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python - 限制 *Large* Django QuerySet 中的内存使用

我有一个任务需要每隔一段时间(每天一次,每周一次,等等)在我的数据库中的“大多数”对象上运行一次。基本上这意味着我有一些查询看起来像在它自己的线程中运行。formodel_instanceinSomeModel.objects.all():do_something(model_instance)(请注意,它实际上是一个filter()不是all(),但尽管如此,我仍然最终选择了非常大组对象。)我遇到的问题是,在运行一段时间后,由于我使用了太多内存,我的托管服务提供商杀死了该线程。我假设所有这些内存使用都在发生,因为即使我的查询返回的QuerySet对象最初的内存占用非常小,但它最终会随

python /Pillow : How to scale an image

假设我有一个2322像素x4128像素的图像。如何缩放它以使宽度和高度都小于1028px?我将无法使用Image.resize(https://pillow.readthedocs.io/en/latest/reference/Image.html#PIL.Image.Image.resize),因为这需要我同时提供新的宽度和高度。我打算做的是(下面的伪代码):if(image.widthorimage.height)>1028:ifimage.width>image.height:tn_image=image.scale(makewidthofimage1028)#sincetheh

python /Pillow : How to scale an image

假设我有一个2322像素x4128像素的图像。如何缩放它以使宽度和高度都小于1028px?我将无法使用Image.resize(https://pillow.readthedocs.io/en/latest/reference/Image.html#PIL.Image.Image.resize),因为这需要我同时提供新的宽度和高度。我打算做的是(下面的伪代码):if(image.widthorimage.height)>1028:ifimage.width>image.height:tn_image=image.scale(makewidthofimage1028)#sincetheh

R语言-超大型数据框与稀疏矩阵的切片-处理as.matrix方法的“problem too large”异常

单细胞组学数据分析接触到的项目大都使用平面文件(rds,txt,tsv,csv,mtx)进行数据存储。有时候,我们会操作相当大的平面文件,而超大型的数据集如(一个包含约100万个细胞和约3万个基因的表达矩阵)在进行数据类型转换等处理的时候会遇到异常**ErrorinasMethod(object):Cholmoderror'problemtoolarge'**,指的是其中```as.matrix()```转换常规矩阵,导致内存溢出。这个问题意味着处理数据的维度超过```as.matrix()```方法支持的最大矩阵维度$(2147483647(2^{31}-1))$。>本文提出一种在R里面将超

javac错误 "code too large"?

我有一个单元测试,其中我静态定义了一个非常大的字节数组(超过8000个字节)作为我不想在每次运行单元测试时读取的文件的字节数据。privatestaticfinalbyte[]FILE_DATA=newbyte[]{12,-2,123,................}这在Eclipse中编译得很好,但是通过Ant脚本编译时出现以下错误:[javac]C:\workspace\CCUnitTest\src\UnitTest.java:72:codetoolarge[javac]privatestaticfinalbyte[]FILE_DATA=newbyte[]{[javac]^任何想

javac错误 "code too large"?

我有一个单元测试,其中我静态定义了一个非常大的字节数组(超过8000个字节)作为我不想在每次运行单元测试时读取的文件的字节数据。privatestaticfinalbyte[]FILE_DATA=newbyte[]{12,-2,123,................}这在Eclipse中编译得很好,但是通过Ant脚本编译时出现以下错误:[javac]C:\workspace\CCUnitTest\src\UnitTest.java:72:codetoolarge[javac]privatestaticfinalbyte[]FILE_DATA=newbyte[]{[javac]^任何想

ES实战- data too large, data for

场景客户现场业务系统突然查询不到数据,个人一开始分析以为是聚合查询报错,于是去看了下系统日志,看到如下日志打印:Causedby:ElasticsearchStatusException[Elasticsearchexception[type=circuit_breaking_exception,reason=[parent]Datatoolarge,datafor[http_request>]wouldbe[1032639682/984.8mb],whichislargerthanthelimitof[1032637056/972.7mb],realusage:[1032637056/984

Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535.

问题描述新建表或者修改表varchar字段长度的时候,出现这个错误Rowsizetoolarge.Themaximumrowsizefortheusedtabletype,notcountingBLOBs,is65535.Thisincludesstorageoverhead,checkthemanual.YouhavetochangesomecolumnstoTEXTorBLOBs大概意思就是行大小太大,不能超过65535长度改为21842就正常了,这是为什么?分析最终我们执行正确的SQL语句CREATETABLE`all_type_forlan`(`id`int(20)NOTNULLCOM

java - 为什么09 "too large"是一个整数?

这个问题在这里已经有了答案:关闭11年前。他们认为是:PossibleDuplicate:Integerwithleadingzeroes但是如果你检查Integerwithleadingzeroes那么你会发现这个问题是在jdk7推出之前被问到的,因此它的研究工作量较低。但是在jdk7中,整数有一些变化和添加。以下是涵盖jdk7的最新答案。我有一个代码:classTest{publicstaticvoidmain(String[]args){intx=09;System.out.println(x);}}编译时出现错误:整数太大:09为什么会这样?再次,如果我将代码更改为:class

java - 为什么09 "too large"是一个整数?

这个问题在这里已经有了答案:关闭11年前。他们认为是:PossibleDuplicate:Integerwithleadingzeroes但是如果你检查Integerwithleadingzeroes那么你会发现这个问题是在jdk7推出之前被问到的,因此它的研究工作量较低。但是在jdk7中,整数有一些变化和添加。以下是涵盖jdk7的最新答案。我有一个代码:classTest{publicstaticvoidmain(String[]args){intx=09;System.out.println(x);}}编译时出现错误:整数太大:09为什么会这样?再次,如果我将代码更改为:class