一、背景及目标在ChatGPT爆火之后，我对AI技术也开始关注，一是出于好奇，而是出于危机。想必对于应用开发人员来说从“面面向对象编程”转成“面向AI编程”也是极好的。最初的时候我也是抱着试一试的心态，开始魔法上网使用chatgpt，然后尝试调用openai的开放接口，搭建了一个自己的chat网站，后来由于免费的token用完了，以及openai对中国的不开放态度，遂放弃。在找遍了国内所有的知名厂商的语言大模型接口之后，突然发现一个神奇的网站，https://huggingface.co（开源模型发布平台，类似于github，当然也是需要魔法上网才能实现自由访问的）。在huggingface上

    利用Langchain+Streamlit打造一个交互简单的旅游问答AI机器人，如果你有openai账号,可以按照如下的网址直接体验，如果你没有的话可以站内私信博主要一下临时key体验一下：    产品使用传送门—— http://101.33.225.241:8501/    这里有演示效果和代码讲解的视频传送门——【Langchain+Streamlit】超简单旅游问答AI（代码共享&账号分享）_哔哩哔哩_bilibili    github传送门—— GitHub-jerry1900/langchain_qabot:用langchain,streamlit实现的简单问答机器人，只

使用Elasticsearch嵌套密集向量支持这个交互式笔记本将：将模型“sentence-transformers__all-minilm-l6-v2”从HuggingFace加载到ElasticsearchMLNode中使用LangChain分割器将段落分块成句子，并使用嵌套密集向量将它们索引到Elasticsearch中执行搜索并返回包含最相关段落的文档依赖关系在本笔记本中，我们将使用Langchain和Elasticsearchpython客户端。我们还需要一个正在运行的Elasticsearch实例，并在其中部署了ML节点和模型。python3-mpipinstall-qUlangc

DumbearlikestoplaytheChineseRings(Baguenaudier).It’sagameplayedwithnineringsonabar.Therulesofthisgameareverysimple:Atfirst,thenineringsareallonthebar.Thefirstringcanbetakenoffortakenonwithonestep.Ifthefirstkringsarealloffandthe(k+1)thringison,thenthe(k+2)thringcanbetakenoffortakenonwithonestep.(0≤k≤

目前基于大模型的信息检索有两种方法，一种是基于微调的方法，一种是基于RAG的方法。信息检索和知识提取是一个不断发展的领域，随着大型语言模型（LLM）和知识图的出现，这一领域发生了显着的变化，特别是在多跳问答的背景下。接下来我们继续深入，跟着文章完成一个项目，该项目利用Neo4j矢量索引和Neo4j图数据库的强大功能来实现检索增强生成系统，旨在为用户查询提供精确且上下文丰富的答案。该系统采用向量相似性搜索来检索非结构化信息，同时访问图数据库来提取结构化数据，以确保响应不仅全面，而且锚定在验证过的知识中。这种方法对于解决多跳问题尤其重要，因为单个查询可能需要分解为多个子问题，并且可能需要来自大量文

我已经使用Boost.Python包装了一个C++类。这些对象在C++端具有强引用(boost::shared_ptr)，并且在Python中也可能存在断断续续的强引用。到目前为止，一切正常。但是，如果我从其中一个强引用创建一个python弱引用，那么一旦最后一个python强引用消失，这个弱引用就会被删除。我希望弱引用一直存在，直到C++端的最后一个强引用也消失为止。有可能实现吗？换句话说:有没有办法从python中找出特定的C++对象(由Boost.Python包装)是否仍然存在？ 最佳答案 您如何持有对包装类的“C++强引用”

模拟类看起来像这样:构造模拟类{MOCK_METHOD0(foo,void());};如果我忘记在模拟对象上设置预期的调用，我会得到这样的结果:GMOCKWARNING:Uninterestingmockfunctioncall-returningdirectly.Functioncall:foo()Stacktrace:并且堆栈跟踪为空。那么，为了获取堆栈跟踪必须做什么？ 最佳答案 这描述了here:YoucancontrolhowmuchGoogleMocktellsyouusingthe--gmock_verbose=LEVE

我正在尝试使用QLocalServer作为ipc解决方案。qt的版本是4.6这是我的main.cpp:intmain(intargc,constchar*argv[]){QServertest();while(true){}}这是我的QServer类:classQServer:publicQObject{Q_OBJECTpublic:QServer();virtual~QServer();private:QLocalServer*m_server;QLocalSocket*m_connection;privateslots:voidsocket_new_connection();};Q

概述本文的文档助手就是：我们上传一个文档，然后在对话框中输入问题，大模型会把问题的答案返回。安装步骤先下载代码到本地LangChain调用llama模型的示例代码：https://github.com/afaqueumer/DocQA（代码不是本人写的，尊重原创）gitclonehttps://github.com/afaqueumer/DocQA.git环境安装双击setup_env.bat如果没反应可能是缺少环境，打开控制台手动执行一下，缺python或者pip的自己根据报错下载一下如果llama-cpp-python安装报错（1）需要下载VisualStudio（2）打开VisualSt

        在linux系统中使用oracle的sqlplus启动数据时，出现ORA-32004的错误,下面是我遇到这个错误的解决办法，很详细，小白也能看懂。1，首先就是在sqlplus中使用startup(前提是已经链接成功)，出现了这个错误,原因是使用了不推荐的或者已经废弃的参数（deprecated ）。2，查看错误日志。3，错误日志中的Action叫我们去查看日志，我们就要去查看日志去解决问题(遇到错误学会查看错误日志是一个好的习惯)        使用该语句可以查看日志文件在自己虚拟机中的哪个位置。showparameterdump4，我们cd到该路径下，发现了我们所需要查看的日