我正在用mrjob编写任务使用GoogleNgrams数据计算各种统计数据:https://aws.amazon.com/datasets/8172056142375670我使用制表符分隔文本中未压缩的数据子集在本地开发和测试了我的脚本。尝试运行该作业后，出现此错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"ngram_counts.py",line74,inMRNGramCounts.run()File"/usr/lib/python2.6/dist-packages/mrjob/job.py",line500,inrunmr_job.execute()F
我只是按照Cloudera文档中的步骤操作，在集群上安装了GPLExtrasParcel，并通过ClouderaManager配置了HDFS服务。但是尝试读取HDFS上的.lzo文件时出现错误:$hadoopfs-text/tmp/Lzo/log.txt.lzoINFOlzo.GPLNativeCodecLoader:LoadednativegpllibraryWARNlzo.LzoCompressor:java.lang.NoSuchFiledError:lzoCompressLevelFuncERRORlzo.LzoCodec:Failedtoload/initializenati
我正在写信给hadoophdfs。该文件必须使用lzo压缩。此外，该文件将实时附加。源文件是hadoop中不存在的gzip文件。批处理这个gzip文件，然后进行lzo压缩并附加到hadoop。这是否消除了使用mapreduce的可能性？我们怎样才能做到这一点？在此先感谢您的帮助 最佳答案 您可以从自定义Java代码直接写入HDFS:publicclassHdfsWriteextendsConfiguredimplementsTool{publicintrun(String[]arg0)throwsException{//create
我已经安装了ClouderaHadoop-LZO软件包并将以下设置添加到我的客户端环境安全阀中:HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:/opt/cloudera/parcels/HADOOP_LZO/lib/hadoop/lib/*JAVA_LIBRARY_PATH=$JAVA_LIBRARY_PATH:/opt/cloudera/parcels/HADOOP_LZO/lib/hadoop/lib/native但是，我得到了最奇怪的native-lzolibrarynotavailable错误:13/08/0523:59:06INFOlzo.GPLNat
我已经在我的Gateway/hadoop-env.sh中编写了一个简单的LzoWordCount:HADOOP_CLASSPATH=/opt/cloudera/parcels/HADOOP_LZO/lib/hadoop/lib/hadoop-lzo-cdh4-0.4.15-gplextras.jarJAVA_LIBRARY_PATH=/opt/cloudera/parcels/HADOOP_LZO-0.4.15-1.gplextras.p0.105/lib/hadoop/lib/native/当我运行MR作业时，我得到:mapred.JobClient:TaskId:attempt_2
我正在尝试使用Amazon的ElasticMapReduce来处理Googlengrams数据集。在http://aws.amazon.com/datasets/8172056142375670处有一个公共(public)数据集，我想使用Hadoop流。对于输入文件，它表示“我们将数据集存储在AmazonS3中的单个对象中。该文件采用block级LZO压缩的序列文件格式。序列文件键是数据集的行号，存储为LongWritable，值是存储为TextWritable的原始数据。”我需要做什么才能使用HadoopStreaming处理这些输入文件？我尝试在我的参数中添加一个额外的“-inpu
我在S3中存储的一些LZO压缩日志文件上运行EMRSpark作业。有几个日志文件存储在同一个文件夹中，例如:...s3://mylogfiles/2014-08-11-00111.lzos3://mylogfiles/2014-08-11-00112.lzo...在spark-shell中，我正在运行一个计算文件行数的作业。如果我为每个文件单独计算行数，则没有问题，例如像这样://Worksfine...sc.textFile("s3://mylogfiles/2014-08-11-00111.lzo").count()sc.textFile("s3://mylogfiles/2014
假设我在HDFS上有这个结构:/dir1/dir2/Name1_2015/file1.lzofile2.lzofile3.lzo/Name2_2015file1.lzofile2.lzoName1_2015.lzo我想合并'dir2'中每个目录的每个文件并将结果附加到/dir1/DirName.lzo中的文件例如，对于/dir1/dir2/Name1_2015，我想合并file1.lzo、file2.lzo、file3.lzo并将其附加到/dir1/Name1_2015.lzo每个文件都是LZO压缩的。我该怎么做？谢谢 最佳答案 如
Can'timportlzofilesinpyspark我有一个以lzo格式压缩的csv文件，我想将其导入pyspark数据帧。如果文件没有压缩，我会这样做：1234importpysparkaspsspark=ps.sql.SparkSession.builder.master("local[2]").getOrCreate()data=spark.read.csv(fp,schema=SCHEMA,sep="\\t")文件路径fp和模式SCHEMA在别处正确定义。但是，当使用lzo压缩文件时，这将返回一个填充有null值的数据帧。我已经在我的机器上安装了lzop，可以从终端解压缩文件，然后
Can'timportlzofilesinpyspark我有一个以lzo格式压缩的csv文件，我想将其导入pyspark数据帧。如果文件没有压缩，我会这样做：1234importpysparkaspsspark=ps.sql.SparkSession.builder.master("local[2]").getOrCreate()data=spark.read.csv(fp,schema=SCHEMA,sep="\\t")文件路径fp和模式SCHEMA在别处正确定义。但是，当使用lzo压缩文件时，这将返回一个填充有null值的数据帧。我已经在我的机器上安装了lzop，可以从终端解压缩文件，然后
