spacing}{2.0}%%行间距变为double-space双倍行距的段

文章目录希腊字母上下标的注意分式：根式：普通的运算符箭头多行公式矩阵实战演练：总结：希腊字母字母表大全查询如下：上下标的注意表示a的平方：...a2......a^2......a2...a^2表示a的下标：...a1......a_1......a1​...a_1如果对多个元素作用，则带上{}:例如：...ad+d......a^{d+d}......ad+d...a^{d+d}...aw+r......a_{w+r}......aw+r​...a_{w+r}使用\text，可以把字母改为正体，...e......\text{e}......e...：\text{e}...e......e.

 写本篇文章的目的在于记录一下自己学习的亚太杯建模LATEX论文排版过程，模板是从一位西交前辈的个人网站得来的首页·HeishanPress，这位大佬的博客当中有很多有意思的内容，大家可以去研读一下。目录一、公式部分二、文档开头的宏定义三、文章的各个部分1、摘要2、目录3、正文部分 四、代码一、公式部分建模最重要的就是公式的编写了，我们可以利用在线的可视化LATEX公式编辑器大大降低难度，网址如下在线LaTeX公式编辑器-编辑器。它甚至贴心的提供了图片识别功能。在这里我务必要推荐一下VSCODE的LATEX编辑器，鼠标悬停在代码上方就可以查看效果，值得推荐，至于如何配置VSCODE可以看我的另

下载好TeXLive，提前按照教程已经做好了以下准备1、系统用户名不能是中文（使用win+R然后输入cmd打开命令行即可看见自己的操作系统的用户名）2、和配置环境变量（“此电脑”右键-->“属性”--->“高级系统设置”--->“环境变量”），将用户变量和系统变量的“TEMP”和“TMP”改为%SystemRoot%\TEMP（单击那一行点击“编辑”后“确认”）。安装阶段出现：“CannotopenC:\Windows\TEMP\KDFzpD_YZZ\Req_Sh_u01/context.r58167”等提示，这时需要调整c:/windows/temp目录权限设置，在C盘按照路径找到“Temp

科研神器Latex：algorithm2e常用技巧小结一个简单的模板宏包参数的使用基本语法修改Algorithm为中文修改Input、Output为中文自定义算法编号添加算法目录整体效果最近用latex在overleaf上排版算法，使用了algorithm2e包，碰到的坑简直不是一点半点，官方文档又是全英文的，由于最近受到毕设论文的压迫，压根没有欲望去看，但大海捞针的文章里头真是太难检索到笔者需要的信息了，踩了一大波雷后，终于找到了几个可用的解决方法，LaTeX作为理工科科研人员的必备工具，早晚都得跟它酿酿锵锵，笔者在这里给大家总结一些algorithm2e写算法伪代码常用的小技巧！！！一个简

Latex如何输入各种矩阵：\usepackage{amsmath,amssymb,amsfonts}1.直接用matrix、pmatrix、bmatrix、Bmatrix或者vmatrix2.第二种方法array3.插入方程组第一种方法（1）直接用matrix\begin{equation*}\begin{matrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{matrix}\end{equation*}我们的输出结果为:（2）直接用pmatrix\begin{equation*}\begin{pmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{pmatrix}\end{e

\begin{center} \fontsize{10}{13.8}\selectfont%设置字体大小 \renewcommand{\arraystretch}{2} \begin{tabular}{|c|c|} \hline \textbf{功能}&\textbf{描述}\\ \hline 操作系统&Windows10\\ \hline 开发工具&MicrosoftVisualStudio2019\\ \hline 开发语言&C\#\\ \hline 数据库&MicrosoftSQLServer\\ \hline 第三方类库&Sh

    GWO通过模拟灰狼群体捕食行为，基于狼群群体协作的机制来达到优化的目的。     GWO算法具有结构简单、需要调节的参数少、容易实现等特点，其中存在能够自适应调整的收敛因子以及信息反馈机制，能够在局部寻优与全局搜索之间实现平衡，因此在对问题的求解精度和收敛速度方面都有良好的性能。1. 灰狼优化算法原理        第一层：层狼群。种群中的领导者，负责带领整个狼群狩猎猎物，即优化算法中的最优解。         第二层：层狼群。负责协助 层狼群，即优化算法中的次优解。        第三层：层狼群。听从和的命令和决策，负责侦查、放哨等。适应度差的 和 会降为。        第四层：层