在iOS上，我发现大多数(所有？)设备的GL_MAX_VARYING_VECTORS为8。我还读到(参见注释here)，即使是swizzle操作也算作依赖纹理读取。总之，这些限制似乎意味着你不能拥有超过八个元素的卷积核(至少，不是最有效的)。有没有一种方法可以在不引起相关纹理读取的情况下评估超过八个元素的卷积核？编辑:如果有任何不同，我的内核是一个旋转的正方形:•••••••••••••我目前的策略是创建两个版本的纹理-一个相对于另一个偏移(1,1)-并使用这个内核:••••••••我不知道加倍的数据流是否会超过避免依赖纹理读取的好处。正如@TraxNet所建议的，我可能只需要对其进行
我有一个特别讨厌的ld问题:我正在生成一个大目标文件(一个“引导镜像”，仅限armv7)，稍后由Xcode项目使用。boot-image.o总是创建成功，不管它有多大。但是，在构建Xcode项目时，Xcode后来失败了:ld:Unabletoinsertbranchisland.Noinsertionpointavailable.forarchitecturearmv7此时有几件事要提一下:我无法影响这个引导镜像文件的生成方式。这意味着我无法影响创建多个这些引导镜像。我知道这个错误来自哪里[1]。当引导镜像大约超过16MB标记时就会发生这种情况我正在考虑使用链接时间优化，但被告知对于这
您好，我正在为ios8.1开发应用程序xcode，我使用googleMaps框架实现自动完成功能。当我尝试在Git中推送我的项目时，出现大文件检测错误。后来尝试使用gitlfs并跟踪git(即GoogleMaps)检测到的文件，然后我尝试推送仍然显示相同的错误。iSpire-Solution-1:productionPreFinal2$gitpush-uoriginmasterCountingobjects:762,done.Deltacompressionusingupto4threads.Compressingobjects:100%(693/693),done.Writingob
我正在使用CGPath绘制多边形并添加到CAShapeLayer。我想在用户单击它时缩放我的CGPath。我知道如何缩放CGPath。但是当我单击我的CGPath时，我的CGPath绘制远离中心，而我在中心绘制多边形。CGAffineTransformscaleTransform=CGAffineTransformMakeScale(scaleFactor,scaleFactor);CGPathRefoldPath=polygonLayer.path;CGPathRefscaledPath=CGPathCreateCopyByTransformingPath(oldPath,&scal
我正在将一些map-reduce代码迁移到Spark中，并且在构造Iterable以在函数中返回时遇到问题。在MR代码中，我有一个按键分组的reduce函数，然后(使用multipleOutputs)将迭代值并使用write(在多个输出中，但这并不重要)像这样的代码(简化):reduce(Keykey,Iterablevalues){//...somecodefor(Textxml:values){multipleOutputs.write(key,val,directory);}}但是，在Spark中，我已经翻译了一个map，并将其归约为以下序列:mapToPair->groupBy
我正在使用CDH5.3.0和Hive0.12。我有一个Hive表，其中的列定义为双列。我正在从HDFS序列文件中以小数点后2位精度将数据加载到这些双列中。例如，在我的HDFS序列文件中，我的数据类似于-100.23或345.00。我需要选择double，因为我的数据值可以是一个很大的值，例如“3457894545.00”我的要求是查询Hive表时，小数点后显示两位精度。因此，对于上面提到的示例数据，如果我查询此列，那么我需要将值视为“100.23”或“345.00”。但是对于Hive0.12，我只能得到小数点后的单精度，即值被截断为“100.2”或“345.0”。我尝试使用“十进制”数
我正在尝试使用map/reduce来处理大量二进制数据。该应用程序的特点如下:记录的数量可能很大，因此我真的不想将每条记录作为单独的文件存储在HDFS中(我打算将它们全部连接到单个二进制序列文件)，并且每个记录都是一个大的连贯(即不可拆分)blob，大小在一到几百MB之间。这些记录将由C++可执行文件使用和处理。如果不是为了记录的大小，HadoopPipesAPI会很好:但这似乎是基于将输入作为连续的字节block传递给map/reduce任务，这在这种情况下是不切实际的。我不确定执行此操作的最佳方法。是否存在任何类型的缓冲接口(interface)允许每个M/R任务以可管理的bloc
当我使用m1.large作为作业流创建的hadoop实例的实例类型运行我的AmazonEMR作业时，我收到错误“设备上没有剩余空间”。该工作产生约。最大10GB的数据，因为m1.large实例的容量应该是420GB*2(根据:EC2instancetypes)。我很困惑为什么只有10GB的数据会导致“磁盘空间已满”之类的消息。我知道如果我们完全耗尽了文件系统上允许的inode总数，也可能会产生这种错误，但这就像一个数百万的大数字，我很确定我的工作不是产生那么多文件。我已经看到，当我尝试独立于m1.large类型创建一个EC2实例时，默认情况下它会为其分配一个8GB的根卷。这是否也是
问题我正在使用jQuery将(相对)大量数据发布到我正在从Ubuntu迁移到CentOS的Web系统(一个痛苦的过程)。问题是接收到的数据被截断了。从服务器向客户端发送相同的数据不会导致截断。“发送”的数据量(即我在调试Javascript时看到的)是116,902字节(正确的数据量)，而接收到的数据量大约115,668字节:这个数字似乎有所不同，让我相信问题可能与时间有关。事务在大约3.1秒内完成(接收、响应)，这不是很长的时间。有什么我应该检查的设置吗？抛开这个想法，我的PHP安装配置为接受8M的发布数据并使用128M的物理内存，这似乎足够了。jQuery代码如下。我很确定这不是问
关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭10年前。Improvethisquestion我最近开始使用PHP，它似乎是一种非常简洁的语言，支持非常快速的Web应用程序开发(可能比我个人最喜欢的Java更快:)现在，我不是PHP专家-既不了解该语言，也不了解它的内部/细节。但是我的很多同行都声称PHP应用程序不能很好地扩展-我自己无法弄清楚这一事实，因此提出了这个问题。我刚刚了解了PHP的过程风格，我对不可扩展性的唯一猜测是过程语言与OO语言(C与C++/Java)的可扩展性。我同
