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论文解读丨CIKM‘22 MARINA:An MLP-Attention Model for Multivariate Time-Series Analysis

摘要:华为云数据库创新Lab在论文《MARINA:AnMLP-AttentionModelforMultivariateTime-SeriesAnalysis》中提出了华为自研的自回归时序神经网络模型,可用于时序数据的预测以及异常检测。本文分享自华为云社区《CIKM'22MARINA论文解读》,作者:云数据库创新Lab。华为云数据库创新Lab在论文《MARINA:AnMLP-AttentionModelforMultivariateTime-SeriesAnalysis》中提出了华为自研的自回归时序神经网络模型,可用于时序数据的预测以及异常检测。本文发表在CIKM'22上,CIKM会议是由美国

论文解读丨CIKM'22 MARINA:An MLP-Attention Model for Multivariate Time-Series Analysis

摘要:华为云数据库创新Lab在论文《MARINA:AnMLP-AttentionModelforMultivariateTime-SeriesAnalysis》中提出了华为自研的自回归时序神经网络模型,可用于时序数据的预测以及异常检测。本文分享自华为云社区《CIKM'22MARINA论文解读》,作者:云数据库创新Lab。华为云数据库创新Lab在论文《MARINA:AnMLP-AttentionModelforMultivariateTime-SeriesAnalysis》中提出了华为自研的自回归时序神经网络模型,可用于时序数据的预测以及异常检测。本文发表在CIKM'22上,CIKM会议是由美国

论文解读丨CIKM'22 MARINA:An MLP-Attention Model for Multivariate Time-Series Analysis

摘要:华为云数据库创新Lab在论文《MARINA:AnMLP-AttentionModelforMultivariateTime-SeriesAnalysis》中提出了华为自研的自回归时序神经网络模型,可用于时序数据的预测以及异常检测。本文分享自华为云社区《CIKM'22MARINA论文解读》,作者:云数据库创新Lab。华为云数据库创新Lab在论文《MARINA:AnMLP-AttentionModelforMultivariateTime-SeriesAnalysis》中提出了华为自研的自回归时序神经网络模型,可用于时序数据的预测以及异常检测。本文发表在CIKM'22上,CIKM会议是由美国