LLMs：Chinese-LLaMA-Alpaca-2(基于deepspeed框架)的简介、安装、案例实战应用之详细攻略导读：2023年07月31日，哈工大讯飞联合实验室，发布Chinese-LLaMA-Alpaca-2，本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。相关模型支持FlashAttenti
🦉AI新闻🚀Meta推出新一代AI编码工具CodeLlama，助力程序员提高开发效率摘要：Meta推出CodeLlama，这是一个基于Llama2语言模型打造的AI编码工具，能够生成新的代码并调试人类编写的工作。CodeLlama可根据代码核自然语言提示生成代码，也可以根据指定的代码进行完善和调试。Meta表示，在基准测试中，CodeLlama优于目前公开可用的LLM模型，并凭借着53.7%的准确编写代码得分和56.2%在MBPP上的得分，在代码编写方面具有一定优势。CodeLlama将通过GitHub免费开放，并推出三种不同参数的版本。该新闻受众广泛，技术和编程领域的读者对于这种能够提升开发
LLMs之LLaMA-2：源码解读之所有py文件(包括example_text_completion.py/example_chat_completion.py+model.py/generation.py/tokenizer.py)目录一、llama2源码解读—推理功能—(example_text_completion.py/example_chat_completion.py)1、源码解读(example_text_completion.py文件)利用预训练好的语言模型基于文本提示实现生成文本任务运行脚本命令#1.0、main函数使用预训练模型生成文本#1.1、先通过Llama.build
PapernameCodeLlama:OpenFoundationModelsforCodePaperReadingNotePaperURL:https://ai.meta.com/research/publications/code-llama-open-foundation-models-for-code/ProjectURL:https://about.fb.com/news/2023/08/code-llama-ai-for-coding/BlogURL:https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/Co
LLMs：LangChain-Chatchat(一款可实现本地知识库问答应用)的简介(支持ChatGLM-2/LLaMA-2等多款主流LLMs)、安装、使用方法之详细攻略目录LangChain-Chatchat的简介1、原理图解2、文档处理实现流程3、模型支持(1)、LLM模型支持(2)、Embedding模型支持LangChain-Chatchat的安装1、镜像部署T1、基于AutoDL平台云端部署镜像第一步，注册AutoDL，并选择租赁合适的服务器套餐(按时计费)第二步，创建镜像第1个终端，启动LLM服务第2个终端，启动API服务第3个终端，启动WebUI服务T2、Docker镜像本地部署
Meta发布了一款人工智能聊天机器人，名为Meta AI。扎克伯格表示，Meta AI由公司的大型语言模型Llama 2提供支持，并与微软必应合作打造。与其他聊天机器人不同的是，Meta AI可以向用户提供来自网络的实时信息，这使得它更加具有吸引力。除了回答问题以及与用户进行对话外，这款新推出的机器人还有生成图像的功能。目前，这款机器人可在WhatsApp、Messenger和Instagram上使用，未来还将在雷朋Meta智能眼镜和Quest 3上使用。此外，Meta还致力于开发具有鲜明个性的聊天机器人，以吸引年轻用户。这些聊天机器人可为用户提供更加个性化和引人入胜的体验。这些聊天机器人目前
今天凌晨，一年一度的MetaConnect大会上发布了一系列以AI为重点的公告。不只有最新的MR耳机、与Ray-Ban合作打造的智能眼镜，最重要的是，Meta将在自身的所有通讯类App、MetaQuest3和未来的Ray-BanMeta智能眼镜中内置生成式AI技术驱动的新功能，从多轮对话的AI助手到图像编辑等一应俱全。所有这些发布涉及的AI技术均基于Llama2——迄今为止最强大的开源大模型。不过Meta也提前透露了，更强大的Llama3将于2024年推出。Meta还在Connect大会上宣布了全新的图像生成器Emu，它将用于为AI贴纸和图像编辑等功能提供支持。Meta版聊天机器人「MetaA
他来了他来了，小扎带着MetaQuest3卷土重来了！比起前几年相对安静的MetaConnect开发者大会，昨天深夜的这场大会相当震撼。首先炸场的，就是今年六月就宣布的Quest3。等了三个月，实际细节终于公布了！而第二代眼镜的强大功能，也让现场观众在演示中不断发出阵阵惊呼。去年，价格过高的MetaQuestPro销量惨淡，6月，苹果用VisionPro给VR界树立了全新的标杆。现在，Meta已经被逼得箭在弦上了——它必须拿出东西来，证明一年300万美元的钱没白烧，硅谷的虚拟现实界，仍有它的一席之地。在演讲结束时，小扎总结道：MR+AI+智能眼镜，这个组合就是未来。在他看来，智能眼镜意味着终点
9月28日消息，在今日凌晨的 MetaConnect2023上，Meta宣布了一个新的聊天机器人，命名为 MetaAI。该公司还与微软合作，将Bing搜索集成到MetaAI聊天机器人中。Meta表示，MetaAI现已在美国推出测试版。用户可以通过Meta的社交媒体和聊天服务访问它，包括WhatsApp、Messenger和Instagram。它由一个自定义模型提供支持，该模型利用了Llama2的技术和我们最新的大语言模型（LLM）研究。在基于文本的聊天中，MetaAI可以通过与Bing的搜索合作关系访问实时信息，并提供图像生成工具。微软公司副总裁兼消费者首席营销官YusufMehdi在其官方B
LLMs之LLaMA-2：基于LocalGPT利用LLaMA-2模型实现本地化的知识库(Chroma)并与本地文档(基于langchain生成嵌入)进行对话问答图文教程+代码详解之详细攻略导读：总体来说，该项目基本能够实现本地化的知识库，并与本地文档进行对话问答，且能定位答案来源。但缺点也很明显：>>响应时间较长—建议采用低成本量化部署改进：本文章因为是采用的CPU，导致回答的响应时间较长，问一句话需要好几分钟。采用CPU的确太慢，但是，落地使用GPU成本又太高，这需要一个权衡。>> LLaMA2本身对中文不太友好—建议先对中文语料库进行微调(或直接采用中文LLMs，比如ChatGLM2-6B
