我实现了一种遗传算法来解决增强型旅行商问题(边的权重随一天中的时间而变化)。目前我正在评估我的模拟的不同参数，我偶然发现了一个我无法向自己解释的相关性:突变率越高，运行时间越短。我个人会假设相反，因为更高的突变率会产生更多的操作。(25%的突变率比5%快12%最佳结果是通过8%的突变率实现的(5%优于10%，25%表现最差(0%除外))适应度值越低越好。迭代计数由在所有测试用例中设置为10.000的生成参数设置。每个测试用例执行10次。我的突变实现(在python中)如下所示:defmutate(self,p):foriinself.inhabitants:r=random()ifrp

如果我想让我的venv尽可能干净，我该如何清理我不需要的东西？让我举个例子...假设我尝试了一堆新模块...pipinstallfoopipinstallbarpipinstallfoobarpipinstallfoobarfoo并且这些模块有自己的一些要求，等等。后来我决定要使用哪个，但是我的requirement.txt中有一大堆东西，我不记得我需要什么，我不知道什么，什么取决于什么，等等。我怎样才能保持干净整洁？ 最佳答案 要卸载每个包(包括依赖项)，您可以卡住需求，然后将它们传递给pipuninstall:pipfreeze

我有这样一个语料库:X_train=[['thisisandummyexample']['inrealitythislineisverylong']...['hereisalasttextinthetrainingset']]和一些标签:y_train=[1,5,...,3]我想按如下方式使用Pipeline和GridSearch:pipeline=Pipeline([('vect',CountVectorizer()),('tfidf',TfidfTransformer()),('reg',SGDRegressor())])parameters={'vect__max_df':(0.

我对Python中的内置方法感到困惑。例如，什么是some_string.lower()和str.lower(some_string)它们有何不同？ 最佳答案 str是Python中所有字符串的类名。str.lower是它的方法之一。如果您在其中一个实例上调用lower(例如'ABC'.lower())，您将调用一个绑定(bind)方法，它自动将调用的对象作为第一个参数发送(通常称为self)。如果您在类本身上调用lower(即您使用str.lower())，那么您调用了一个未绑定(bind)方法，它不会自动提供self参数。因此，

我想按字典键对字典列表进行排序，但我不想区分大小写字符。dict1={'name':'peter','phone':'12355'}dict2={'name':'Paul','phone':'545435'}dict3={'name':'klaus','phone':'55345'}dict4={'name':'Krishna','phone':'12345'}dict5={'name':'Ali','phone':'53453'}dict6={'name':'Hans','phone':'765756'}list_of_dicts=[dict1,dict2,dict3,dict4,d

在彻底分析我的程序后，我已经能够确定它正在被矢量化器减慢。我正在处理文本数据，两行简单的tfidfunigram向量化占用了代码执行总时间的99.2%。这是一个可运行的示例(这会将一个3mb的训练文件下载到您的磁盘，省略urllib部分以在您自己的示例上运行):######################################LoadingData#####################################importurllibfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerimportnltk.

我是Python和Stackoverflow的新手(请保持温和)，我正在尝试学习如何进行情绪分析。我正在使用我在教程和此处找到的代码组合:Python-AttributeError:'list'objecthasnoattribute然而，我不断得到Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Python27/training",line111,inprocessedTestTweet=processTweet(row)File"C:/Python27/training",line19,inprocessTweettweet=tweet.lower()A

我有一个带有GUI界面的程序，我需要手动进行初始设置。到目前为止，AutoIt对此非常有帮助，因为它提供了非常简单的方法来处理复杂的GUI对象(下拉列表、悬停菜单等)。但是，为了进行程序设置，我最终需要的脚本将需要传递一个大型数组/变量列表-需要很多不同的设置被改变。我已经使用Python脚本设置了决定这些设置变量的逻辑。现在我想弄清楚如何让Python和AutoIt相互交谈。使用Python从命令行调用自定义AutoIt脚本基本上是不可能的，因为需要传递大量变量。感觉不好看我可以尝试让Python编写一个AutoIt“key文件”，然后AutoIt可以读取该文件以设置其初始变量，但我

我对python和dbus有疑问。我查看了开发人员文档和规范，但我不明白如何设置主循环。我想听通知事件。见http://dbus.freedesktop.org/doc/dbus-python/doc/和http://www.galago-project.org/specs/notification/0.9/index.html我的示例脚本:importdbusfromdbus.mainloop.glibimportDBusGMainLoopclassMessageListener:def__init__(self):DBusGMainLoop(set_as_default=True)

任何人都可以解释或提出修复，为什么当我在Python3中将小数舍入为四舍五入时，它会将2.5舍入为2，而在Python2中它会正确舍入为3:Python3.4.3和3.5.2:>>>importdecimal>>>context=decimal.getcontext()>>>context.rounding=decimal.ROUND_HALF_UP>>>round(decimal.Decimal('2.5'))2>>>decimal.Decimal('2.5').__round__()2>>>decimal.Decimal('2.5').quantize(decimal.Decima