我正在尝试使用ApacheLucene进行标记，我对从TokenStream获取token的过程感到困惑。最糟糕的是，我正在查看JavaDocs中解决我问题的评论。http://lucene.apache.org/java/3_0_1/api/core/org/apache/lucene/analysis/TokenStream.html#incrementToken%28%29不知何故，应该使用AttributeSource，而不是Token。我完全不知所措。谁能解释如何从TokenStream中获取类似token的信息？ 最佳答案
我正在尝试使用ApacheLucene进行标记，我对从TokenStream获取token的过程感到困惑。最糟糕的是，我正在查看JavaDocs中解决我问题的评论。http://lucene.apache.org/java/3_0_1/api/core/org/apache/lucene/analysis/TokenStream.html#incrementToken%28%29不知何故，应该使用AttributeSource，而不是Token。我完全不知所措。谁能解释如何从TokenStream中获取类似token的信息？ 最佳答案
我知道Lucene和Solr是两个不同的Apacheprojects可以一起工作，但我不明白每个项目的目标是什么。到目前为止，我的理解是Lucene用于创建搜索索引，Solr使用该索引执行搜索。我是对的还是这是完全不同的方法？ 最佳答案 @darkheir:Lucene和Solr是2个不同的Apache项目，它们可以一起工作，我不明白每个项目的目的是什么。Solr在后台使用Lucene。Lucene不知道SolrAPI。Lucene是一个强大的搜索引擎框架，它可以让我们将搜索功能添加到我们的应用程序中。它公开了一个易于使用的API，
我知道Lucene和Solr是两个不同的Apacheprojects可以一起工作，但我不明白每个项目的目标是什么。到目前为止，我的理解是Lucene用于创建搜索索引，Solr使用该索引执行搜索。我是对的还是这是完全不同的方法？ 最佳答案 @darkheir:Lucene和Solr是2个不同的Apache项目，它们可以一起工作，我不明白每个项目的目的是什么。Solr在后台使用Lucene。Lucene不知道SolrAPI。Lucene是一个强大的搜索引擎框架，它可以让我们将搜索功能添加到我们的应用程序中。它公开了一个易于使用的API，
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭去年。Improvethisquestion在一个新项目中，我需要大量使用lucene来实现搜索器。这个搜索器将是项目中非常重要(也是很大)的一部分。将关系数据库+Lucene替换为MongoDb是否有效或方便？?编辑:好的，我会澄清一下:我不是在问风险，我可以在这个项目中付出这个代价。我的观点是:MongoDB是面向这种东西的吗？我可以制作一个与Lucene具有相同性能的完整搜索引擎吗？一位friend向我指出MongoDB作为替代
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭去年。Improvethisquestion在一个新项目中，我需要大量使用lucene来实现搜索器。这个搜索器将是项目中非常重要(也是很大)的一部分。将关系数据库+Lucene替换为MongoDb是否有效或方便？?编辑:好的，我会澄清一下:我不是在问风险，我可以在这个项目中付出这个代价。我的观点是:MongoDB是面向这种东西的吗？我可以制作一个与Lucene具有相同性能的完整搜索引擎吗？一位friend向我指出MongoDB作为替代
1、直接上架构图2、前情提要底层lucene：lucene就是一个jar包，里面包含了封装好的各种建立倒排索引的算法代码倒排索引：在搜索引擎中，每个文档都有一个对应的文档ID，文档内容被表示为一系列关键词的集合。倒排索引就是关键词到文档 ID的映射，每个关键词都对应着一系列的文件，这些文件中都出现了关键词。举个例子： 3、分布式架构 多台独立的机器上分别存在es进程，每个es进程中存在多个shard。shard分为primary和replica，replica是primary的从备份，每个primary的replica一般都分布在其他机器上，保证可用性。如果创建一个索引produc
1、直接上架构图2、前情提要底层lucene：lucene就是一个jar包，里面包含了封装好的各种建立倒排索引的算法代码倒排索引：在搜索引擎中，每个文档都有一个对应的文档ID，文档内容被表示为一系列关键词的集合。倒排索引就是关键词到文档 ID的映射，每个关键词都对应着一系列的文件，这些文件中都出现了关键词。举个例子： 3、分布式架构 多台独立的机器上分别存在es进程，每个es进程中存在多个shard。shard分为primary和replica，replica是primary的从备份，每个primary的replica一般都分布在其他机器上，保证可用性。如果创建一个索引produc
文章目录引言1、倒排索引核心原理2、倒排索引的存储结构2.1倒排表（PostingList）2.2词项字典（TermDictionary）2.3词项索引（TermIndex）3、倒排表的压缩算法3.1FOR（FrameOfReference）3.2RBM（RoaringBitmap）4、字典树：Trie（PrefixTree）原理5、FST的构建原理6、Lucene中FST的构建过程7、Lucene中FST的源码实现7.1FST中重要的存储对象及参数7.2FST源码实现7.3FST的逆向解码过程引言这也许是你全网你能找到的最详细的倒排索引的底层解读。博主把倒排索引的讲解划分为以下七个部分，理
文章目录引言1、倒排索引核心原理2、倒排索引的存储结构2.1倒排表（PostingList）2.2词项字典（TermDictionary）2.3词项索引（TermIndex）3、倒排表的压缩算法3.1FOR（FrameOfReference）3.2RBM（RoaringBitmap）4、字典树：Trie（PrefixTree）原理5、FST的构建原理6、Lucene中FST的构建过程7、Lucene中FST的源码实现7.1FST中重要的存储对象及参数7.2FST源码实现7.3FST的逆向解码过程引言这也许是你全网你能找到的最详细的倒排索引的底层解读。博主把倒排索引的讲解划分为以下七个部分，理
