查找过很多解决方法：1.通过命令安装（提示ARM64芯片无法安装）2.登录MicrosoftStore网站引导打开（跳转ms-windows-store://home后空白网页）3.更新Win11（更新完成后重启也没有增加）4.安装媒体帮助工具（Microsoft官方）（超长实际，我没有继续下去）5.安装Xbox帮助解决问题（安装后Xbox打开无反应）都无法解决问题。抓狂中。。。。看到这个图标吗？今天你看到这个帖子，你的电脑上也会添加上这个。兴奋吧。。。最后找到了一个好方法，现在就分享给大家。你是不是觉得下面这个命令有点熟悉？wsreset这个没用，你用一下我这个方法（简单，无脑）：用管理员模
电脑系统：MacBookPro M1+MacVentura13.5安装：Miniconda+tensorflow-macos-2.13.0 +torch-2.0.11、安装MinicondaMiniconda是Anaconda的轻量化版本，如果想要节省硬盘存储空间，可以考虑安装Miniconda而非Anaconda。但是Anaconda具有一个可视化界面且预安装的包比较全（有些包我们可能一辈子都不会用到嘿嘿），对于初次使用的用户来说比较友好。具体的关于如何安装Miniconda和Anaconda的差别，可以参考：链接。 此处仅安装Miniconda。1.1下载MinicondaMinicond
现为mac苹果电脑上，只要选取自动同步日期和时间，就会同步到一个很早之前的固定日期（现在是2023年1月，会同步到2021年的12月），很奇怪。网上各种方法，下面的内容是唯一能起作用的。在https://www.v2ex.com/t/856623的基础上进行修改完善，供大家参考。解决办法：删除/etc/ntp.conf，/var/db/timed/com.apple.timed.plist。重启。第一个文件可以找到，第二个文件找不到，所以分别执行以下两条命令：sudorm-rf/etc/ntp.confsudorm-rf/var/db/timed/com.apple.timed.plist接着
在MacM1上运行Llama2并进行训练Llama2是由领先的人工智能研究公司Meta（前Facebook）开发并发布的下一代大型语言模型(LLM)。它基于2万亿个公共数据token进行了预训练，旨在帮助开发人员和企业组织构建基于人工智能的生成工具和用户体验。Llama2在许多外部基准测试中都优于其他开源语言模型，包括推理、编码、熟练程度和知识测试。更关键的是，相比ChatGPT和Claude等闭源大模型，Llama2更加开放友好，可以免费用于研究和商业用途，并且可以方便地从Meta网站上下载。因此Llama2是进行大模型研究的理想选择。然而，Llama2对苹果M1芯片的支持不太好，如果你想在
问题展示#runtime/cgolinux_syscall.c:67:13:error:calltoundeclaredfunction'setresgid';ISOC99andlaterdonotsupportimplicitfunctiondeclarations[-Wimplicit-function-declaration]linux_syscall.c:67:13:note:didyoumean'setregid'?/Library/Developer/CommandLineTools/SDKs/MacOSX.sdk/usr/include/unistd.h:593:6:note:'
MacbookM1芯片安装openEuler虚拟机+优麒麟界面教程关键词：Macbook、AppleSilicon、M1、M1pro、PD虚拟机、华为、openEuler、环境搭建教程。前置知识：命令行操作，换源或者虚拟机代理配置。step1:安装pd虚拟机。正版官方网站购买PD虚拟机官网破解版pd18虚拟机，转https://www.yuque.com/bayuekeji/rw7axf/lxryl2b81bqcsug6文件提取码：1818具体安装流程看链接里的教程step2:下载openEuler镜像文件打开下载链接：openEuler镜像下载官网选择arrch64、服务器、LTS，找
1.问题描述执行cargo命令：RUST_LOG=infocargorun--exampledemo--quiet错误如下：error:linkingwith`cc`failed:exitstatus:1|=note:LC_ALL="C"PATH="......."=note:ld:in/.../my_project/target/debug/deps/libcrypto-d7fa53ad481a6fe9.rlib(util_helpers.o),archivemember'util_helpers.o'withlength3560isnotmach-oorllvmbitcodefile'/.
之前搭建了macm1下基于docker的达梦库（地址），但是没有一个好用的管理端。用过DBeaver，可以使用自定jar创建dm链接，只做简单查询还行，要是用到一些修改、大文本查看、配置修改等高级点的功能就不行了。后来在虚拟机里安装DMManager系列客户端，一直使用到现在。那不用虚拟机的办法呢？就是用跨平台的web管理端DEM，最近试了下也是可行的，功能也是非常的强大，相当于把DM系列的PC客户端包含管理工具、数据迁移、性能监视等等所有功能集合在一起，看下页面感受下：以下内容基于你已经搭建好docker的dm库，搭建方式参考：达梦数据库（DM8）arm64架构docker镜像，可在macm
Mac安装与卸载Git使用Mac安装Git目前流行三种方法方法一：根据系统提示安装直接打开终端，输入git的相关指令，例如git--version比较搞笑，没有按照网上的方法去官网或者通过brew，又或者通过Xcode安装直接在终端输入git--version，应该是系统发现没有git命令，自动提示我安装就装上了，上了大当因为用brew装的git可以卸载掉，但是终端提示安装的git卸载不掉卸载过程：进入git所在的文件夹，然后输入sudorm-rfgit*，但是并不行解决方法Mac系统引入了rootless机制，导致在root权限下也不能随便读写所有路径了，需要1.重启，过程中按住c
