如果成功概率p在二项式分布中具有形状参数α>0和β>0。形状参数定义成功的概率。我想找到α和β的值，它们从beta二项分布的角度最能描述我的数据。我的数据集players包含有关命中次数(H)、击球次数(AB)和转换次数(H/AB)很多棒球运动员。我借助JulienD在BetaBinomialFunctioninPython中的回答估算了PDFfromscipy.specialimportbetafromscipy.miscimportcombpdf=comb(n,k)*beta(k+a,n-k+b)/beta(a,b)接下来，我编写了一个我们将最小化的对数似然函数。defloglik

我使用了电影镜头数据文件(ml-100k.zip)u.data不变，所以它有列:userID，MovieID和用户评分。我使用了LLR:hadoopjarC:\hdp\mahout-0.9.0.2.1.3.0-1981\core\target\mahout-core-0.9.0.2.1.3.0-1981-job.jarorg.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob-sSIMILARITY_LOGLIKELIHOOD--inputu.data--outputudata_output当我查看udata_output文件时，我看到推