目录 一、 二、 三、 四、 五、一、分别用3种不同的数值方法解线性方程组。 ---------------------------------------示例代码---------------------------------------------A=[6,5,-2,5;9,-1,4,-1;3,4,2,-2;3,-9,0,2];b=[-4;13;1;11];x1=A\bx2=inv(A)*b[L,U]=lu(A);x3=U\(L\b)---------------------------------------运行结果----------------------------------
目录1.MSK的调制原理2.MSK的解调原理3.MSK代码4.结果图5.特点1.MSK的调制原理MSK调制原理如下图所示，基带码元先差分编码，然后经过串并转换分成I、Q两路，再与对应的载波相乘，然后再相加完成MSK的调制。其中注意:I、Q两路码元分别是差分编码后的相对码的奇数和偶数位置上的码元，I路对应于奇数，Q路对应于偶数。而pk是I路码元，但是其码元宽度Tb是相对码的码元宽度Ts的两倍，并且延时一个Ts；而qk是Q路码元，其码元宽度Tb也是相对码码元宽度Ts的两倍。例如，绝对码元是10001，如果参考电平是1，那么相对码元是100001，然后经过单极性码变为双极性码，1转换成1,0转换成-
SWAT水文模型建立及应用：气象数据的准备1简介1.1数据来源2气象数据的准备（传统气象站）2.1天气发生器各参数的计算2.2降水及气温输入数据的准备2.2.1降水数据准备2.2.2气温数据准备3SWAT模型中气象数据的导入参考本博客主要介绍气象数据的准备，分为数据下载和数据处理两部分。1简介SWAT模型需要的气象数据主要包括流域的日降水量、最高/最低气温、太阳辐射、风速和相对湿度。这些数据可以是统计数据，也可以通过SWAT模型的天气模拟程序（WeatherGenerator）生成，或者是统计和模拟生产数据的结合。理想情况下SWAT模型需要至少20年的天气资料，如果缺少必要的资料则可用天气发生
matlab边缘检测Sobel、Roberts、Prewitt一、Sobel边缘检测算法1、算法简介2、matlab实现3、Sobel检测结果二、Roberts边缘检测算法1、算法简介2、matlab实现3、roberts检测结果三、Prewitt边缘检测算法1、算法简介2、matlab实现3、Prewitt检测结果一、Sobel边缘检测算法1、算法简介Sobel算子算子包含两组3x3的矩阵，如图所示：对于图像而言，取3行3列的图像数据，将图像数据与对应位置的算子的值相乘再相加，得到x方向的Gx，和y方向的Gy，将得到的Gx和Gy，平方后相加，再取算术平方根，得到Gxy，近似值为Gx和Gy绝对
设计要求设计要求：1、能够从音频文件读取44100Hz采样频率的x(n)，可以通过参数设置读取的起始时间和持续时间；2、调用MATLABresample函数对x(n)进行抽取得到y1(m)；3、直接对x(n)进行抽取，得到y2(m)；4、先卷积滤波，然后抽取得到y3(m)；5、抽取结合多相滤波得到y4(m)；6、分析和对比不同帧片段的y1(m),y2(m),y3(m)和y4(m)的时域和频域信息；7、分析和对比运算效率；8、基于多相滤波结构完成插值和分数倍采样频率变换的实现；9、滤波效果的基于信噪比定量分析。以上涉及的抽取因子D均为参数可任意设置，滤波器和具体实现结构需要自行设计。设计原理整数
Motivation博主最近在看的一篇做biomedicalimageSR的论文，其对数据的预处理用matlab做的…要在集群上跑的话还要重新配环境装matlab，总觉得不太舒服…于是就想干脆把他的matlab代码转成python代码好了。matlab2python工具在网上查工具的时候发现中文博客（基本都是抄的）在推荐一个叫SMOP的工具。博主亲测这个工具配置问题比较大…配置完成之后还是用不了。查了一下，大概意思是这个工具好像要python2的环境。emmmmmmmmmmmmm，感觉有点坑，于是放弃了。换了一个叫matlab2python的工具，亲测简单易上手安装使用安装：gitcloneh
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利用matlab进行传递函数与状态空间表达式的相互转换（1）由传递函数变换为状态空间表达式 输入如下代码，num为传递函数表达式的分子，den为传递函数的分母（也就是状态矩阵A的特征值），数字是依次为s的高次项系数降序排列。 运行结果可得状态空间方程。A为状态矩阵，B为输入矩阵，C为输出矩阵，D为直接输出矩阵。（2）由状态空间表达式变换为传递函数具体参数解释如上
用matlab编写程序时一直碰到这个问题，但是一直检查算法也没发现问题查看官方解释后发现，是点乘和叉乘的问题（.*和*）//f为一维矩阵，例如[1234]r=a*(1-e^2)/(1+cos(f));//修改后r=a*(1-e^2)./(1+cos(f));matlab默认使用的是叉乘（*），即矩阵乘，而非一维矩阵每个数分别乘这个小细节在刚开始使用matlab时会经常出现，需要高度注意
本来是用labview做的模糊控制，但论文需要，这个图又导不出来，只能将模糊规则导进matlab的fuzzy工具中。labview的模糊工具保存的格式是.fs，matlab的模糊工具是.fis。需要先创建matlab的fis文件。一、导出surface二、导出隶属度函数一、导出surfacematlab中导出图片参考：如何导出模糊控制器的surfaceviewer图a=readfis('fuzzpid2');figure(1)%kpgensurf(a,[1,2],1)set(gca,'FontName','TimesNewRoman','FontSize',8,'LineWidth',0.5)
