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LLaMA-META

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iphone - 抑制警告 : Meta method xx in category from xx conflicts with same method from another category

如何抑制此编译器警告:“...soap+prefix.o”类别中的元方法“prefix”与另一个类别中的相同方法冲突?这是类别soap+Prefix.h:@interfaceSoap(Prefix)+(NSString*)prefix;@end和soap+prefix.m:#import"Soap.h"#import"Soap+Prefix.h"@implementationSoap(Prefix)+(NSString*)prefix{return@"EInspector";}@end顺便说一句,这两个文件是使用SudZc为Web服务包装器自动生成的。附注此警告仅在XCode4.4中发

大模型的最大bug,回答正确率几乎为零,GPT到Llama无一幸免

我让GPT-3和Llama学会一个简单的知识:A就是B,然后反过来问B是什么,结果发现AI回答的正确率竟然是零。这是什么道理?近日,一个叫「逆转诅咒」(ReversalCurse)的新概念成为了AI圈热议的话题,现在流行的所有大语言模型全部都中招了。面对简单到不能再简单的问题,它们的准确率不仅是接近为零,而且看不出有增加正确率的可能性。而且,研究人员发现,这个大bug与模型体量,问的问题什么的都没有关系。我们说AI发展到预训练大模型阶段,终于看起来像是掌握了一点逻辑思维,结果这次却像是被打回了原形。图1:GPT-4中的知识不一致现象。GPT-4正确给出了汤姆・克鲁斯母亲的名字(左)。然而当输入

大羊驼LLaMa竞品来了:AI画图最火公司开源语言模型,最小30亿参数

出StableDiffusion的公司也出语言大模型了,效果还挺好。本周三,StableLM的发布引来了科技圈的关注。StabilityAI是近期势头正盛的创业公司,因为开源的AI画图工具StableDiffusion而饱受好评。在周三的发布中,该公司宣布其语言大模型现已可供开发人员在GitHub上使用和改编。与业内标杆ChatGPT一样,StableLM旨在高效地生成文本和代码。它在名为Pile的开源数据集的更大版本上进行训练,其中包含来自各种来源的信息,包括维基百科、StackExchange和PubMed,共22个数据集,容量达到825GB,1.5万亿个token。StabilityAI

使用QLoRA对Llama 2进行微调的详细笔记

使用QLoRA对Llama2进行微调是我们常用的一个方法,但是在微调时会遇到各种各样的问题,所以在本文中,将尝试以详细注释的方式给出一些常见问题的答案。这些问题是特定于代码的,大多数注释都是针对所涉及的开源库以及所使用的方法和类的问题。导入库对于大模型,第一件事是又多了一些不熟悉的Python库。!pipinstall-qpeft==0.4.0bitsandbytes==0.40.2transformers==4.31.0trl==0.4.7我们必须首先安装accelerate,peft,bitsandbytes,transformers和trl。除了transformers,其他的库都很陌生

Llama-7b-hf和vicuna-7b-delta-v0合并成vicuna-7b-v0

最近使用pandagpt需要vicuna-7b-v0,重新过了一遍,前段时间部署了vicuna-7b-v3,还是有不少差别的,transforms和fastchat版本更新导致许多地方不匹配,出现很多错误,记录一下。更多相关内容可见Fastchat实战部署vicuna-7b-v1.3(小羊驼)_Spielberg_1的博客-CSDN博客一、配置环境condacreate-nfastchatpython=3.9#fastchat官方建议Python版本要>=3.8切换到fastchatcondaactivatefastchat安装torch==1.13.1torchvision==0.14.1t

20B量级大模型性能媲美Llama2-70B!完全开源,从基座到工具全安排明白了

就在刚刚,国内开源模型参数量纪录,又被刷新了!9月20日,上海人工智能实验室(上海AI实验室)与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学,正式开源了200亿参数的InternLM-20B模型。项目地址:https://github.com/InternLM/InternLM魔搭社区:https://modelscope.cn/organization/Shanghai_AI_Laboratory这次的200亿参数版书生·浦语大模型,可以说是「加量不加价」,参数量还不到三分之一,性能却可以剑挑当今开源模型的标杆——Llama2-70B。而当前主流的开源13B模型们,则在所有维度上都被InternLM-

ios - 抑制链接器警告 : "Meta method X in category from Y overrides method from class in Z"

我有意使用类别来覆盖我知道已经在主类上实现的方法。我知道这通常是设计薄弱的标志——请不要讲课——但在这种情况下我不能干净地子类化。我知道swizzling也可能是一种选择。但是现在,我该如何抑制这个警告?llvm抛出一个编译器警告,我可以禁用它(diagnosticignored"-Wobjc-protocol-method-implementation")。但随后链接器也会提示。Thisasksasimilarquestionbutwaslookingforadifferentanswer.我怎样才能告诉链接器不要提示?谢谢。 最佳答案

android studio编译报错:2 files found with path ‘META-INF/kotlinx_coroutines_core.version‘.

androidstudio编译报错:2filesfoundwithpath'META-INF/kotlinx_coroutines_core.version'.AddingapackagingOptionsblockmayhelp点击上一级报错原因:Executionfailedfortask':app:mergeDebugJavaResource'.>Afailureoccurredwhileexecutingcom.android.build.gradle.internal.tasks.MergeJavaResWorkAction  >2filesfoundwithpath'META-IN

论文笔记--Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

论文笔记--Llama2:OpenFoundationandFine-TunedChatModels1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1预训练Pretraining3.1.1预训练细节3.1.2Llama2模型评估3.2微调Fine-tuning3.2.1SupervisedFine-Tuning(FT)3.2.2ReinforcementLearningwithHumanFeedback(RLHF)3.2.2.1偏好数据3.2.2.2RewardModeling(RM)3.2.2.3IterativeFine-Tuning3.2.3多轮对话一致性3.2.4RLHF结果3.3Safet

meta标签name=“referrer“属性的写法和用法

HTML标签name="referrer"属性主要用于控制网页发送给服务器的referrer信息,可以告诉服务器端用户是从哪个页面来到当前网页的。什么是referrer?referrer有“引用页面”或“来源页面”的意思,用来指定当前页面是从哪个页面跳转过来的,也就是说HTTP请求报头中的referrer包含了跳转至当前页面的上一个页面的url地址;比如,你点击A页面中链接到B页面的URL地址,当你从浏览器进入B页面时,会向服务器发送请求,在这个请求的报头中会带上一个referrer,包含了A页面的URL地址;referrer的作用referrer可以告诉你用户是从哪个页面url地址过来的,这