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LangChain-Chinese-Getting-Started

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c# - 如何使用C#编解码 'Chinese'字符

在我的ASP.NETMVC应用程序中,我使用的是中文类别名称,它在IE的URL地址中显示为%E8%82%B2%E5%84%BF,但实际值为'育儿'。我想知道如何在C#中将“育儿”转换为%E8%82%B2%E5%84%BF以及如何将其转换回来。是否可以直接在URL链接中显示'育儿'?对SEO有好处吗? 最佳答案 IE地址栏中显示的文本是这些字符的十六进制版本的URL编码形式。以UTF-8编码的'育儿'的十六进制版本是E882B2E584BF:byte[]buffer=newbyte[]{0xE8,0x82,0xB2,0xE5,0x84

大模型、AI-Agent、langchain之间的关系

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/657937696https://zhuanlan.zhihu.com/p/665638691概要AIAgent是指人工智能代理(ArtificialIntelligenceAgent),是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。大模型是AI-Agent(代理智能体)的大脑,langchain是快速构建AI-Agent的框架平台Agent其实基本就等于“大模型+插件+执行流程/思维链”,分别会对应控制端(Brain/大脑)、感知端(Preception)、执行端(Action)环节,如下,不同于传统的人工智能,AIAgent

【AI学习】LangChain学习

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox等数据库系列:详细总结了常用数据库mysql技术点,以及工作中遇到的mysql问题等懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手

开源大语言模型作为 LangChain 智能体

概要开源大型语言模型(LLMs)现已达到一种性能水平,使它们适合作为推动智能体工作流的推理引擎:Mixtral甚至在我们的基准测试中超过了GPT-3.5,并且通过微调,其性能可以轻易的得到进一步增强。引言针对因果语言建模训练的大型语言模型(LLMs)可以处理广泛的任务,但它们经常在逻辑、计算和搜索等基本任务上遇到困难。最糟糕的情况是,它们在某个领域,比如数学,表现不佳,却仍然试图自己处理所有计算。为了克服这一弱点,除其他方法外,可以将LLM整合到一个系统中,在该系统中,它可以调用工具:这样的系统称为LLM智能体。在这篇文章中,我们将解释ReAct智能体的内部工作原理,然后展示如何使用最近在La

AI大模型入门 - LangChain的剖析与实践

LangChain概述官方文档介绍:https://python.langchain.com/docs/get_started/introductiongithub:https://github.com/langchain-ai/langchain安装文档:https://python.langchain.com/docs/get_started/quickstart.htmlLangChain是一个基于语言模型开发应用程序的框架。它可以实现以下功能数据感知:将语言模型与其他数据源连接起来主动性:允许语言模型与其环境进行交互LangChain的主要价值在于组件:用于处理语言模型的抽象,以及每个

用通俗易懂的方式讲解大模型:基于 LangChain 和 ChatGLM2 打造自有知识库问答系统

随着人工智能技术的迅猛发展,问答机器人在多个领域中展示了广泛的应用潜力。在这个信息爆炸的时代,许多领域都面临着海量的知识和信息,人们往往需要耗费大量的时间和精力来搜索和获取他们所需的信息。在这种情况下,垂直领域的AI问答机器人应运而生。OpenAI的GPT3.5和GPT4无疑是目前最好的LLM(大语言模型),借助OpenAI的GPT确实可以快速地打造出一个高质量的AI问答机器人,但是GPT在实际应用上存在着不少限制。比如ChatGPT的知识库是通用领域的,对于垂直领域的知识理解有限,而且对于不熟悉的知识还会存在幻觉的问题。另外GPT的训练语料大部分是英文的,对于中文的理解也存在一定的问题,这对

【开源精选导航】GitHub-Chinese-Top-Charts:一榜在手,优质中文项目轻松找寻

各位热爱开源技术的朋友们,你们是否有过这样的困扰:面对浩瀚的GitHub海洋,想找寻那些具有高质量中文文档的优秀开源项目却无从下手?今天,我们就为大家揭晓一个宝藏般的开源项目——GitHub中文项目集合(访问地址:https://gitcode.com/GrowingGit/GitHub-Chinese-Top-Charts/overview),它就如同你的私人开源项目顾问,帮你轻松跨过语言鸿沟,直达那些热度极高、潜力无限的中文项目。项目简介GitHub-Chinese-Top-Charts,正如其名,它扮演着中文开源项目的“排行榜单”角色,专门针对含有中文文档的开源项目进行科学严谨的筛选和排

AIGC|LangChain新手入门指南,5分钟速读版!

如果你用大语言模型来构建AI应用,那你一定不可能绕过LangChain,LangChain是现在最热门的AI应用框架之一,去年年底才刚刚发布,它在github上已经有了4.6万颗星的点赞了,在github社区上,每天都有众多大佬,用它创造一些很新很酷的应用。今天就带大家看看这个LangChain是什么,看看它凭什么能众多大佬如此兴奋呢?目录一、什么是LangChain二、LangChain六大模块1、Models2、Prompts3、Chains4、Memory5、indexes6、Agenta&Tools三、其他功能1、结构化输出2、对超长文本进行总结3、本地问答机器人一、什么是LangCh

从零开始部署ubuntu+Anaconda3+langchain-chatchat+chatglm3-6b大模型,本地知识库(完结篇)

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ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 006_annotating_images

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:006_annotating_images1.源由2.line/circle/rectangle/ellipse/text应用Demo3image_annotation3.1C++应用Demo3.2Python应用Demo3.3重点过程分析3.3.1划线3.3.2画圆3.3.3矩形3.3.4椭圆3.3.5文字4.总结5.参考资料6.补充1.源由为图像和视频添加注释的目的不止一个,OpenCV使这个过程简单明了。下来,一起看一如何使用它:将信息添加到图像上在对象检测的情况下,围绕对象绘制边界框突出显示具有不同颜色的像素以进行图