目录1.主成分分析概念： 2.主成分分析法步骤：第一步：对所有特征进行中心化：去均值第二步：求协方差矩阵C第三步：求协方差矩阵C的特征值编辑和相对应的特征向量编辑第四步：将原始特征投影到选取的特征向量上，得到降维后的新K维特征 3.主成分分析法MATLAB实现：1.主成分分析概念： 主成分分析算法（PCA）是最常用的线性降维方法，它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中，并期望在所投影的维度上数据的信息量最大（方差最大），以此使用较少的数据维度，同时保留住较多的原数据点的特性。一般来说，当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时，我们可考虑使用主成
数字信号处理篇之浮点数与定点数的转换（MATLAB）一、写在前面二、十进制与二进制二、定点数的概念三、定点数的几种表示方法3.1原码表示3.2反码表示3.3补码表示四、浮点数转定点数的MATLAB实现五、写在后面一、写在前面 对于计算机等数字信号处理器件，数字和信号变量都是用二进制进行表示的。在本文中，我们学习了定点数的概念、浮点数与定点数的转换以及在MATLABZ中实现浮点数与定点数的转换。二、十进制与二进制 对于二进制数，大家应该都很熟悉，在学习数电的过程中，我们知道，十进制转二进制，我们一般采用“除2取余，逆序排列”法，而二进制转十进制，我们一般采用“乘2累加”法（具体的转换过程可以
高斯曲线拟合matlab实现多项式拟合的函数相对比较简单，且容易记忆，但是复杂曲线的拟合就比较繁杂，比如高斯曲线，也叫正态分布函数，线上做个笔记，大家共勉。clc;clear;closeall;y=[1,1,1,3,7,8,7,3,1,1,1];%待拟合向量len=length(y);%数据长度x=1:1:len;%时间轴坐标figure,plot(x,y);xlabel('Position/s');ylabel('Intencity/cd');title('InputSignal');%定义初始参数，matlab在此基础上优化，初始参数太差会导致优化效果很差Amptittude=7;%定义初
demo1clc,clearc=[4;3];b=[10;8;7];a=[2,1;1,1;0,1];lb=zeros(2,1);[x,fval]=linprog(-c,a,b,[],[],lb)%没有等号约束y=-fval%目标函数为最大化clc,clearprob=optimproblem('ObjectiveSense','max');%这里ObjectiveSense是目标类型为求最大值的意思%有时候直接是prob=optimproblem就是默认求最小值c=[4;3];b=[10;8;7];a=[2,1;1,1;0,1];lb=zeros(2,1);x=optimvar('x',2,'L
一、Dijkstra算法1.算法简介Dijkstra算法是由E.W.Dijkstra于1959年提出，又叫迪杰斯特拉算法，它应用了贪心算法模式，是目前公认的最好的求解最短路径的方法。算法解决的是有向图中单个源点到其他顶点的最短路径问题，其主要特点是每次迭代时选择的下一个顶点是标记点之外距离源点最近的顶点。2.算法原理该算法在计算的时候将所有的点分为两个集合。集合U中存放已找到最短路径的顶点，集合V中存放当前还未找到的最短路径的顶点。Dijkstra算法的功能是，给定一个起点，计算其到其他所有点的最短路径，也就是1TON的问题。在集合T中找到起点V0能够达到的，且距离最短的点，将其加入到U中，之
某日需要在matlab进行图像的的极直互化，发现并没有介绍相应内容的文章，所以有了自己调研一下并写一写的想法。果然只要想就能做到，所以有了下面这篇文章。根据直角坐标系（笛卡尔系）内数值和极坐标系关系根据上述公式不难想出，在直角坐标系中的圆会在极坐标中转化为一条直线（画图太麻烦了，脑补吧）。还是画一下吧便于理解，就图上这样XY代表的大坐标系，即最后生成图像的坐标系，里面小的坐标系呢，上面图表示的是直角系，下面图表示的是极坐标系，即求二者之间的互相转化。直角系到极坐标系的转化步骤是，算出极坐标系点位在直角系中点位的映射（由于我都极坐标系尺寸更大，所以还需要进行插值，这里用到的双线性插值）（这里映射
记录学习的点点滴滴之MATLAB遇到的问题1、需求描述：我有一个20000*2的一个很长的矩阵，我需要将它的第二列分成87个小矩阵，每个矩阵是229*1的。也就是说，从第一行开始数到第229行，截取下来作为第一个矩阵；然后从第230行截取到第459行作为第二个矩阵……一直这样截取下来，到最后还剩余的部分不要。2、开始入手一开始遇到的难题是，不会给每一个小矩阵命名，于是参考了这条百度经验：百度经验链接经过改进后修改如下：A=A=xlsread("D:\本科毕设\Matlab\A5+P5A2.xlsx");%导入数据a=87;%要分割成多少个矩阵c=229;%每个矩阵有229行k=1;%循环一次生
一、图像平移——imtranslate函数A=imread('cameraman.tif');V=[50100];I=imtranslate(A,V);figure;subplot(1,2,1)%创建一个1行2列的坐标区，并在1号位置显示。imshow(A);title('原图像')subplot(1,2,2)%创建一个1行2列的坐标区，并在2号位置显示。imshow(I);title("X平移"+V(1)+";Y平移"+V(2)+"后图像")可以发现，原图在原坐标基础上向X、Y方向分别平移了50和100个单位。但相应平移的部分也被遮挡了，显然这不符合一些场景的应用需求。为此，MATLAB还提
错误使用matlab.graphics.internal.newplotwrapper尝试将SCRIPTnewplotwrapper作为函数执行:C:\ProgramFiles\Polyspace\R2020a\toolbox\matlab\graphics\+matlab\+graphics\+internal\newplotwrapper.m怎么解决应该是动了newplotwrapper的内部代码解决：找到您的Matlab安装文件夹。在Windows上，默认情况下位于C:\ProgramFiles\MATLAB\。打开toolbox\matlab\graphics\@matlab\grap
matlab二维矩阵变成一维矩阵1、一维变二维：https://blog.csdn.net/qq_40584593/article/details/90691276reshape2、a(:)即可https://jingyan.baidu.com/article/d45ad148dc221b29552b80ec.html
