Redis的allkeys-lrumaxmemory策略是否要求数据库中的所有键都设置过期时间？没有设置过期时的故障转移是什么？ 最佳答案 allkeys-*逐出策略不关心TTL。崩溃和意外行为(看着你@ceehayoz)应该报告给项目的repo，尽管EC是一项服务，他们使用的Redis版本可能与官方OSS项目相同，也可能不同。 关于php-Redis的allkeys-lrumaxmemory策略是否要求key设置过期？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我如何在Redis上设置LRU，它不是在实例级别而是在某些特定级别。让我们说一个哈希。我使用散列键作为一个缓存桶，字段作为键，值是值。所以它就像:Redis;skey-field-value=type-key-field对我来说。如果它不是直截了当的，那么我想使用另一个数据库级LRU。(一个Redis实例有16个DB，我想将DB1用作LRU这意味着进入DB1的所有内容都将遵循LRU，而进入DB-2,3...的所有内容将不遵循LRU)。 最佳答案 我用Hash+SortedSet实现了它。在我的例子中相当于Redis规范是:散列key
为了调试，我们将Redis设置为volitile-lru和10mb的最大内存我们在电子商务商店中使用Redis进行HTTP缓存-当页面上有并行请求时，错误:OOMcommandnotallowedwhenusedmemory>'maxmemory'出现。难道不应该通过将maxmemory-policy设置为volitile-lru来避免这种情况吗？redis是否不够快，无法释放内存并设置新内存(每个请求大约有200-600kb) 最佳答案 来自文档:volatile-lru:通过首先尝试移除最近较少使用的(LRU)键来逐出键，但仅在
我正在为我的PHP驱动的网站寻找内存缓存。它不是高流量网站，我只是想缓存数据和某些页面的一部分以提高性能。数据大小从几个字节到几个kB不等。我目前正在使用xCache，没有遇到任何问题。转用memcached好还是redis好？有没有更好的选择？ 最佳答案 如果您没有任何明显的问题，为什么现在要切换？Memcached或redis可能更好，但如果您现在不需要它们，最好还是留下它们。只要您的缓存策略是合理的并且缓存接口(interface)是抽象的，您就应该能够在以后真正觉得需要切换到可扩展缓存时添加它们。此外，PHP中的xCache
我已经使用connect-redis和redis包设置了一个非常简单的RedisStore。我有一个专门用于我的session存储的盒子，我想使用allkeys-lrumaxmemory策略而不是TTL进行逐出。似乎connect-redis的存储不允许设置TTL(我在创建存储时尝试在选项对象中使用-1，看起来像将TTL设置为0)。有关如何执行此操作的任何建议？另外，有人明白为什么这可能是一种不好的做法吗？ 最佳答案 查看relevantsourcecode，似乎connect-redis不会让您在key未过期的情况下使用它。在我看
我们需要一个分布式LRU缓存，但它可以同时使用内存和磁盘。我们有一个大型数据集，它永久存储在磁盘上。我们从该数据集创建其他计算数据集，但仅在客户需要时才创建。由于这些辅助数据集源自持久性数据，因此我们永远不需要永久保存这些派生数据。我认为Redis可以将磁盘用作二级LRU缓存，但一直找不到任何指向这一点的文档。Redis似乎只使用磁盘来持久化整个缓存。我设想我们能够使用一堆Redis实例进行横向扩展。如果Redis做不到，是否有其他系统可以做到？ 最佳答案 如果数据不适合内存，操作系统可以将其换出到磁盘。这称为虚拟内存。在这里您可以
我在Azure中有一个redis缓存，最大内存策略设置为Volatile-LRU。写入Redis时，我没有为key添加到期时间。在这种情况下，当缓存内存被填满时会发生什么？ 最佳答案 在volatile-lru策略下，redis永远不会驱逐没有过期的键。如果所有内存都被未设置过期的key用完，那么下次您使用需要分配比可用内存更多内存的命令时，比如SET，该命令将失败，您将得到此错误消息:OOMcommandnotallowedwhenusedmemory>'maxmemory'您仍然可以使用不分配内存的命令，例如GET。如果你让你的
是否可以使用functools.lru_cache来缓存由functools.partial创建的部分函数？我的问题是一个函数，该函数采用可散列参数和常量、不可散列对象(例如NumPy数组)。考虑这个玩具示例:importnumpyasnpfromfunctoolsimportlru_cache,partialdeffoo(key,array):print('%s:'%key,array)a=np.array([1,2,3])因为NumPy数组不可哈希，所以这行不通:@lru_cache(maxsize=None)deffoo(key,array):print('%s:'%key,ar
考虑以下函数，它返回一组元素的所有唯一排列:defget_permutations(elements):iflen(elements)==0:yield()else:unique_elements=set(elements)forfirst_elementinunique_elements:remaining_elements=list(elements)remaining_elements.remove(first_element)forsubpermutationinget_permutations(tuple(remaining_elements)):yield(first_el
我正在使用Python3的内置functools.lru_cache装饰器来内存一些昂贵的函数。我想在不使用太多内存的情况下记住尽可能多的调用，因为缓存太多值会导致抖动。是否有在Python中完成此操作的首选技术或库？例如，thisquestion带我去systemmemoryawareLRUcaching的Go库.与Python类似的东西将是理想的。注意:我不能只估计每个值使用的内存并相应地设置maxsize，因为多个进程将并行调用装饰函数；解决方案需要实际动态检查有多少内存可用。 最佳答案 我最终修改了内置的lru_cache以
